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IQVIA combina l’analisi dei dati sanitari, la tecnologia avanzata e la consulenza per aiutare le organizzazioni ad affrontare sfide complesse nei settori delle scienze della vita e dell’assistenza sanitaria. La sua piattaforma Connected Intelligence riunisce dati e intelligenza artificiale per sostenere la ricerca clinica, lo sviluppo tecnologico e il progresso di nuove terapie. I team dell’azienda operano nell’analisi, nella consulenza e nella tecnologia sanitaria, offrendo opportunità legate alla ricerca, all’innovazione digitale e agli sforzi per migliorare gli esiti dei pazienti.
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Offerte dell’azienda

Lead Data Engineer presso IQVIA – Amsterdam ibrido

Guida l’architettura e l’ingegneria della piattaforma di dati sanitari di IQVIA in un ruolo ibrido ad Amsterdam. Sviluppa pipeline e data warehouse affidabili, coordina il team e contribuisci all’innovazione nei dati clinici.

NLPaesi BassiIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowCloudETLMS SQL ServerPostgresPythonRDBMSSQL

Descrizione

  • Essere responsabile della progettazione e della realizzazione end-to-end dei livelli di pipeline e data warehouse della piattaforma dati, utilizzando Prefect, Python e SQL.
  • Far evolvere la piattaforma standardizzando i modelli di ingegneria, riducendo l’impegno operativo e rafforzando manutenibilità e affidabilità.
  • Proteggere continuità e qualità durante i cambiamenti attraverso la pianificazione dei rilasci, approcci di validazione, controlli dei rischi e una comunicazione chiara con gli stakeholder tecnici.
  • Collaborare con Product e Engineering per chiarire i requisiti, pianificare le consegne e definire le priorità degli elementi del backlog e del lavoro in arrivo.
  • Rafforzare la qualità ingegneristica tramite revisioni del codice, pratiche disciplinate e uso responsabile dello sviluppo assistito dall’IA.
  • Collaborare con QA per aumentare la maturità dei test, ampliare la copertura e automatizzare i test delle pipeline e delle trasformazioni dei dati.
  • Coordinarsi con i responsabili di Application e AI/ML per collegare le capacità dati all’interno dell’ecosistema di prodotto più ampio.
  • Guidare il team di data engineering, inclusa la gestione diretta quando applicabile, fornendo supporto agli ingegneri e gestendo l’acquisizione e le priorità del lavoro.
  • Supportare prodotti per la ricerca di dati sanitari, la ricerca clinica e medica e la valutazione della qualità dell’assistenza.
  • Collaborare in modo trasversale con sviluppatori, designer, consulenti medici e ingegneri di machine learning.

Requisiti

  • Ampia esperienza pratica nello sviluppo Python, con attenzione a software scalabile, manutenibile, testabile e pronto per la produzione.
  • Esperienza nella progettazione, realizzazione e manutenzione di pipeline ETL/ELT con Airflow, Prefect, Luigi o Dagster.
  • Esperienza pratica con dbt nell’ambito di trasformazione, modellazione, test, documentazione e distribuzione dei dati.
  • Esperienza nell’utilizzo di Databricks per flussi di data engineering e ottimizzazione di pipeline su larga scala.
  • Conoscenza avanzata di SQL ed esperienza pratica con Microsoft SQL Server, PostgreSQL o database relazionali aziendali comparabili, inclusi DDL e DML.
  • Esperienza nella realizzazione e gestione di piattaforme dati cloud, data warehouse e architetture Lakehouse.
  • Esperienza nella guida di team di sviluppo o come senior technical contributor in grado di fornire indirizzo architetturale e mentoring.
  • Capacità di prendere decisioni indipendenti di architettura e design, bilanciando scalabilità, manutenibilità, prestazioni ed esigenze aziendali.
  • Solida padronanza delle pratiche di data engineering relative a qualità, lineage, osservabilità, governance e ottimizzazione delle prestazioni.
  • Esperienza nell’uso sicuro di strumenti di automazione e sviluppo assistito dall’IA, con controlli adeguati.
  • Esperienza con metodi DevOps, inclusi controllo del codice sorgente, test automatizzati, CI/CD e infrastruttura come codice.
  • Capacità di spiegare idee tecniche complesse e valore aziendale a stakeholder tecnici e non tecnici.
  • Esperienza di lavoro in team agili con quattro o più sviluppatori.
  • Eccellenti capacità interpersonali, di presentazione, gestione degli stakeholder e risoluzione dei problemi.
  • Grande attenzione ai dettagli e attenzione costante alla realizzazione di prodotti di alta qualità.
  • Eccezionali capacità di comunicazione scritta e orale in inglese.
  • Residenza in Europa, preferibilmente a una distanza che consenta il pendolarismo verso Amsterdam, Paesi Bassi.

Benefit

  • Flessibilità nel lavorare dall’ufficio, da casa o con una combinazione delle due modalità.
  • Opportunità di contribuire all’innovazione medica che migliora i risultati per pazienti e operatori sanitari.
  • Collaborazione con specialisti di machine learning, inclusa l’esposizione al machine learning e all’elaborazione del linguaggio naturale.
  • Ambiente di team dinamico e interfunzionale.
  • Collaborazione online con colleghi in diverse località internazionali.
  • Crescita professionale sostenuta da coaching, mentoring e opportunità di sviluppo della carriera.

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