IQVIA将医疗健康数据分析、先进技术与咨询服务相结合，帮助生命科学和医疗健康领域的组织应对复杂挑战。其Connected Intelligence平台汇聚数据与人工智能，为临床研究、技术开发以及新疗法的推进提供支持。公司团队涵盖分析、咨询和医疗健康技术等方向，相关工作涉及科研、数字化创新以及改善患者治疗效果等领域。
IQVIA首席数据工程师——阿姆斯特丹混合办公
在阿姆斯特丹混合办公岗位上，负责领导IQVIA医疗健康数据平台的架构与工程建设。构建可靠的数据管道和数据仓库，同时指导团队并支持临床数据创新。
描述
- 使用Prefect、Python和SQL，负责整个数据平台中数据管道层与数据仓库层的端到端设计和交付。
- 通过标准化工程模式、降低运维工作量并提升可维护性和可靠性，推动平台发展。
- 通过发布规划、验证方法、风险控制以及与技术利益相关者进行清晰沟通，在变更期间保障连续性和质量。
- 与产品和工程团队合作，明确需求、规划交付，并确定待办事项和新增工作的优先级。
- 通过代码评审、规范的工程实践以及负责任地使用AI辅助开发，提升工程质量。
- 与质量保证团队合作，提高测试成熟度、扩大测试覆盖范围，并自动化数据管道和数据转换测试。
- 与应用和AI/机器学习负责人协调，将数据能力连接到更广泛的产品生态系统中。
- 领导数据工程团队，包括在适用情况下进行人员管理，同时指导工程师并管理工作接收和优先级安排。
- 支持医疗健康数据搜索、临床与医学研究以及医疗质量评估相关产品。
- 与开发人员、设计师、医学顾问和机器学习工程师开展跨职能协作。
任职要求
- 拥有丰富的Python实际开发经验，专注于构建可扩展、可维护、可测试且可用于生产环境的软件。
- 具备使用Airflow、Prefect、Luigi或Dagster设计、构建和维护ETL/ELT数据管道的经验。
- 具备实际的dbt经验，涵盖数据转换、建模、测试、文档编写和部署。
- 具备使用Databricks开展数据工程工作流和大规模数据管道优化的经验。
- 精通SQL，并具备使用Microsoft SQL Server、PostgreSQL或同类企业级关系数据库的实际经验，包括DDL和DML。
- 具备构建和运营云数据平台、数据仓库及湖仓架构的经验。
- 具备领导开发团队的经历，或曾作为高级技术贡献者提供架构指导和技术辅导。
- 能够独立做出架构和设计决策，并在可扩展性、可维护性、性能和业务需求之间取得平衡。
- 熟练掌握数据工程实践，包括质量、血缘、可观测性、治理和性能优化。
- 具备安全地使用自动化工具和AI辅助开发工具，并遵循适当控制措施的经验。
- 具备DevOps方法实践经验，包括版本控制、自动化测试、CI/CD和基础设施即代码。
- 能够向技术和非技术利益相关者解释复杂的技术理念及其业务价值。
- 具备在拥有四名或更多开发人员的敏捷团队中工作的经验。
- 具备出色的人际交往、演示、利益相关者管理和问题解决能力。
- 注重细节，始终专注于高质量交付。
- 具备出色的英语书面和口头沟通能力。
- 居住在欧洲，最好位于荷兰阿姆斯特丹通勤范围内。
福利待遇
- 可灵活选择办公室办公、居家办公或两者结合的工作方式。
- 有机会参与改善患者和医疗服务提供者诊疗结果的医学创新。
- 与机器学习专家合作，包括接触机器学习和自然语言处理领域。
- 充满活力的跨职能团队环境。
- 与分布在不同国际地点的同事进行在线协作。
- 通过教练指导、导师支持和职业发展机会促进专业成长。
