IQVIA обединява анализ на здравни данни, усъвършенствани технологии и консултантски услуги, за да помага на организациите да се справят със сложни предизвикателства в секторите на науките за живота и здравеопазването. Нейната платформа Connected Intelligence съчетава данни и изкуствен интелект в подкрепа на клиничните изследвания, разработването на технологии и развитието на нови терапии. Екипите на компанията работят в областта на анализите, консултирането и здравните технологии, като предлагат възможности, свързани с научни изследвания, цифрови иновации и усилия за подобряване на резултатите за пациентите.
Водещ инженер по данни в IQVIA – хибридно в Амстердам
Ръководете архитектурата и разработването на платформата за здравни данни на IQVIA в хибридна роля в Амстердам. Изграждайте надеждни конвейери и хранилища за данни, ръководете екипа и подкрепяйте иновациите в клиничните данни.
Описание
- Поемете цялостната отговорност за проектирането и доставката на слоевете за конвейери и хранилища в платформата за данни, като използвате Prefect, Python и SQL.
- Развивайте платформата чрез стандартизиране на инженерните модели, намаляване на оперативните усилия и укрепване на поддържаемостта и надеждността.
- Защитавайте непрекъснатостта и качеството по време на промени чрез планиране на изданията, подходи за валидиране, контрол на риска и ясна комуникация с техническите заинтересовани страни.
- Работете с екипите по продукта и инженерингa за изясняване на изискванията, планиране на доставката и приоритизиране на елементи от беклога и постъпващата работа.
- Подсилвайте качеството на инженерната работа чрез прегледи на кода, дисциплинирани практики и отговорно използване на разработка с помощта на изкуствен интелект.
- Партнирайте си с QA за повишаване на зрелостта на тестването, разширяване на покритието и автоматизиране на тестването на конвейери и трансформации на данни.
- Координирайте се с ръководителите на приложенията и AI/ML, за да свържете възможностите за работа с данни в по-широката екосистема на продуктите.
- Ръководете екипа по инженеринг на данни, включително пряко управление при необходимост, като наставлявате инженерите и управлявате входящата работа и приоритетите.
- Подкрепяйте продукти за търсене в здравни данни, клинични и медицински изследвания и оценка на качеството на грижите.
- Сътрудничете между различни функции с разработчици, дизайнери, медицински консултанти и инженери по машинно обучение.
Изисквания
- Обширен практически опит в разработването с Python, с фокус върху мащабируем, поддържаем, тестируем и готов за продукционна среда софтуер.
- Опит в проектиране, изграждане и поддръжка на ETL/ELT конвейери с Airflow, Prefect, Luigi или Dagster.
- Практически опит с dbt, обхващащ трансформация на данни, моделиране, тестване, документация и внедряване.
- Опит с Databricks за работни процеси по инженеринг на данни и оптимизация на конвейери в голям мащаб.
- Напреднали познания по SQL и практически опит с Microsoft SQL Server, PostgreSQL или сравними корпоративни релационни бази данни, включително DDL и DML.
- Опит в изграждането и управлението на облачни платформи за данни, хранилища за данни и Lakehouse архитектури.
- Опит в ръководенето на екипи за разработка или като старши технически специалист, който предоставя архитектурна насока и наставничество.
- Способност за самостоятелен избор на архитектура и дизайн при балансиране на мащабируемост, поддържаемост, производителност и бизнес потребности.
- Отлично познаване на практиките за инженеринг на данни, включващи качество, произход на данните, наблюдаемост, управление и оптимизация на производителността.
- Опит с безопасно използване на инструменти за автоматизация и разработка с помощта на изкуствен интелект при подходящи контроли.
- Опит с DevOps методи, включително контрол на версиите, автоматизирано тестване, CI/CD и инфраструктура като код.
- Способност за обясняване на сложни технически идеи и бизнес стойност както на технически, така и на нетехнически заинтересовани страни.
- Опит в работа в agile екипи с четирима или повече разработчици.
- Отлични междуличностни, презентационни, управленски и аналитични умения.
- Изключително внимание към детайлите и постоянен фокус върху качественото изпълнение.
- Отлични умения за писмена и устна комуникация на английски език.
- Базиран в Европа, за предпочитане на разстояние за пътуване до Амстердам, Нидерландия.
Придобивки
- Гъвкавост за работа от офиса, дома или в комбинация от двете.
- Възможност да допринасяте за медицински иновации, които подобряват резултатите за пациентите и доставчиците на здравни услуги.
- Сътрудничество със специалисти по машинно обучение, включително досег с машинно обучение и обработка на естествен език.
- Динамична, многофункционална екипна среда.
- Онлайн сътрудничество с колеги от международни локации.
- Професионално развитие, подкрепено от коучинг, наставничество и възможности за развитие на кариерата.