IQVIA تحلیل داده‌های سلامت، فناوری پیشرفته و خدمات مشاوره‌ای را با یکدیگر ترکیب می‌کند تا به سازمان‌های فعال در حوزه‌های علوم زیستی و مراقبت‌های سلامت در رسیدگی به چالش‌های پیچیده کمک کند. پلتفرم هوش متصل این شرکت، داده‌ها و هوش مصنوعی را برای پشتیبانی از پژوهش‌های بالینی، توسعه فناوری و پیشبرد درمان‌های جدید در کنار هم قرار می‌دهد. تیم‌های این شرکت در زمینه‌های تحلیل، مشاوره و فناوری سلامت فعالیت می‌کنند و فرصت‌هایی را در ارتباط با پژوهش، نوآوری دیجیتال و تلاش برای بهبود نتایج بیماران ارائه می‌دهند.
مهندس ارشد داده در آی‌کیو‌وییا – کار ترکیبی در آمستردام
در نقشی ترکیبی در آمستردام، معماری و مهندسی پلتفرم داده‌های سلامت آی‌کیو‌وییا را رهبری کنید. پایپ‌لاین‌ها و انبارهای داده قابل‌اعتماد بسازید، تیم را هدایت کنید و از نوآوری در داده‌های بالینی پشتیبانی کنید.
توضیحات
- طراحی و تحویل سرتاسری لایه‌های پایپ‌لاین و انبار داده در سراسر پلتفرم داده را با استفاده از Prefect، Python و SQL بر عهده بگیرید.
- با استانداردسازی الگوهای مهندسی، کاهش تلاش عملیاتی و تقویت نگهداشت‌پذیری و قابلیت اطمینان، پلتفرم را ارتقا دهید.
- با برنامه‌ریزی انتشار، رویکردهای اعتبارسنجی، کنترل‌های ریسک و ارتباط شفاف با ذی‌نفعان فنی، تداوم و کیفیت را هنگام تغییر حفظ کنید.
- برای شفاف‌سازی نیازمندی‌ها، برنامه‌ریزی تحویل و اولویت‌بندی موارد بک‌لاگ و کارهای ورودی با تیم محصول و مهندسی همکاری کنید.
- با بازبینی کد، روش‌های منضبط و استفاده مسئولانه از توسعه با کمک هوش مصنوعی، کیفیت مهندسی را تقویت کنید.
- برای افزایش بلوغ آزمون، گسترش پوشش و خودکارسازی آزمون پایپ‌لاین و تبدیل داده با QA همکاری کنید.
- برای اتصال قابلیت‌های داده در اکوسیستم گسترده‌تر محصول، با سرپرستان Application و AI/ML هماهنگ شوید.
- رهبری تیم مهندسی داده، از جمله مدیریت مستقیم در صورت کاربرد، و هم‌زمان مربی‌گری مهندسان و مدیریت دریافت کار و اولویت‌ها را بر عهده بگیرید.
- از محصولات جست‌وجوی داده‌های سلامت، پژوهش‌های بالینی و پزشکی و ارزیابی کیفیت مراقبت پشتیبانی کنید.
- با توسعه‌دهندگان، طراحان، مشاوران پزشکی و مهندسان یادگیری ماشین به‌صورت بین‌وظیفه‌ای همکاری کنید.
شرایط لازم
- تجربه گسترده عملی در توسعه Python، با تمرکز بر نرم‌افزار مقیاس‌پذیر، نگهداشت‌پذیر، آزمون‌پذیر و آماده تولید.
- تجربه طراحی، ساخت و نگهداری پایپ‌لاین‌های ETL/ELT با Airflow، Prefect، Luigi یا Dagster.
- تجربه عملی dbt در زمینه تبدیل داده، مدل‌سازی، آزمون، مستندسازی و استقرار.
- تجربه استفاده از Databricks برای گردش‌کارهای مهندسی داده و بهینه‌سازی پایپ‌لاین در مقیاس بزرگ.
- تسلط پیشرفته بر SQL و تجربه عملی با Microsoft SQL Server، PostgreSQL یا پایگاه‌های داده رابطه‌ای سازمانی مشابه، شامل DDL و DML.
- تجربه ساخت و بهره‌برداری از پلتفرم‌های داده ابری، انبارهای داده و معماری‌های Lakehouse.
- سابقه رهبری تیم‌های توسعه یا فعالیت به‌عنوان مشارکت‌کننده ارشد فنی که جهت‌گیری معماری و مربی‌گری ارائه می‌کند.
- توانایی تصمیم‌گیری مستقل درباره معماری و طراحی، با ایجاد تعادل میان مقیاس‌پذیری، نگهداشت‌پذیری، عملکرد و نیازهای کسب‌وکار.
- تسلط قوی بر شیوه‌های مهندسی داده شامل کیفیت، تبار داده، مشاهده‌پذیری، حاکمیت و بهینه‌سازی عملکرد.
- تجربه استفاده امن و تحت کنترل‌های مناسب از ابزارهای خودکارسازی و توسعه با کمک هوش مصنوعی.
- تجربه روش‌های DevOps، شامل کنترل نسخه، آزمون خودکار، CI/CD و زیرساخت به‌عنوان کد.
- توانایی توضیح ایده‌های فنی پیچیده و ارزش کسب‌وکار به ذی‌نفعان فنی و غیرفنی.
- تجربه کار در تیم‌های چابک با چهار توسعه‌دهنده یا بیشتر.
- توانایی‌های عالی در تعاملات بین‌فردی، ارائه، مدیریت ذی‌نفعان و حل مسئله.
- توجه زیاد به جزئیات و تمرکز مستمر بر تحویل باکیفیت.
- مهارت‌های استثنایی ارتباط کتبی و شفاهی به زبان انگلیسی.
- مقیم اروپا، ترجیحاً در فاصله رفت‌وآمد از آمستردام، هلند.
مزایا
- انعطاف‌پذیری برای کار از دفتر، خانه یا ترکیبی از هر دو.
- فرصت مشارکت در نوآوری پزشکی که نتایج بیماران و ارائه‌دهندگان خدمات سلامت را بهبود می‌دهد.
- همکاری با متخصصان یادگیری ماشین، از جمله آشنایی با یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی.
- محیط تیمی پویا و بین‌وظیفه‌ای.
- همکاری آنلاین با همکاران در مکان‌های بین‌المللی.
- رشد حرفه‌ای با پشتیبانی مربی‌گری، راهنمایی و فرصت‌های توسعه شغلی.