IQVIA поєднує аналітику медичних даних, передові технології та консалтинг, допомагаючи організаціям вирішувати складні завдання у сферах наук про життя та охорони здоров’я. Платформа Connected Intelligence об’єднує дані та штучний інтелект для підтримки клінічних досліджень, розвитку технологій і створення нових методів лікування. Команди компанії працюють у галузях аналітики, консалтингу та медичних технологій, долучаючись до досліджень, цифрових інновацій і проєктів із покращення результатів лікування пацієнтів.
Провідний інженер з даних у IQVIA — гібридна робота в Амстердамі
Керуйте архітектурою та розробкою платформи медичних даних IQVIA у гібридному форматі роботи в Амстердамі. Створюйте надійні конвеєри й сховища даних, розвивайте команду та підтримуйте інновації у сфері клінічних даних.
Опис
- Відповідайте за наскрізне проєктування та створення рівнів конвеєрів і сховищ даних на всій платформі даних, використовуючи Prefect, Python і SQL.
- Розвивайте платформу, стандартизуючи інженерні підходи, зменшуючи операційні витрати та підвищуючи зручність супроводу й надійність.
- Забезпечуйте безперервність і якість під час змін завдяки плануванню релізів, підходам до валідації, контролю ризиків і чіткій комунікації з технічними стейкхолдерами.
- Працюйте з командами продукту та розробки, щоб уточнювати вимоги, планувати виконання та визначати пріоритети елементів беклогу й нових завдань.
- Підвищуйте якість розробки завдяки перевірці коду, дисциплінованим практикам і відповідальному використанню інструментів розробки з підтримкою ШІ.
- Співпрацюйте з QA, щоб підвищувати зрілість тестування, розширювати покриття та автоматизувати тестування конвеєрів і перетворень даних.
- Координуйте роботу з керівниками напрямів застосунків і AI/ML, щоб поєднувати можливості роботи з даними в ширшій екосистемі продукту.
- Керуйте командою інженерів з даних, зокрема здійснюйте лінійне керівництво за потреби, наставляйте інженерів і керуйте надходженням робіт та пріоритетами.
- Підтримуйте продукти для пошуку медичних даних, клінічних і медичних досліджень та оцінювання якості медичної допомоги.
- Співпрацюйте між функціями з розробниками, дизайнерами, медичними консультантами та інженерами машинного навчання.
Вимоги
- Значний практичний досвід розробки на Python з акцентом на масштабоване, зручне в супроводі, тестоване та готове до промислової експлуатації програмне забезпечення.
- Досвід проєктування, створення та супроводу ETL/ELT-конвеєрів із використанням Airflow, Prefect, Luigi або Dagster.
- Практичний досвід роботи з dbt, зокрема перетворення даних, моделювання, тестування, документування та розгортання.
- Досвід використання Databricks для процесів інженерії даних і оптимізації великомасштабних конвеєрів.
- Поглиблені знання SQL і практичний досвід роботи з Microsoft SQL Server, PostgreSQL або порівнюваними корпоративними реляційними базами даних, включно з DDL і DML.
- Досвід створення та експлуатації хмарних платформ даних, сховищ і архітектур Lakehouse.
- Досвід керування командами розробки або роботи як старшого технічного фахівця, який визначає архітектурний напрям і наставляє колег.
- Здатність самостійно ухвалювати архітектурні та проєктні рішення, балансуючи масштабованість, зручність супроводу, продуктивність і потреби бізнесу.
- Ґрунтовне знання практик інженерії даних, що охоплюють якість, походження даних, спостережуваність, управління та оптимізацію продуктивності.
- Досвід безпечного використання засобів автоматизації та інструментів розробки з підтримкою ШІ з дотриманням належних засобів контролю.
- Досвід роботи з методами DevOps, зокрема контролем версій, автоматизованим тестуванням, CI/CD та інфраструктурою як кодом.
- Здатність пояснювати складні технічні ідеї та бізнес-цінність як технічним, так і нетехнічним стейкхолдерам.
- Досвід роботи в гнучких командах із чотирма або більше розробниками.
- Відмінні навички міжособистісного спілкування, презентації, взаємодії зі стейкхолдерами та розв’язання проблем.
- Уважність до деталей і послідовна орієнтація на високу якість виконання.
- Виняткові навички письмової та усної комунікації англійською мовою.
- Перебування в Європі, бажано на відстані, з якої можна діставатися до Амстердама, Нідерланди.
Переваги
- Гнучкість роботи з офісу, дому або в комбінованому форматі.
- Можливість долучитися до медичних інновацій, які покращують результати для пацієнтів і постачальників медичних послуг.
- Співпраця з фахівцями з машинного навчання, зокрема можливість працювати з машинним навчанням і обробленням природної мови.
- Динамічне міжфункціональне командне середовище.
- Онлайн-співпраця з колегами з різних країн.
- Професійний розвиток завдяки коучингу, наставництву та можливостям кар’єрного зростання.