IQVIA
IQVIA
IQVIA kombinerar dataanalys inom hälso- och sjukvård, avancerad teknik och rådgivning för att hjälpa organisationer att hantera komplexa utmaningar inom life science och hälso- och sjukvård. Plattformen Connected Intelligence sammanför data och artificiell intelligens för att stödja klinisk forskning, teknikutveckling och utvecklingen av nya behandlingar. Företagets team arbetar med analys, rådgivning och teknik för hälso- och sjukvård, med möjligheter kopplade till forskning, digital innovation och insatser för att förbättra patientresultaten.

Lead Data Engineer på IQVIA – hybrid i Amsterdam

Led arkitekturen och utvecklingen av IQVIA:s plattform för hälsodata i en hybridroll i Amsterdam. Bygg tillförlitliga pipelines och datalager, vägled teamet och bidra till innovation inom kliniska data.

Beskrivning

  • Ansvara för den övergripande utformningen och leveransen av pipeline- och datalagerlagren i hela datapattformen med Prefect, Python och SQL.
  • Vidareutveckla plattformen genom att standardisera utvecklingsmönster, minska det operativa arbetet och stärka underhållbarhet och tillförlitlighet.
  • Säkerställ kontinuitet och kvalitet vid förändringar genom releaseplanering, valideringsmetoder, riskkontroller och tydlig kommunikation med tekniska intressenter.
  • Samarbeta med Product och Engineering för att tydliggöra krav, planera leveranser och prioritera backloggposter och inkommande arbete.
  • Stärk utvecklingskvaliteten genom kodgranskningar, disciplinerade arbetssätt och ansvarsfull användning av AI-stödd utveckling.
  • Samarbeta med QA för att höja testmognaden, utöka täckningen och automatisera tester av pipelines och datatransformationer.
  • Samordna med ansvariga för applikationer och AI/ML för att koppla samman datakapacitet i det bredare produktekosystemet.
  • Leda datateknikteamet, inklusive personalansvar när det är aktuellt, samtidigt som du coachar ingenjörer och hanterar inflöde och prioriteringar av arbete.
  • Stödja produkter för sökning i hälsodata, klinisk och medicinsk forskning samt bedömning av vårdkvalitet.
  • Samarbeta tvärfunktionellt med utvecklare, designers, medicinska konsulter och maskininlärningsingenjörer.

Krav

  • Omfattande praktisk erfarenhet av Python-utveckling, med fokus på skalbar, underhållbar, testbar och produktionsklar programvara.
  • Erfarenhet av att utforma, bygga och underhålla ETL/ELT-pipelines med Airflow, Prefect, Luigi eller Dagster.
  • Praktisk erfarenhet av dbt inom datatransformering, modellering, testning, dokumentation och driftsättning.
  • Erfarenhet av Databricks för data engineering-arbetsflöden och optimering av storskaliga pipelines.
  • Avancerade SQL-kunskaper och praktisk erfarenhet av Microsoft SQL Server, PostgreSQL eller jämförbara relationella företagsdatabaser, inklusive DDL och DML.
  • Erfarenhet av att bygga och driva molnbaserade dataplattaformar, datalager och Lakehouse-arkitekturer.
  • Bakgrund inom att leda utvecklingsteam eller som senior teknisk medarbetare som ger arkitektonisk vägledning och mentorskap.
  • Förmåga att fatta självständiga arkitektur- och designbeslut samtidigt som skalbarhet, underhållbarhet, prestanda och verksamhetens behov balanseras.
  • Goda kunskaper i data engineering-metoder som omfattar kvalitet, härstamning, observerbarhet, styrning och prestandaoptimering.
  • Erfarenhet av att använda automatiserings- och AI-stödda utvecklingsverktyg på ett säkert sätt och under lämpliga kontroller.
  • Erfarenhet av DevOps-metoder, inklusive versionshantering, automatiserade tester, CI/CD och infrastruktur som kod.
  • Förmåga att förklara komplexa tekniska idéer och affärsvärde för både tekniska och icke-tekniska intressenter.
  • Erfarenhet av att arbeta i agila team med fyra eller fler utvecklare.
  • Utmärkt förmåga inom samarbete, presentation, intressenthantering och problemlösning.
  • Stor noggrannhet och ett konsekvent fokus på leveranser av hög kvalitet.
  • Mycket goda kunskaper i engelska i både tal och skrift.
  • Bosatt i Europa, helst inom pendlingsavstånd från Amsterdam i Nederländerna.

Förmåner

  • Flexibilitet att arbeta från kontoret, hemifrån eller i en kombination av båda.
  • Möjlighet att bidra till medicinsk innovation som förbättrar resultaten för patienter och vårdgivare.
  • Samarbete med specialister inom maskininlärning, inklusive exponering för maskininlärning och naturlig språkbehandling.
  • En dynamisk, tvärfunktionell teammiljö.
  • Online-samarbete med kollegor på internationella platser.
  • Professionell utveckling med stöd genom coachning, mentorskap och möjligheter till karriärutveckling.

Relaterade jobb

Deutsche Windtechnik

Platskoordinator inom vindkraftsdrift

Deutsche Windtechnik

Samordna projektdokumentation och underhållsrapportering för Deutsche Windtechniks vindkraftsverksamhet i Taiwan. Samarbeta med ingenjörer, kunder och andra intressenter kring tillstånd, säkerhetsdokumentation och dokumenthantering.

Öppna
Ambush

Senior maskininlärnings- och AI-ingenjör

Ambush

Bygg produktionsklara generativa AI- och agentarbetsflöden för Ambushs kunder inom finansiella tjänster. Utveckla Python- och FastAPI-tjänster, SQL-dataflöden, RAG-lösningar och molnbaserade AI-system.

Öppna
GFN

Senior mjukvaruingenjör inom maskininlärning

GFN
201 – 500 Anställda
E-handelFintechSaaS

Bygg backendinfrastruktur och AI-stödda lärprodukter för GFN, en tysk utbildningsanordnare. Utveckla skalbara utbildningsplattformar med fokus på robust mjukvaruarkitektur och praktisk maskininlärning.

Öppna