IQVIA
IQVIA
IQVIA ผสานการวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพ เทคโนโลยีขั้นสูง และบริการให้คำปรึกษา เพื่อช่วยให้องค์กรต่าง ๆ รับมือกับความท้าทายที่ซับซ้อนในภาควิทยาศาสตร์ชีวภาพและการดูแลสุขภาพ แพลตฟอร์ม Connected Intelligence ของบริษัทผสานข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เพื่อสนับสนุนการวิจัยทางคลินิก การพัฒนาเทคโนโลยี และการผลักดันการรักษาแนวทางใหม่ ๆ ทีมงานของบริษัททำงานครอบคลุมด้านการวิเคราะห์ การให้คำปรึกษา และเทคโนโลยีทางการแพทย์ พร้อมโอกาสที่เชื่อมโยงกับงานวิจัย นวัตกรรมดิจิทัล และความพยายามในการยกระดับผลลัพธ์ด้านสุขภาพของผู้ป่วย

หัวหน้าวิศวกรข้อมูลที่ IQVIA – งานแบบไฮบริดในอัมสเตอร์ดัม

เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมและวิศวกรรมสำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลสุขภาพของ IQVIA ในบทบาทงานแบบไฮบริดที่อัมสเตอร์ดัม สร้างไปป์ไลน์และคลังข้อมูลที่เชื่อถือได้ พร้อมให้คำแนะนำแก่ทีมและสนับสนุนนวัตกรรมด้านข้อมูลทางคลินิก

รายละเอียด

  • รับผิดชอบการออกแบบและส่งมอบชั้นไปป์ไลน์และคลังข้อมูลแบบครบวงจรบนแพลตฟอร์มข้อมูล โดยใช้ Prefect, Python และ SQL
  • พัฒนาแพลตฟอร์มด้วยการกำหนดมาตรฐานรูปแบบทางวิศวกรรม ลดภาระการดำเนินงาน และเสริมความสามารถในการบำรุงรักษาและความน่าเชื่อถือ
  • รักษาความต่อเนื่องและคุณภาพระหว่างการเปลี่ยนแปลงด้วยการวางแผนรีลีส แนวทางการตรวจสอบความถูกต้อง การควบคุมความเสี่ยง และการสื่อสารที่ชัดเจนกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านเทคนิค
  • ทำงานร่วมกับฝ่าย Product และ Engineering เพื่อทำความต้องการให้ชัดเจน วางแผนการส่งมอบ และจัดลำดับความสำคัญของงานค้างและงานใหม่
  • ยกระดับคุณภาพทางวิศวกรรมผ่านการรีวิวโค้ด แนวปฏิบัติที่มีวินัย และการใช้การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มี AI ช่วยอย่างมีความรับผิดชอบ
  • ทำงานร่วมกับ QA เพื่อเพิ่มวุฒิภาวะด้านการทดสอบ ขยายความครอบคลุม และทำให้การทดสอบไปป์ไลน์และการแปลงข้อมูลเป็นอัตโนมัติ
  • ประสานงานกับหัวหน้าฝ่าย Application และ AI/ML เพื่อเชื่อมโยงความสามารถด้านข้อมูลทั่วทั้งระบบนิเวศของผลิตภัณฑ์
  • เป็นผู้นำทีมวิศวกรรมข้อมูล รวมถึงการบริหารสายงานเมื่อเหมาะสม พร้อมให้คำแนะนำแก่วิศวกรและจัดการการรับงานกับลำดับความสำคัญ
  • สนับสนุนผลิตภัณฑ์สำหรับการค้นหาข้อมูลสุขภาพ การวิจัยทางคลินิกและการแพทย์ และการประเมินคุณภาพการดูแล
  • ทำงานร่วมข้ามสายงานกับนักพัฒนา นักออกแบบ ที่ปรึกษาทางการแพทย์ และวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์พัฒนา Python ด้วยตนเองอย่างกว้างขวาง โดยมุ่งเน้นซอฟต์แวร์ที่ปรับขนาดได้ บำรุงรักษาได้ ทดสอบได้ และพร้อมใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์ออกแบบ สร้าง และดูแลไปป์ไลน์ ETL/ELT ด้วย Airflow, Prefect, Luigi หรือ Dagster
  • มีประสบการณ์ใช้งาน dbt ในด้านการแปลงข้อมูล การสร้างแบบจำลอง การทดสอบ การจัดทำเอกสาร และการติดตั้งใช้งาน
  • มีประสบการณ์ใช้ Databricks สำหรับเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพไปป์ไลน์ขนาดใหญ่
  • มีความเชี่ยวชาญขั้นสูงด้าน SQL และมีประสบการณ์ใช้งานจริงกับ Microsoft SQL Server, PostgreSQL หรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ระดับองค์กรที่เทียบเท่า รวมถึง DDL และ DML
  • มีประสบการณ์สร้างและดำเนินงานแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ คลังข้อมูล และสถาปัตยกรรม Lakehouse
  • มีประสบการณ์เป็นผู้นำทีมพัฒนาหรือเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคอาวุโสที่ให้ทิศทางด้านสถาปัตยกรรมและคำแนะนำ
  • สามารถตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมและการออกแบบได้อย่างอิสระ พร้อมสร้างสมดุลระหว่างความสามารถในการปรับขนาด การบำรุงรักษา ประสิทธิภาพ และความต้องการทางธุรกิจ
  • มีความเข้าใจอย่างดีในแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมข้อมูล ครอบคลุมคุณภาพ สายข้อมูล ความสามารถในการสังเกตการณ์ การกำกับดูแล และการเพิ่มประสิทธิภาพ
  • มีประสบการณ์ใช้เครื่องมืออัตโนมัติและเครื่องมือพัฒนาที่มี AI ช่วยอย่างปลอดภัยและอยู่ภายใต้การควบคุมที่เหมาะสม
  • มีประสบการณ์ด้านแนวทาง DevOps รวมถึงการควบคุมเวอร์ชัน การทดสอบอัตโนมัติ CI/CD และโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด
  • สามารถอธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนและคุณค่าทางธุรกิจให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิคเข้าใจได้
  • มีประสบการณ์ทำงานในทีม agile ที่มีนักพัฒนาตั้งแต่สี่คนขึ้นไป
  • มีทักษะยอดเยี่ยมด้านมนุษยสัมพันธ์ การนำเสนอ การบริหารผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และการแก้ปัญหา
  • ใส่ใจในรายละเอียดอย่างมากและมุ่งเน้นการส่งมอบงานคุณภาพสูงอย่างสม่ำเสมอ
  • มีทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษทั้งการเขียนและการพูดในระดับยอดเยี่ยม
  • พำนักอยู่ในยุโรป โดยควรอยู่ในระยะที่เดินทางไปกลับอัมสเตอร์ดัม ประเทศเนเธอร์แลนด์ได้

สวัสดิการ

  • มีความยืดหยุ่นในการทำงานจากสำนักงาน บ้าน หรือผสมผสานทั้งสองรูปแบบ
  • มีโอกาสร่วมสร้างนวัตกรรมทางการแพทย์ที่ช่วยยกระดับผลลัพธ์ให้ผู้ป่วยและผู้ให้บริการด้านสุขภาพ
  • ได้ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงมีโอกาสเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิงและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
  • สภาพแวดล้อมการทำงานแบบทีมที่มีพลวัตและข้ามสายงาน
  • ทำงานร่วมกันทางออนไลน์กับเพื่อนร่วมงานในสถานที่ต่าง ๆ ทั่วโลก
  • สนับสนุนการเติบโตทางวิชาชีพผ่านการโค้ช การให้คำปรึกษา และโอกาสพัฒนาอาชีพ