IQVIA združuje analitiko zdravstvenih podatkov, napredno tehnologijo in svetovanje, da bi organizacijam pomagala pri reševanju zapletenih izzivov na področju znanosti o življenju in zdravstva. Njena platforma Connected Intelligence povezuje podatke in umetno inteligenco za podporo kliničnim raziskavam, razvoju tehnologij in napredku novih terapij. Ekipe podjetja delujejo na področju analitike, svetovanja in zdravstvenih tehnologij ter ponujajo priložnosti, povezane z raziskavami, digitalnimi inovacijami in prizadevanji za izboljšanje izidov zdravljenja pacientov.
Vodja podatkovnega inženiringa pri IQVIA – hibridno v Amsterdamu
Vodite arhitekturo in razvoj platforme zdravstvenih podatkov podjetja IQVIA v hibridni vlogi v Amsterdamu. Gradite zanesljive podatkovne cevovode in podatkovna skladišča, usmerjajte ekipo ter podpirajte inovacije na področju kliničnih podatkov.
Opis
- Prevzemite odgovornost za celotno zasnovo in izvedbo slojev cevovodov in skladišč znotraj podatkovne platforme z uporabo orodij Prefect, Python in SQL.
- Izpopolnjujte platformo s standardizacijo inženirskih vzorcev, zmanjševanjem operativnega napora ter krepitvijo vzdržljivosti in zanesljivosti.
- Med spremembami zagotavljajte neprekinjenost in kakovost z načrtovanjem izdaj, pristopi k preverjanju, nadzorom tveganj in jasno komunikacijo s tehničnimi deležniki.
- Sodelujte z ekipama za izdelek in inženiring pri razjasnjevanju zahtev, načrtovanju izvedbe ter določanju prednostnih nalog v zaostanku in pri prihajajočem delu.
- Krepite kakovost inženiringa s pregledi kode, discipliniranimi praksami in odgovorno uporabo razvoja s pomočjo umetne inteligence.
- Sodelujte z ekipo QA pri izboljšanju zrelosti testiranja, širjenju pokritosti ter avtomatizaciji testiranja cevovodov in podatkovnih transformacij.
- Usklajujte delo z vodji aplikacij in AI/ML, da povežete podatkovne zmogljivosti v širšem ekosistemu izdelkov.
- Vodite ekipo podatkovnega inženiringa, po potrebi tudi z neposrednim vodenjem, pri tem pa mentorirajte inženirje ter upravljajte vnos dela in prednostne naloge.
- Podpirajte izdelke za iskanje zdravstvenih podatkov, klinične in medicinske raziskave ter ocenjevanje kakovosti oskrbe.
- Sodelujte med različnimi funkcijami z razvijalci, oblikovalci, medicinskimi svetovalci in inženirji strojnega učenja.
Zahteve
- Obsežne praktične izkušnje z razvojem v Pythonu, s poudarkom na razširljivi, vzdržljivi, testljivi in za produkcijo pripravljeni programski opremi.
- Izkušnje z načrtovanjem, izdelavo in vzdrževanjem ETL/ELT cevovodov z Airflow, Prefect, Luigi ali Dagster.
- Praktične izkušnje z dbt, ki zajemajo transformacijo podatkov, modeliranje, testiranje, dokumentacijo in uvajanje.
- Izkušnje z uporabo Databricks za delovne tokove podatkovnega inženiringa in optimizacijo cevovodov velikega obsega.
- Napredno znanje SQL ter praktične izkušnje z Microsoft SQL Serverjem, PostgreSQL ali primerljivimi poslovnimi relacijskimi zbirkami podatkov, vključno z DDL in DML.
- Izkušnje z gradnjo in upravljanjem podatkovnih platform v oblaku, podatkovnih skladišč in arhitektur Lakehouse.
- Izkušnje z vodenjem razvojnih ekip ali delom v vlogi višjega tehničnega sodelavca, ki zagotavlja arhitekturno usmerjanje in mentorstvo.
- Sposobnost samostojnega sprejemanja arhitekturnih in oblikovalskih odločitev ob uravnoteženju razširljivosti, vzdržljivosti, zmogljivosti in poslovnih potreb.
- Odlično poznavanje praks podatkovnega inženiringa, ki zajemajo kakovost, izvor podatkov, opazljivost, upravljanje in optimizacijo zmogljivosti.
- Izkušnje z varno uporabo orodij za avtomatizacijo in razvoj s pomočjo umetne inteligence ob ustreznih nadzornih mehanizmih.
- Izkušnje z metodami DevOps, vključno z nadzorom različic, avtomatiziranim testiranjem, CI/CD in infrastrukturo kot kodo.
- Sposobnost razložiti zapletene tehnične ideje in poslovno vrednost tako tehničnim kot netehničnim deležnikom.
- Izkušnje z delom v agilnih ekipah s štirimi ali več razvijalci.
- Odlične medosebne, predstavitvene, deležniške in problemske sposobnosti.
- Izjemna pozornost do podrobnosti in dosleden poudarek na kakovostni izvedbi.
- Izjemne pisne in ustne komunikacijske sposobnosti v angleščini.
- Bivanje v Evropi, po možnosti v razdalji za vsakodnevno vožnjo do Amsterdama na Nizozemskem.
Ugodnosti
- Prilagodljivost pri delu iz pisarne, od doma ali v kombinaciji obojega.
- Priložnost prispevati k medicinskim inovacijam, ki izboljšujejo izide za paciente in izvajalce zdravstvenih storitev.
- Sodelovanje s strokovnjaki za strojno učenje, vključno z izpostavljenostjo strojnemu učenju in obdelavi naravnega jezika.
- Dinamično, medfunkcijsko timsko okolje.
- Spletno sodelovanje s sodelavci na mednarodnih lokacijah.
- Poklicna rast ob podpori coachinga, mentorstva in priložnosti za razvoj kariere.