IQVIA
IQVIA
IQVIA kombinerer dataanalyse inden for sundhedssektoren, avanceret teknologi og rådgivning for at hjælpe organisationer med at håndtere komplekse udfordringer inden for life science og sundhed. Virksomhedens Connected Intelligence-platform samler data og kunstig intelligens for at understøtte klinisk forskning, teknologisk udvikling og udviklingen af nye behandlinger. Virksomhedens teams arbejder med analyse, rådgivning og sundhedsteknologi og skaber muligheder inden for forskning, digital innovation og indsatsen for at forbedre patientresultater.

Lead Data Engineer hos IQVIA – hybrid i Amsterdam

Led arkitekturen og udviklingen af IQVIA's platform til sundhedsdata i en hybridrolle i Amsterdam. Byg pålidelige pipelines og datalagre, vejled teamet, og bidrag til innovation inden for kliniske data.

Beskrivelse

  • Vær ansvarlig for den samlede udformning og levering af pipeline- og datalagene på tværs af dataplatformen ved hjælp af Prefect, Python og SQL.
  • Videreudvikl platformen ved at standardisere udviklingsmønstre, reducere den operationelle indsats og styrke vedligeholdelse og pålidelighed.
  • Beskyt kontinuitet og kvalitet under forandringer gennem releaseplanlægning, valideringsmetoder, risikokontroller og tydelig kommunikation med tekniske interessenter.
  • Arbejd sammen med Product og Engineering om at afklare krav, planlægge leverancer og prioritere backlogelementer og indkommende arbejde.
  • Styrk udviklingskvaliteten gennem kodereviews, disciplinerede arbejdsmetoder og ansvarlig brug af AI-understøttet udvikling.
  • Samarbejd med QA om at øge testmodenheden, udvide dækningen og automatisere test af pipelines og datatransformationer.
  • Koordinér med ansvarlige for applikationer og AI/ML for at forbinde datakapaciteter på tværs af det bredere produktøkosystem.
  • Led datateknikteamet, herunder personaleledelse når det er relevant, mens du coacher ingeniører og styrer indkommende arbejde og prioriteringer.
  • Understøt produkter til søgning i sundhedsdata, klinisk og medicinsk forskning samt vurdering af kvaliteten i behandlingen.
  • Samarbejd på tværs af fagområder med udviklere, designere, medicinske konsulenter og maskinlæringsingeniører.

Krav

  • Omfattende praktisk erfaring med Python-udvikling med fokus på skalerbar, vedligeholdelsesvenlig, testbar og produktionsklar software.
  • Erfaring med at designe, bygge og vedligeholde ETL/ELT-pipelines med Airflow, Prefect, Luigi eller Dagster.
  • Praktisk erfaring med dbt inden for datatransformation, modellering, test, dokumentation og implementering.
  • Erfaring med Databricks til data engineering-arbejdsgange og optimering af pipelines i stor skala.
  • Avancerede SQL-kompetencer og praktisk erfaring med Microsoft SQL Server, PostgreSQL eller sammenlignelige relationelle virksomhedsd databaser, herunder DDL og DML.
  • Erfaring med at bygge og drive cloudbaserede dataplatforme, datalagre og Lakehouse-arkitekturer.
  • Baggrund med at lede udviklingsteams eller som senior teknisk bidragyder, der leverer arkitektonisk retning og mentoring.
  • Evne til at træffe selvstændige arkitektur- og designvalg, samtidig med at skalerbarhed, vedligeholdelse, ydeevne og forretningsbehov afvejes.
  • Stærke kompetencer inden for data engineering-praksisser, herunder kvalitet, data lineage, observability, governance og optimering af ydeevne.
  • Erfaring med sikker brug af automatiserings- og AI-understøttede udviklingsværktøjer under passende kontroller.
  • Erfaring med DevOps-metoder, herunder versionsstyring, automatiserede tests, CI/CD og infrastruktur som kode.
  • Evne til at forklare komplekse tekniske idéer og forretningsværdi til både tekniske og ikke-tekniske interessenter.
  • Erfaring med at arbejde i agile teams med fire eller flere udviklere.
  • Fremragende evner inden for samarbejde, præsentation, interessenthåndtering og problemløsning.
  • Stor sans for detaljer og et konsekvent fokus på leverancer af høj kvalitet.
  • Usædvanligt gode engelskkundskaber i både skrift og tale.
  • Bosat i Europa, helst inden for pendlingsafstand af Amsterdam i Nederlandene.

Fordele

  • Fleksibilitet til at arbejde fra kontoret, hjemmefra eller en kombination af begge dele.
  • Mulighed for at bidrage til medicinsk innovation, der forbedrer resultaterne for patienter og sundhedsudbydere.
  • Samarbejde med specialister i maskinlæring, herunder indblik i maskinlæring og naturlig sprogbehandling.
  • Et dynamisk, tværfagligt teammiljø.
  • Online-samarbejde med kolleger på tværs af internationale lokationer.
  • Professionel udvikling understøttet af coaching, mentoring og muligheder for karriereudvikling.

Relaterede job

Springer Nature

Associate- eller seniorredaktør, BMC Nursing

Springer Nature

Vær med til at forme BMC Nursings strategi for open access-tidsskriftet, styrke fagfællebedømmelsen og opbygge relationer til det redaktionelle netværk. Understøt Springer Natures forskningspublicering gennem indholdsudvikling og indsatser, der øger tidsskriftets synlighed.

Åbn