IQVIA
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IQVIA combina el análisis de datos sanitarios, la tecnología avanzada y la consultoría para ayudar a las organizaciones a afrontar desafíos complejos en los sectores de las ciencias de la vida y la atención sanitaria. Su plataforma Connected Intelligence integra datos e inteligencia artificial para respaldar la investigación clínica, el desarrollo tecnológico y el avance de nuevas terapias. Sus equipos trabajan en análisis, consultoría y tecnología sanitaria, con oportunidades vinculadas a la investigación, la innovación digital y los esfuerzos por mejorar los resultados de los pacientes.

Ingeniero/a principal de datos en IQVIA – Ámsterdam híbrido

Lidera la arquitectura y la ingeniería de la plataforma de datos sanitarios de IQVIA en un puesto híbrido en Ámsterdam. Crea canalizaciones y almacenes de datos fiables, guía al equipo y apoya la innovación en datos clínicos.

Descripción

  • Ser responsable del diseño y la entrega integrales de las capas de canalización y almacén de datos de la plataforma, utilizando Prefect, Python y SQL.
  • Impulsar la plataforma mediante la estandarización de patrones de ingeniería, la reducción del esfuerzo operativo y el fortalecimiento de la mantenibilidad y la fiabilidad.
  • Proteger la continuidad y la calidad durante los cambios mediante la planificación de versiones, enfoques de validación, controles de riesgos y una comunicación clara con las partes interesadas técnicas.
  • Trabajar con Producto e Ingeniería para aclarar requisitos, planificar entregas y priorizar elementos del backlog y el trabajo entrante.
  • Reforzar la calidad de ingeniería mediante revisiones de código, prácticas disciplinadas y un uso responsable del desarrollo asistido por IA.
  • Colaborar con QA para aumentar la madurez de las pruebas, ampliar la cobertura y automatizar las pruebas de canalizaciones y transformaciones de datos.
  • Coordinarse con los responsables de Aplicaciones y de IA/ML para conectar las capacidades de datos en todo el ecosistema de productos.
  • Liderar el equipo de ingeniería de datos, incluida la gestión directa cuando corresponda, proporcionando orientación a los ingenieros y gestionando la entrada y las prioridades del trabajo.
  • Apoyar productos de búsqueda de datos sanitarios, investigación clínica y médica, y evaluación de la calidad asistencial.
  • Colaborar de forma transversal con desarrolladores, diseñadores, consultores médicos e ingenieros de aprendizaje automático.

Requisitos

  • Amplia experiencia práctica en desarrollo con Python, centrada en software escalable, mantenible, comprobable y listo para producción.
  • Experiencia en el diseño, la creación y el mantenimiento de canalizaciones ETL/ELT con Airflow, Prefect, Luigi o Dagster.
  • Experiencia práctica con dbt en transformación, modelado, pruebas, documentación y despliegue de datos.
  • Experiencia utilizando Databricks para flujos de ingeniería de datos y optimización de canalizaciones a gran escala.
  • Dominio avanzado de SQL y experiencia práctica con Microsoft SQL Server, PostgreSQL u otras bases de datos relacionales empresariales comparables, incluidos DDL y DML.
  • Experiencia creando y operando plataformas de datos en la nube, almacenes de datos y arquitecturas Lakehouse.
  • Experiencia liderando equipos de desarrollo o actuando como contribuyente técnico sénior que proporciona orientación arquitectónica y mentoría.
  • Capacidad para tomar decisiones independientes de arquitectura y diseño, equilibrando escalabilidad, mantenibilidad, rendimiento y necesidades empresariales.
  • Sólido dominio de las prácticas de ingeniería de datos relacionadas con calidad, linaje, observabilidad, gobernanza y optimización del rendimiento.
  • Experiencia utilizando herramientas de automatización y desarrollo asistido por IA de forma segura y bajo controles adecuados.
  • Experiencia con métodos DevOps, incluido el control de versiones, las pruebas automatizadas, CI/CD y la infraestructura como código.
  • Capacidad para explicar ideas técnicas complejas y valor empresarial a partes interesadas técnicas y no técnicas.
  • Experiencia trabajando en equipos ágiles con cuatro o más desarrolladores.
  • Excelentes habilidades interpersonales, de presentación, gestión de partes interesadas y resolución de problemas.
  • Gran atención al detalle y enfoque constante en la entrega de alta calidad.
  • Dominio excepcional del inglés escrito y hablado.
  • Residencia en Europa, preferiblemente a una distancia razonable para desplazarse a Ámsterdam, Países Bajos.

Beneficios

  • Flexibilidad para trabajar desde la oficina, desde casa o combinando ambas modalidades.
  • Oportunidad de contribuir a la innovación médica que mejora los resultados para pacientes y profesionales sanitarios.
  • Colaboración con especialistas en aprendizaje automático, incluida la exposición al aprendizaje automático y al procesamiento del lenguaje natural.
  • Entorno de equipo dinámico y multifuncional.
  • Colaboración en línea con colegas ubicados en distintos países.
  • Crecimiento profesional respaldado por coaching, mentoría y oportunidades de desarrollo profesional.

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