IQVIA kết hợp phân tích dữ liệu y tế, công nghệ tiên tiến và tư vấn để hỗ trợ các tổ chức giải quyết những thách thức phức tạp trong lĩnh vực khoa học sự sống và chăm sóc sức khỏe. Nền tảng Connected Intelligence của công ty kết hợp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ nghiên cứu lâm sàng, phát triển công nghệ và thúc đẩy các liệu pháp mới. Đội ngũ của IQVIA hoạt động trong các lĩnh vực phân tích, tư vấn và công nghệ y tế, mang đến những cơ hội gắn liền với nghiên cứu, đổi mới số và các nỗ lực cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.
Kỹ sư dữ liệu trưởng tại IQVIA – Amsterdam hybrid
Dẫn dắt kiến trúc và hoạt động kỹ thuật cho nền tảng dữ liệu chăm sóc sức khỏe của IQVIA trong vai trò hybrid tại Amsterdam. Xây dựng các pipeline và kho dữ liệu đáng tin cậy, đồng thời hướng dẫn đội ngũ và hỗ trợ đổi mới dữ liệu lâm sàng.
Mô tả
- Chịu trách nhiệm thiết kế và triển khai toàn diện các lớp pipeline và kho dữ liệu trên nền tảng dữ liệu bằng Prefect, Python và SQL.
- Phát triển nền tảng bằng cách chuẩn hóa các mẫu kỹ thuật, giảm công sức vận hành, đồng thời tăng khả năng bảo trì và độ tin cậy.
- Bảo đảm tính liên tục và chất lượng trong quá trình thay đổi thông qua lập kế hoạch phát hành, phương pháp xác thực, kiểm soát rủi ro và giao tiếp rõ ràng với các bên liên quan kỹ thuật.
- Phối hợp với Product và Engineering để làm rõ yêu cầu, lập kế hoạch triển khai, đồng thời ưu tiên các hạng mục tồn đọng và công việc mới.
- Nâng cao chất lượng kỹ thuật thông qua đánh giá mã nguồn, thực hành kỷ luật và sử dụng có trách nhiệm hoạt động phát triển được hỗ trợ bởi AI.
- Phối hợp với QA để nâng cao mức độ trưởng thành của hoạt động kiểm thử, mở rộng phạm vi bao phủ và tự động hóa kiểm thử pipeline cũng như chuyển đổi dữ liệu.
- Phối hợp với các trưởng nhóm Application và AI/ML để kết nối năng lực dữ liệu trong toàn bộ hệ sinh thái sản phẩm.
- Dẫn dắt đội ngũ kỹ thuật dữ liệu, bao gồm quản lý trực tiếp khi phù hợp, đồng thời huấn luyện kỹ sư và quản lý việc tiếp nhận cũng như ưu tiên công việc.
- Hỗ trợ các sản phẩm phục vụ tìm kiếm dữ liệu chăm sóc sức khỏe, nghiên cứu lâm sàng và y khoa, cũng như đánh giá chất lượng chăm sóc.
- Cộng tác liên chức năng với các nhà phát triển, nhà thiết kế, cố vấn y khoa và kỹ sư học máy.
Yêu cầu
- Có nhiều kinh nghiệm phát triển Python thực tế, tập trung vào phần mềm có khả năng mở rộng, dễ bảo trì, dễ kiểm thử và sẵn sàng cho môi trường production.
- Có kinh nghiệm thiết kế, xây dựng và duy trì pipeline ETL/ELT với Airflow, Prefect, Luigi hoặc Dagster.
- Có kinh nghiệm thực tế với dbt, bao gồm chuyển đổi dữ liệu, lập mô hình, kiểm thử, lập tài liệu và triển khai.
- Có kinh nghiệm sử dụng Databricks cho quy trình kỹ thuật dữ liệu và tối ưu hóa pipeline quy mô lớn.
- Thành thạo SQL và có kinh nghiệm thực tế với Microsoft SQL Server, PostgreSQL hoặc cơ sở dữ liệu quan hệ doanh nghiệp tương đương, bao gồm DDL và DML.
- Có kinh nghiệm xây dựng và vận hành nền tảng dữ liệu đám mây, kho dữ liệu và kiến trúc Lakehouse.
- Có nền tảng dẫn dắt đội ngũ phát triển hoặc từng là chuyên gia kỹ thuật cấp cao đưa ra định hướng kiến trúc và cố vấn.
- Có khả năng độc lập đưa ra lựa chọn về kiến trúc và thiết kế, đồng thời cân bằng khả năng mở rộng, khả năng bảo trì, hiệu năng và nhu cầu kinh doanh.
- Nắm vững các thực hành kỹ thuật dữ liệu về chất lượng, lineage, khả năng quan sát, quản trị và tối ưu hóa hiệu năng.
- Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ tự động hóa và phát triển được hỗ trợ bởi AI một cách an toàn, với các kiểm soát phù hợp.
- Có kinh nghiệm với phương pháp DevOps, bao gồm quản lý phiên bản, kiểm thử tự động, CI/CD và hạ tầng dưới dạng mã.
- Có khả năng giải thích các ý tưởng kỹ thuật phức tạp và giá trị kinh doanh cho cả các bên liên quan kỹ thuật và không chuyên môn kỹ thuật.
- Có kinh nghiệm làm việc trong các nhóm agile với từ bốn nhà phát triển trở lên.
- Có năng lực giao tiếp giữa cá nhân, thuyết trình, quản lý các bên liên quan và giải quyết vấn đề xuất sắc.
- Chú ý cao đến chi tiết và luôn tập trung vào việc cung cấp sản phẩm chất lượng cao.
- Có kỹ năng giao tiếp tiếng Anh viết và nói xuất sắc.
- Đang sinh sống tại châu Âu, ưu tiên trong phạm vi có thể đi lại đến Amsterdam, Hà Lan.
Phúc lợi
- Linh hoạt làm việc tại văn phòng, tại nhà hoặc kết hợp cả hai.
- Cơ hội đóng góp vào đổi mới y khoa nhằm cải thiện kết quả cho bệnh nhân và các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
- Cộng tác với các chuyên gia học máy, bao gồm cơ hội tiếp xúc với học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
- Môi trường đội ngũ năng động và liên chức năng.
- Cộng tác trực tuyến với đồng nghiệp tại nhiều địa điểm quốc tế.
- Phát triển chuyên môn được hỗ trợ thông qua huấn luyện, cố vấn và các cơ hội phát triển nghề nghiệp.