IQVIA는 헬스케어 데이터 분석, 첨단 기술, 컨설팅을 결합해 생명과학 및 헬스케어 분야의 조직이 복잡한 과제에 대응할 수 있도록 지원합니다. Connected Intelligence 플랫폼은 데이터와 인공지능을 통합해 임상 연구, 기술 개발, 새로운 치료법의 발전을 뒷받침합니다. 분석, 컨설팅, 헬스케어 기술 분야에서 활동하는 팀들이 연구, 디지털 혁신, 환자 치료 결과 개선과 관련된 업무를 수행합니다.
IQVIA 수석 데이터 엔지니어—암스테르담 하이브리드 근무
암스테르담 하이브리드 근무 직무에서 IQVIA 헬스케어 데이터 플랫폼의 아키텍처와 엔지니어링을 이끕니다. 신뢰할 수 있는 파이프라인과 데이터 웨어하우스를 구축하고, 팀을 이끌며 임상 데이터 혁신을 지원합니다.
설명
- Prefect, Python, SQL을 사용해 데이터 플랫폼 전반의 파이프라인 계층과 데이터 웨어하우스 계층을 처음부터 끝까지 설계하고 제공합니다.
- 엔지니어링 패턴을 표준화하고 운영 부담을 줄이며 유지보수성과 신뢰성을 강화해 플랫폼을 발전시킵니다.
- 릴리스 계획, 검증 방법, 리스크 통제, 기술 이해관계자와의 명확한 커뮤니케이션을 통해 변경 과정에서도 연속성과 품질을 지킵니다.
- 제품 및 엔지니어링 팀과 협업해 요구사항을 명확히 하고, 제공 계획을 수립하며, 백로그 항목과 새로 유입되는 업무의 우선순위를 정합니다.
- 코드 리뷰, 체계적인 개발 관행, AI 지원 개발의 책임 있는 활용을 통해 엔지니어링 품질을 높입니다.
- QA 팀과 협력해 테스트 성숙도를 높이고 커버리지를 확장하며 파이프라인과 데이터 변환 테스트를 자동화합니다.
- 애플리케이션 및 AI/ML 리드와 협업해 더 넓은 제품 생태계 전반에서 데이터 기능을 연결합니다.
- 데이터 엔지니어링 팀을 이끌고, 해당하는 경우 라인 관리도 수행하며, 엔지니어를 코칭하고 업무 접수와 우선순위를 관리합니다.
- 헬스케어 데이터 검색, 임상 및 의학 연구, 진료 품질 평가를 위한 제품을 지원합니다.
- 개발자, 디자이너, 의료 컨설턴트, 머신러닝 엔지니어와 부서 간 협업을 진행합니다.
지원 자격
- 확장 가능하고 유지보수와 테스트가 용이하며 프로덕션 환경에 사용할 수 있는 소프트웨어 개발에 중점을 둔 풍부한 Python 실무 개발 경험.
- Airflow, Prefect, Luigi 또는 Dagster를 사용해 ETL/ELT 파이프라인을 설계, 구축, 유지보수한 경험.
- 데이터 변환, 모델링, 테스트, 문서화, 배포 전반에 걸친 실무 dbt 경험.
- 데이터 엔지니어링 워크플로와 대규모 파이프라인 최적화에 Databricks를 사용한 경험.
- 고급 SQL 역량과 Microsoft SQL Server, PostgreSQL 또는 이에 준하는 엔터프라이즈 관계형 데이터베이스를 사용한 실무 경험. DDL과 DML을 포함합니다.
- 클라우드 데이터 플랫폼, 데이터 웨어하우스, 레이크하우스 아키텍처를 구축하고 운영한 경험.
- 개발 팀을 이끈 경험 또는 아키텍처 방향을 제시하고 멘토링을 제공하는 시니어 기술 기여자 경험.
- 확장성, 유지보수성, 성능, 비즈니스 요구사항의 균형을 고려하면서 아키텍처와 설계를 독립적으로 결정할 수 있는 능력.
- 품질, 데이터 계보, 관측 가능성, 거버넌스, 성능 최적화를 포함한 데이터 엔지니어링 관행에 대한 높은 이해.
- 자동화 도구와 AI 지원 개발 도구를 적절한 통제하에 안전하게 사용한 경험.
- 버전 관리, 자동화 테스트, CI/CD, 코드형 인프라를 포함한 DevOps 방법론 경험.
- 기술 및 비기술 이해관계자 모두에게 복잡한 기술 아이디어와 비즈니스 가치를 설명할 수 있는 능력.
- 개발자가 4명 이상인 애자일 팀에서 근무한 경험.
- 뛰어난 대인관계, 프레젠테이션, 이해관계자 관리 및 문제 해결 능력.
- 세부 사항에 주의를 기울이고 지속적으로 높은 품질의 결과물 제공을 중시하는 태도.
- 탁월한 영어 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력.
- 유럽에 거주하며, 네덜란드 암스테르담 통근권 내 거주를 우대합니다.
복리후생
- 사무실, 재택 또는 두 방식을 결합한 유연한 근무 방식.
- 환자와 의료 서비스 제공자의 결과 개선에 기여하는 의학 혁신에 참여할 기회.
- 머신러닝 및 자연어 처리 분야를 접하며 머신러닝 전문가와 협업할 기회.
- 역동적인 부서 간 협업 팀 환경.
- 전 세계 여러 지역의 동료들과 온라인으로 협업.
- 코칭, 멘토링, 커리어 개발 기회를 통한 전문적 성장 지원.