IQVIA associe l’analyse des données de santé, les technologies avancées et le conseil pour aider les organisations à relever des défis complexes dans les secteurs des sciences de la vie et de la santé. Sa plateforme Connected Intelligence réunit les données et l’intelligence artificielle afin de soutenir la recherche clinique, le développement technologique et l’avancement de nouvelles thérapies. Les équipes de l’entreprise travaillent dans l’analyse, le conseil et les technologies de santé, avec des opportunités liées à la recherche, à l’innovation numérique et aux efforts visant à améliorer les résultats pour les patients.
Ingénieur principal en données chez IQVIA – Amsterdam hybride
Pilotez l’architecture et l’ingénierie de la plateforme de données de santé d’IQVIA dans un poste hybride à Amsterdam. Concevez des pipelines et des entrepôts de données fiables, accompagnez l’équipe et soutenez l’innovation en matière de données cliniques.
Description
- Prendre en charge la conception et la livraison de bout en bout des couches de pipelines et d’entrepôts de données de la plateforme, avec Prefect, Python et SQL.
- Faire progresser la plateforme en standardisant les modèles d’ingénierie, en réduisant l’effort opérationnel et en renforçant la maintenabilité et la fiabilité.
- Préserver la continuité et la qualité lors des changements grâce à la planification des mises en production, aux approches de validation, aux contrôles des risques et à une communication claire avec les parties prenantes techniques.
- Travailler avec les équipes Produit et Ingénierie pour clarifier les exigences, planifier les livraisons et prioriser les éléments du backlog et les demandes entrantes.
- Renforcer la qualité d’ingénierie grâce aux revues de code, à des pratiques rigoureuses et à un usage responsable du développement assisté par l’IA.
- Collaborer avec l’équipe QA pour accroître la maturité des tests, étendre la couverture et automatiser les tests des pipelines et des transformations de données.
- Coordonner les travaux avec les responsables des Applications et de l’IA/ML afin de relier les capacités de données dans l’ensemble de l’écosystème produit.
- Diriger l’équipe d’ingénierie des données, y compris la responsabilité hiérarchique le cas échéant, tout en accompagnant les ingénieurs et en gérant l’affectation et les priorités du travail.
- Soutenir des produits dédiés à la recherche de données de santé, à la recherche clinique et médicale et à l’évaluation de la qualité des soins.
- Collaborer de manière transversale avec les développeurs, les designers, les consultants médicaux et les ingénieurs en apprentissage automatique.
Exigences
- Expérience pratique approfondie du développement Python, avec une spécialisation dans les logiciels évolutifs, maintenables, testables et prêts pour la production.
- Expérience dans la conception, la création et la maintenance de pipelines ETL/ELT avec Airflow, Prefect, Luigi ou Dagster.
- Expérience pratique de dbt couvrant la transformation, la modélisation, les tests, la documentation et le déploiement des données.
- Expérience de Databricks pour les flux d’ingénierie des données et l’optimisation de pipelines à grande échelle.
- Expertise avancée en SQL et expérience pratique de Microsoft SQL Server, PostgreSQL ou de bases de données relationnelles d’entreprise comparables, notamment DDL et DML.
- Expérience dans la création et l’exploitation de plateformes de données cloud, d’entrepôts de données et d’architectures Lakehouse.
- Expérience dans la direction d’équipes de développement ou en tant que contributeur technique senior fournissant une orientation architecturale et du mentorat.
- Capacité à prendre des décisions indépendantes en matière d’architecture et de conception, en équilibrant évolutivité, maintenabilité, performance et besoins de l’entreprise.
- Maîtrise des pratiques d’ingénierie des données couvrant la qualité, la traçabilité, l’observabilité, la gouvernance et l’optimisation des performances.
- Expérience de l’utilisation sécurisée d’outils d’automatisation et de développement assisté par l’IA, dans le respect de contrôles appropriés.
- Expérience des méthodes DevOps, notamment le contrôle de version, les tests automatisés, la CI/CD et l’infrastructure as code.
- Capacité à expliquer des concepts techniques complexes et la valeur métier à des parties prenantes techniques et non techniques.
- Expérience du travail au sein d’équipes agiles comprenant au moins quatre développeurs.
- Excellentes compétences relationnelles, de présentation, de gestion des parties prenantes et de résolution de problèmes.
- Grande attention aux détails et souci constant de fournir un travail de haute qualité.
- Excellentes compétences de communication écrite et orale en anglais.
- Être basé en Europe, de préférence à une distance raisonnable d’Amsterdam, aux Pays-Bas.
Avantages
- Flexibilité pour travailler au bureau, depuis chez soi ou selon une combinaison des deux.
- Possibilité de contribuer à l’innovation médicale qui améliore les résultats pour les patients et les professionnels de santé.
- Collaboration avec des spécialistes de l’apprentissage automatique, notamment une exposition au machine learning et au traitement automatique du langage naturel.
- Environnement d’équipe dynamique et transversal.
- Collaboration en ligne avec des collègues situés dans différents pays.
- Développement professionnel soutenu par le coaching, le mentorat et des possibilités d’évolution de carrière.