IQVIA propojuje analytiku zdravotnických dat, pokročilé technologie a poradenství, aby organizacím pomáhala řešit složité výzvy v oblasti life sciences a zdravotnictví. Její platforma Connected Intelligence spojuje data a umělou inteligenci na podporu klinického výzkumu, vývoje technologií a pokroku v oblasti nových léčebných postupů. Týmy společnosti působí v analytice, poradenství a zdravotnických technologiích a věnují se výzkumu, digitálním inovacím a zlepšování výsledků léčby pacientů.
Vedoucí datový inženýr ve společnosti IQVIA — hybridní práce v Amsterdamu
Veďte architekturu a vývoj platformy zdravotnických dat společnosti IQVIA v hybridním režimu práce v Amsterdamu. Budujte spolehlivé datové pipeline a sklady, rozvíjejte tým a podporujte inovace v oblasti klinických dat.
Popis
- Odpovídejte za komplexní návrh a dodávku vrstev pipeline a datových skladů napříč datovou platformou s využitím nástrojů Prefect, Python a SQL.
- Rozvíjejte platformu standardizací inženýrských postupů, snižováním provozní náročnosti a posilováním udržovatelnosti a spolehlivosti.
- Chraňte kontinuitu a kvalitu během změn prostřednictvím plánování releasů, validačních přístupů, řízení rizik a jasné komunikace s technickými stakeholdery.
- Spolupracujte s týmy Produktu a Inženýrství na upřesňování požadavků, plánování dodávek a určování priorit položek backlogu a nových úkolů.
- Zvyšujte kvalitu vývoje prostřednictvím revizí kódu, disciplinovaných postupů a odpovědného využívání vývojových nástrojů s podporou AI.
- Spolupracujte s QA na zvyšování vyspělosti testování, rozšiřování pokrytí a automatizaci testování pipeline a transformací dat.
- Koordinujte práci s vedoucími aplikačních a AI/ML týmů s cílem propojit datové schopnosti v širším produktovém ekosystému.
- Veďte tým datových inženýrů, v případě potřeby včetně liniového řízení, koučujte inženýry a řiďte příjem práce a priority.
- Podporujte produkty pro vyhledávání zdravotnických dat, klinický a lékařský výzkum a hodnocení kvality péče.
- Spolupracujte napříč funkcemi s vývojáři, designéry, zdravotnickými konzultanty a inženýry strojového učení.
Požadavky
- Rozsáhlé praktické zkušenosti s vývojem v Pythonu se zaměřením na škálovatelný, udržovatelný, testovatelný software připravený pro produkční nasazení.
- Zkušenosti s návrhem, vytvářením a údržbou ETL/ELT pipeline s využitím nástrojů Airflow, Prefect, Luigi nebo Dagster.
- Praktické zkušenosti s dbt zahrnující transformaci dat, modelování, testování, dokumentaci a nasazování.
- Zkušenosti s používáním platformy Databricks pro datové inženýrství a optimalizaci rozsáhlých pipeline.
- Pokročilá znalost SQL a praktické zkušenosti s Microsoft SQL Server, PostgreSQL nebo srovnatelnými podnikovými relačními databázemi včetně DDL a DML.
- Zkušenosti s vytvářením a provozem cloudových datových platforem, datových skladů a architektur Lakehouse.
- Zkušenosti s vedením vývojových týmů nebo působení v roli seniorního technického přispěvatele, který poskytuje architektonické vedení a mentoring.
- Schopnost samostatně přijímat architektonická a návrhová rozhodnutí při vyvažování škálovatelnosti, udržovatelnosti, výkonu a obchodních potřeb.
- Velmi dobrá znalost postupů datového inženýrství zahrnujících kvalitu, datový původ, observabilitu, správu a optimalizaci výkonu.
- Zkušenosti s bezpečným používáním automatizačních nástrojů a vývojových nástrojů s podporou AI při dodržování odpovídajících kontrolních mechanismů.
- Zkušenosti s metodami DevOps včetně správy verzí, automatizovaného testování, CI/CD a infrastruktury jako kódu.
- Schopnost vysvětlovat komplexní technické myšlenky a obchodní hodnotu technickým i netechnickým stakeholderům.
- Zkušenosti s prací v agilních týmech se čtyřmi nebo více vývojáři.
- Vynikající interpersonální, prezentační a problémově orientované schopnosti a schopnost řídit vztahy se stakeholdery.
- Velká pozornost věnovaná detailům a důsledné zaměření na vysoce kvalitní dodávky.
- Výjimečné písemné i ústní komunikační dovednosti v angličtině.
- Pobyt v Evropě, ideálně v dojezdové vzdálenosti od Amsterdamu v Nizozemsku.
Benefity
- Flexibilita práce z kanceláře, domova nebo v kombinovaném režimu.
- Příležitost přispívat k medicínským inovacím, které zlepšují výsledky pacientů a poskytovatelů zdravotní péče.
- Spolupráce se specialisty na strojové učení včetně kontaktu se strojovým učením a zpracováním přirozeného jazyka.
- Dynamické mezifunkční týmové prostředí.
- Online spolupráce s kolegy z různých zemí.
- Profesní růst podporovaný koučováním, mentoringem a příležitostmi k rozvoji kariéry.