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A IQVIA combina análise de dados em saúde, tecnologia avançada e consultoria para ajudar organizações a enfrentar desafios complexos nos setores de ciências da vida e saúde. Sua plataforma Connected Intelligence reúne dados e inteligência artificial para apoiar a pesquisa clínica, o desenvolvimento de tecnologias e o avanço de novas terapias. As equipes da empresa atuam em análise, consultoria e tecnologia para a saúde, com oportunidades relacionadas à pesquisa, à inovação digital e aos esforços para melhorar os resultados dos pacientes.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) líder de dados na IQVIA – Amsterdã híbrido

Lidere a arquitetura e a engenharia da plataforma de dados de saúde da IQVIA em uma função híbrida em Amsterdã. Crie pipelines e data warehouses confiáveis, oriente a equipe e apoie a inovação em dados clínicos.

NLPaíses BaixosHíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AirflowETLMS SQL ServerNuvemPostgresPythonRDBMSSQL

Descrição

  • Liderar o design e a entrega completos das camadas de pipelines e data warehouse em toda a plataforma de dados, usando Prefect, Python e SQL.
  • Evoluir a plataforma padronizando padrões de engenharia, reduzindo o esforço operacional e fortalecendo a manutenibilidade e a confiabilidade.
  • Proteger a continuidade e a qualidade durante mudanças por meio de planejamento de releases, abordagens de validação, controles de risco e comunicação clara com as partes interessadas técnicas.
  • Trabalhar com Produto e Engenharia para esclarecer requisitos, planejar entregas e priorizar itens do backlog e demandas recebidas.
  • Fortalecer a qualidade de engenharia por meio de revisões de código, práticas disciplinadas e uso responsável do desenvolvimento assistido por IA.
  • Colaborar com QA para aumentar a maturidade dos testes, ampliar a cobertura e automatizar testes de pipelines e transformações de dados.
  • Coordenar com as lideranças de Aplicações e IA/ML para conectar as capacidades de dados em todo o ecossistema de produtos.
  • Liderar a equipe de engenharia de dados, incluindo gestão direta quando aplicável, orientando engenheiros e gerenciando a entrada e as prioridades do trabalho.
  • Apoiar produtos de busca de dados de saúde, pesquisa clínica e médica e avaliação da qualidade do atendimento.
  • Colaborar de forma multifuncional com desenvolvedores, designers, consultores médicos e engenheiros de machine learning.

Requisitos

  • Ampla experiência prática em desenvolvimento com Python, com foco em software escalável, manutenível, testável e pronto para produção.
  • Experiência projetando, desenvolvendo e mantendo pipelines ETL/ELT com Airflow, Prefect, Luigi ou Dagster.
  • Experiência prática com dbt abrangendo transformação, modelagem, testes, documentação e implantação de dados.
  • Experiência usando Databricks em fluxos de engenharia de dados e otimização de pipelines em grande escala.
  • Conhecimento avançado de SQL e experiência prática com Microsoft SQL Server, PostgreSQL ou bancos de dados relacionais empresariais comparáveis, incluindo DDL e DML.
  • Experiência desenvolvendo e operando plataformas de dados em nuvem, data warehouses e arquiteturas Lakehouse.
  • Experiência liderando equipes de desenvolvimento ou atuando como contribuidor técnico sênior que fornece direcionamento arquitetural e mentoria.
  • Capacidade de tomar decisões independentes de arquitetura e design, equilibrando escalabilidade, manutenibilidade, desempenho e necessidades de negócio.
  • Domínio sólido das práticas de engenharia de dados relacionadas a qualidade, linhagem, observabilidade, governança e otimização de desempenho.
  • Experiência usando ferramentas de automação e desenvolvimento assistido por IA com segurança e sob controles apropriados.
  • Experiência com métodos DevOps, incluindo controle de versão, testes automatizados, CI/CD e infraestrutura como código.
  • Capacidade de explicar ideias técnicas complexas e valor de negócio para partes interessadas técnicas e não técnicas.
  • Experiência trabalhando em equipes ágeis com quatro ou mais desenvolvedores.
  • Excelentes habilidades interpessoais, de apresentação, gestão de partes interessadas e resolução de problemas.
  • Grande atenção aos detalhes e foco consistente em entregas de alta qualidade.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal em inglês.
  • Residir na Europa, preferencialmente a uma distância que permita o deslocamento até Amsterdã, Países Baixos.

Benefícios

  • Flexibilidade para trabalhar do escritório, de casa ou em uma combinação dos dois.
  • Oportunidade de contribuir para a inovação médica que melhora os resultados para pacientes e profissionais de saúde.
  • Colaboração com especialistas em machine learning, incluindo contato com machine learning e processamento de linguagem natural.
  • Ambiente dinâmico de equipe multifuncional.
  • Colaboração on-line com colegas em diferentes localidades internacionais.
  • Crescimento profissional apoiado por coaching, mentoria e oportunidades de desenvolvimento de carreira.

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