
IQVIA объединяет аналитику медицинских данных, передовые технологии и консалтинг, помогая организациям решать сложные задачи в сфере наук о жизни и здравоохранения. Платформа Connected Intelligence объединяет данные и искусственный интеллект для поддержки клинических исследований, развития технологий и создания новых методов лечения. Команды компании работают в области аналитики, консалтинга и медицинских технологий, участвуя в исследованиях, цифровых инновациях и проектах по улучшению результатов лечения пациентов.
Ведущий инженер по данным в IQVIA — гибридный формат в Амстердаме
Руководите архитектурой и разработкой платформы медицинских данных IQVIA в гибридном формате работы в Амстердаме. Создавайте надежные конвейеры и хранилища, развивайте команду и поддерживайте инновации в области клинических данных.
Описание
- Отвечайте за сквозное проектирование и реализацию уровней конвейеров и хранилищ данных на всей платформе данных, используя Prefect, Python и SQL.
- Развивайте платформу, стандартизируя инженерные подходы, снижая операционные затраты и повышая сопровождаемость и надежность.
- Обеспечивайте непрерывность и качество во время изменений с помощью планирования релизов, подходов к валидации, мер контроля рисков и четкой коммуникации с техническими заинтересованными сторонами.
- Работайте с командами продукта и разработки над уточнением требований, планированием поставки и приоритизацией элементов бэклога и поступающих задач.
- Повышайте качество разработки с помощью ревью кода, дисциплинированных практик и ответственного использования инструментов разработки с поддержкой ИИ.
- Сотрудничайте с QA для повышения зрелости тестирования, расширения покрытия и автоматизации тестирования конвейеров и преобразований данных.
- Координируйте работу с руководителями направлений приложений и AI/ML, чтобы объединять возможности работы с данными в более широкой экосистеме продукта.
- Руководите командой инженеров по данным, включая линейное управление при необходимости, обучая инженеров и управляя поступлением работ и приоритетами.
- Поддерживайте продукты для поиска медицинских данных, клинических и медицинских исследований и оценки качества медицинской помощи.
- Сотрудничайте между командами с разработчиками, дизайнерами, медицинскими консультантами и инженерами машинного обучения.
Требования
- Обширный практический опыт разработки на Python с акцентом на масштабируемое, сопровождаемое, тестируемое и готовое к промышленной эксплуатации программное обеспечение.
- Опыт проектирования, создания и сопровождения ETL/ELT-конвейеров с использованием Airflow, Prefect, Luigi или Dagster.
- Практический опыт работы с dbt, включая преобразование данных, моделирование, тестирование, документирование и развертывание.
- Опыт использования Databricks для процессов инженерии данных и оптимизации крупномасштабных конвейеров.
- Продвинутые знания SQL и практический опыт работы с Microsoft SQL Server, PostgreSQL или сопоставимыми корпоративными реляционными базами данных, включая DDL и DML.
- Опыт создания и эксплуатации облачных платформ данных, хранилищ и архитектур Lakehouse.
- Опыт руководства командами разработки или работы в качестве старшего технического специалиста, определяющего архитектурное направление и наставляющего коллег.
- Способность самостоятельно принимать архитектурные и проектные решения, балансируя масштабируемость, сопровождаемость, производительность и потребности бизнеса.
- Глубокое знание практик инженерии данных, охватывающих качество, происхождение данных, наблюдаемость, управление и оптимизацию производительности.
- Опыт безопасного использования средств автоматизации и инструментов разработки с поддержкой ИИ при соблюдении надлежащих мер контроля.
- Опыт работы с методами DevOps, включая контроль версий, автоматизированное тестирование, CI/CD и инфраструктуру как код.
- Способность объяснять сложные технические идеи и бизнес-ценность как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
- Опыт работы в гибких командах, состоящих из четырех и более разработчиков.
- Отличные навыки межличностного общения, презентации, взаимодействия с заинтересованными сторонами и решения проблем.
- Внимательность к деталям и постоянная ориентация на высокое качество поставки.
- Исключительные навыки письменного и устного общения на английском языке.
- Проживание в Европе, предпочтительно на расстоянии, позволяющем добираться до Амстердама, Нидерланды.
Преимущества
- Возможность работать из офиса, дома или в комбинированном формате.
- Возможность участвовать в медицинских инновациях, улучшающих результаты для пациентов и поставщиков медицинских услуг.
- Сотрудничество со специалистами по машинному обучению, включая знакомство с машинным обучением и обработкой естественного языка.
- Динамичная межфункциональная командная среда.
- Онлайн-сотрудничество с коллегами из разных стран.
- Профессиональный рост благодаря коучингу, наставничеству и возможностям карьерного развития.