IQVIAリードデータエンジニア――アムステルダム・ハイブリッド勤務
アムステルダムでのハイブリッド勤務として、IQVIAのヘルスケアデータプラットフォームのアーキテクチャとエンジニアリングを主導します。信頼性の高いパイプラインとデータウェアハウスを構築しながら、チームを指導し、臨床データのイノベーションを支援します。
仕事内容
- Prefect、Python、SQLを使用し、データプラットフォーム全体のパイプライン層とデータウェアハウス層の設計から提供までを一貫して担います。
- エンジニアリングパターンを標準化し、運用負荷を下げ、保守性と信頼性を高めることで、プラットフォームを発展させます。
- リリース計画、検証方法、リスク管理、技術関係者との明確なコミュニケーションを通じて、変更時の継続性と品質を守ります。
- プロダクトおよびエンジニアリングチームと協力し、要件を明確化し、提供計画を立て、バックログ項目と新規作業の優先順位を決定します。
- コードレビュー、規律ある実践、AI支援開発の責任ある活用を通じて、エンジニアリング品質を高めます。
- QAチームと連携し、テスト成熟度を高め、カバレッジを拡大し、パイプラインとデータ変換のテストを自動化します。
- アプリケーションおよびAI/MLのリードと連携し、より広い製品エコシステム全体でデータ機能をつなぎます。
- データエンジニアリングチームを率い、該当する場合はラインマネジメントも担いながら、エンジニアを育成し、業務の受け入れと優先順位を管理します。
- ヘルスケアデータ検索、臨床・医学研究、ケア品質評価向けの製品を支援します。
- 開発者、デザイナー、医学コンサルタント、機械学習エンジニアと部門横断で協力します。
応募要件
- スケーラブルで保守性・テスト容易性が高く、本番環境で利用できるソフトウェアを重視した、豊富なPython実務開発経験。
- Airflow、Prefect、Luigi、Dagsterのいずれかを用いたETL/ELTパイプラインの設計、構築、保守経験。
- データ変換、モデリング、テスト、ドキュメント作成、デプロイにわたるdbtの実務経験。
- データエンジニアリングのワークフローおよび大規模パイプラインの最適化でDatabricksを使用した経験。
- 高度なSQLスキルと、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、または同等のエンタープライズ向けリレーショナルデータベースを用いた実務経験。DDLとDMLを含みます。
- クラウドデータプラットフォーム、データウェアハウス、レイクハウスアーキテクチャの構築・運用経験。
- 開発チームを率いた経験、またはアーキテクチャの方向性とメンタリングを担うシニア技術貢献者としての経験。
- スケーラビリティ、保守性、パフォーマンス、ビジネスニーズのバランスを取りながら、アーキテクチャと設計を自律的に選択できる能力。
- 品質、データリネージ、オブザーバビリティ、ガバナンス、パフォーマンス最適化を含むデータエンジニアリングの実践に精通していること。
- 自動化ツールとAI支援開発ツールを、適切な管理策のもとで安全に使用した経験。
- バージョン管理、自動テスト、CI/CD、Infrastructure as Codeを含むDevOps手法の経験。
- 技術・非技術双方の関係者に、複雑な技術的アイデアとビジネス価値を説明できる能力。
- 4名以上の開発者で構成されるアジャイルチームでの業務経験。
- 優れた対人関係力、プレゼンテーション力、関係者管理力、問題解決力。
- 細部に注意を払い、常に高品質な提供を重視する姿勢。
- 非常に優れた英語の読み書きおよび会話能力。
- ヨーロッパ在住であること。オランダのアムステルダムへの通勤圏内が望ましい。
福利厚生
- オフィス、自宅、または両方を組み合わせた柔軟な働き方。
- 患者と医療提供者のアウトカム改善につながる医学イノベーションに貢献する機会。
- 機械学習および自然言語処理に触れながら、機械学習の専門家と協働できる環境。
- 活気のある部門横断型チーム環境。
- 世界各地の同僚とのオンラインコラボレーション。
- コーチング、メンタリング、キャリア開発の機会によって支援される専門的成長。
