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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumB2BKünstliche IntelligenzUnternehmen
Volga Partners ist ein Anbieter von Technologiedienstleistungen für Unternehmen mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Softwareentwicklung. Das Leistungsangebot umfasst Datenannotation und -kennzeichnung, Inhaltsmoderation, linguistische Dienstleistungen, Kundenserviceplattformen auf Basis generativer KI sowie IT-Projekte in den Bereichen Web-, Mobil- und Full-Stack-Entwicklung, Beratung zur Cybersicherheit und E-Commerce. Unterstützt werden diese Leistungen durch eine große mehrsprachige Crowd-Belegschaft und remote tätige Ressourcen nach Bedarf. So hilft das Unternehmen seinen Kunden aus dem Unternehmensbereich, skalierbare Lösungen für KI und Software zu entwickeln und zu verwalten.
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KI-Ingenieur – Generative KI und LLM (Remote, Indien)

Entwickle bei Volga Partners produktive Lösungen mit generativer KI, LLMs und RAG. Entwickle skalierbare KI-Anwendungen, APIs und Automatisierungstools für globale Kunden.

INIndien
1.500.000 ₹ – 2.200.000 ₹ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureDockerFlaskGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonSQL

Beschreibung

  • Erstelle, entwickle und implementiere produktionsreife Anwendungen auf Basis generativer KI und von LLMs
  • Entwickle Chatbots, Copiloten, intelligente Automatisierungstools und KI-gestützte Workflows
  • Entwickle und verbessere RAG-Pipelines mit Embeddings, Vektorsuche sowie strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Verbinde Anwendungen mit OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI und vergleichbaren LLM-Plattformen
  • Erstelle Backend-Dienste und APIs mit Python, FastAPI, Flask oder vergleichbaren Frameworks
  • Entwickle Prompts, Systemanweisungen und Strategien für das Kontextmanagement
  • Skaliere KI-Dienste von ersten Prototypen bis zur Bereitstellung in der Produktion
  • Bewerte LLM-Antworten und verbessere Qualität, Genauigkeit, Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz
  • Überwache, diagnostiziere und optimiere in der Produktion laufende KI-Systeme
  • Führe Prozesse für Evaluierung, Validierung, Sicherheitsvorkehrungen und Fehlermanagement ein
  • Untersuche und behebe Produktionsfehler sowie Systemregressionen
  • Arbeite mit Engineering-, Produkt-, Betriebs- und Geschäftsteams zusammen, um Anforderungen in praxisnahe KI-Lösungen zu überführen
  • Unterstütze Architekturentscheidungen, technische Reviews und Projektdokumentation
  • Halte dich über generative KI, LLMs, RAG, agentische KI und neue KI-Tools auf dem Laufenden
  • Bewerte neue KI-Modelle, Frameworks und Implementierungstechniken und führe sie ein
  • Arbeite mit Engineering-Leitungen, Produktteams, Software- und Backend-Entwicklern, globalen KI-Forschungs- und Entwicklungsteams sowie geschäftlichen Stakeholdern zusammen

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, KI-/ML-Engineering oder einem verwandten Entwicklungsbereich
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python
  • Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von Anwendungen unter Einsatz von LLMs
  • Praktische Erfahrung mit RAG, Embeddings, semantischer Suche und Vektordatenbanken
  • Erfahrung mit der Anbindung von Anwendungen an OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI oder vergleichbare LLM-APIs
  • Gute Kenntnisse in Prompt Engineering, Modellverhalten, Kontextmanagement und LLM-Evaluierung
  • Erfahrung mit der Entwicklung von APIs oder Backend-Diensten mit FastAPI, Flask oder ähnlichen Frameworks
  • Fundierte Grundlagen der Softwareentwicklung, einschließlich Git, REST-APIs, Testing, Debugging und Systemdesign
  • Vertrautheit mit Docker und modernen Entwicklungspraktiken
  • Fähigkeit, einen KI-Anwendungsfall von den Anforderungen über Entwicklung und Tests bis zur Bereitstellung zu begleiten
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz sowie schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in englischer Sprache
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem vollständig remote arbeitenden, global verteilten Team
  • Erfahrung mit der Bereitstellung produktiver KI-Copiloten, Chatbots, Agenten oder intelligenter Automatisierungssysteme
  • Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, LangGraph oder vergleichbaren KI-Orchestrierungsframeworks
  • Erfahrung mit Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Chroma oder vergleichbaren Vektordatenbanken
  • Vertrautheit mit agentischen Workflows, Tool- oder Function-Calling und mehrstufigen KI-Systemen
  • Erfahrung mit LLM-Fine-Tuning, LoRA oder verwandten Methoden
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-Anwendungen auf AWS, Azure oder GCP
  • Vertrautheit mit Modellüberwachung, Evaluierungsframeworks, Sicherheitsvorkehrungen und verantwortungsvollen KI-Praktiken
  • Erfahrung mit SQL, CI/CD, Kubernetes oder Infrastruktur für das Bereitstellen von Modellen
  • Verfügbarkeit montags bis freitags von 7:00 bis 16:00 Uhr Pacific Time, was in Indien den Nachtstunden entspricht
  • Bereitschaft, gelegentlich am Wochenende zu arbeiten oder Arbeitszeiten anzupassen, wenn geschäftliche Anforderungen dies erfordern

Zusatzleistungen

  • Vertrags- und Zahlungsverwaltung über Deel
  • Eine 90-tägige Probezeit
  • Anspruch auf Leistungen nach erfolgreichem Abschluss der Probezeit
  • Bezahlter Urlaub gemäß Unternehmensrichtlinie
  • Bezahlte Feiertage gemäß den vom Unternehmen anerkannten Feiertagen
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Karriereförderung

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