AI 工程师——生成式 AI 与大语言模型(印度远程)
在 Volga Partners 构建生产级生成式 AI、大语言模型和 RAG 解决方案。为全球客户开发可扩展的 AI 应用、API 和自动化工具。
描述
- 创建、开发并部署由生成式 AI 和大语言模型驱动的生产级应用
- 构建聊天机器人、智能副驾、智能自动化工具和 AI 工作流
- 使用嵌入、向量搜索以及结构化和非结构化数据开发并改进 RAG 流水线
- 将应用连接到 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI 及同类大语言模型平台
- 使用 Python、FastAPI、Flask 或同类框架创建后端服务和 API
- 开发提示词、系统指令以及上下文管理策略
- 推动 AI 服务从初始原型扩展到生产部署
- 评估大语言模型响应,提升质量、准确性、速度、可靠性和成本效益
- 监控、诊断并优化运行于生产环境中的 AI 系统
- 引入评估、验证、防护机制和错误管理流程
- 调查并修复生产缺陷和系统回归问题
- 与工程、产品、运营及业务团队合作,将需求转化为实用的 AI 解决方案
- 支持架构决策、技术评审和项目文档编写
- 持续关注生成式 AI、大语言模型、RAG、智能体式 AI 及新兴 AI 工具
- 评估并采用新的 AI 模型、框架和实现技术
- 与工程负责人、产品团队、软件和后端工程师、全球 AI 研发团队及业务利益相关者协作
任职要求
- 至少三年软件工程、AI/ML 工程或相关开发领域经验
- 精通 Python
- 具备使用大语言模型创建应用的实践经验
- 具备 RAG、嵌入、语义搜索和向量数据库实践经验
- 具备将应用连接到 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI 或同类大语言模型 API 的经验
- 了解提示工程、模型行为、上下文管理和大语言模型评估
- 具备使用 FastAPI、Flask 或类似框架构建 API 或后端服务的经验
- 具备扎实的软件工程基础,包括 Git、REST API、测试、调试和系统设计
- 熟悉 Docker 和现代开发实践
- 能够将 AI 用例从需求推进到开发、测试和部署
- 具备较强的分析、问题解决、书面和英语口语沟通能力
- 能够在完全远程、全球分布式团队中有效协作
- 具备交付生产级 AI 智能副驾、聊天机器人、智能体或智能自动化系统的经验
- 具备使用 LangChain、LlamaIndex、LangGraph 或同类 AI 编排框架的经验
- 具备使用 Pinecone、Weaviate、Qdrant、FAISS、Chroma 或同类向量数据库的经验
- 熟悉智能体式工作流、工具或函数调用以及多步骤 AI 系统
- 具备大语言模型微调、LoRA 或相关方法的经验
- 具备在 AWS、Azure 或 GCP 上部署 AI 应用的经验
- 熟悉模型监控、评估框架、防护机制和负责任的 AI 实践
- 具备 SQL、CI/CD、Kubernetes 或模型服务基础设施经验
- 周一至周五太平洋时间上午 7:00 至下午 4:00 有空,该时段对应印度的夜间时间
- 愿意在业务需求需要时偶尔周末工作或调整工作时间
福利待遇
- 通过 Deel 管理合同和付款手续
- 90 天试用期
- 成功完成试用期后可享受福利
- 根据公司政策享受带薪休假
- 享受公司认可节假日的带薪假期
- 提供职业晋升和专业发展机会
