AIエンジニア――生成AI・大規模言語モデル(インドからのリモート勤務)
Volga Partnersで本番環境向けの生成AI、大規模言語モデル、RAGソリューションを構築します。グローバルな顧客向けに、拡張性の高いAIアプリケーション、API、自動化ツールを開発します。
仕事内容
- 生成AIと大規模言語モデルを活用した本番環境対応アプリケーションを作成、開発、デプロイする
- チャットボット、コパイロット、インテリジェントな自動化ツール、AI対応ワークフローを構築する
- 埋め込み、ベクトル検索、構造化データと非構造化データを使用してRAGパイプラインを開発・改善する
- アプリケーションをOpenAI、Anthropic、Azure OpenAIおよび同等の大規模言語モデルプラットフォームに接続する
- Python、FastAPI、Flaskまたは同等のフレームワークでバックエンドサービスとAPIを作成する
- プロンプト、システム指示、コンテキスト管理戦略を開発する
- AIサービスを初期プロトタイプから本番環境へのデプロイまでスケールさせる
- 大規模言語モデルの応答を評価し、品質、精度、速度、信頼性、コスト効率を改善する
- 本番環境で稼働するAIシステムを監視、診断、最適化する
- 評価、検証、ガードレール、エラー管理のプロセスを導入する
- 本番環境の不具合やシステムのリグレッションを調査・修正する
- エンジニアリング、プロダクト、オペレーション、ビジネスの各チームと連携し、要件を実用的なAIソリューションに変換する
- アーキテクチャの意思決定、技術レビュー、プロジェクト文書作成を支援する
- 生成AI、大規模言語モデル、RAG、エージェント型AI、新しいAIツールの最新動向を把握する
- 新しいAIモデル、フレームワーク、実装技術を評価し、導入する
- エンジニアリングリーダー、プロダクトチーム、ソフトウェア・バックエンドエンジニア、グローバルなAI研究開発チーム、ビジネス関係者と協働する
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリング、AI/MLエンジニアリング、または関連する開発分野で3年以上の経験
- Pythonに精通していること
- 大規模言語モデルを使用したアプリケーション開発の実務経験
- RAG、埋め込み、セマンティック検索、ベクトルデータベースの実務経験
- アプリケーションをOpenAI、Anthropic、Azure OpenAIまたは同等の大規模言語モデルAPIに接続した経験
- プロンプトエンジニアリング、モデルの挙動、コンテキスト管理、大規模言語モデル評価に関する実務知識
- FastAPI、Flaskまたは類似のフレームワークによるAPIやバックエンドサービスの構築経験
- Git、REST API、テスト、デバッグ、システム設計を含む、堅実なソフトウェアエンジニアリングの基礎
- Dockerと現代的な開発手法に関する知識
- AIのユースケースを要件定義から開発、テスト、デプロイまで遂行できること
- 優れた分析力、問題解決力、文書および英語での口頭コミュニケーション能力
- 完全リモートのグローバル分散チームで効果的に協働できること
- 本番環境向けのAIコパイロット、チャットボット、エージェント、インテリジェント自動化システムの提供経験
- LangChain、LlamaIndex、LangGraphまたは同等のAIオーケストレーションフレームワークの使用経験
- Pinecone、Weaviate、Qdrant、FAISS、Chromaまたは同等のベクトルデータベースの使用経験
- エージェント型ワークフロー、ツールまたは関数呼び出し、複数ステップのAIシステムに関する知識
- 大規模言語モデルのファインチューニング、LoRAまたは関連手法の経験
- AWS、AzureまたはGCPへのAIアプリケーションのデプロイ経験
- モデル監視、評価フレームワーク、ガードレール、責任あるAIの実践に関する知識
- SQL、CI/CD、Kubernetesまたはモデルサービング基盤の経験
- 月曜日から金曜日まで、太平洋時間の午前7時から午後4時まで勤務できること。この時間帯はインドでは夜間にあたる
- 業務上必要な場合、時折週末に勤務したり、スケジュールを調整したりする意思があること
福利厚生
- 契約および支払いの管理はDeelを通じて行われます
- 90日間の試用期間
- 試用期間を正常に完了した後の福利厚生の対象資格
- 会社規定に基づく有給休暇
- 会社が定める祝日の有給休暇
- キャリアアップと専門能力開発の機会
