Volga Partners, yapay zekâ, makine öğrenimi ve yazılım geliştirmeye odaklanan kurumsal teknoloji hizmetleri sunan bir şirkettir. Şirketin faaliyetleri arasında veri açıklama ve etiketleme, içerik denetimi, dil hizmetleri, üretken yapay zekâ destekli müşteri hizmetleri platformları ile web, mobil ve full-stack geliştirme, siber güvenlik danışmanlığı ve e-ticareti kapsayan BT projeleri yer alır. Volga Partners, bu hizmetleri geniş ve çok dilli bir kitle çalışanı ağı ile uzaktan, talep üzerine sağlanan kaynaklarla destekleyerek kurumsal müşterilerin ölçeklenebilir yapay zekâ ve yazılım çözümleri geliştirmesine ve yönetmesine yardımcı olur.
Yapay Zekâ Mühendisi – Üretken Yapay Zekâ ve LLM (Uzaktan, Hindistan)
Volga Partners bünyesinde üretim ortamına hazır Üretken Yapay Zekâ, LLM ve RAG çözümleri geliştirin. Küresel müşteriler için ölçeklenebilir yapay zekâ uygulamaları, API'ler ve otomasyon araçları geliştirin.
Hindistan₹1.500.000 – ₹2.200.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceMakine öğrenimi mühendisiYapay Zeka MühendisiAçıklama
- Üretken Yapay Zekâ ve LLM'lerle desteklenen, üretim ortamına hazır uygulamalar oluşturun, geliştirin ve devreye alın
- Sohbet botları, yardımcı pilotlar, akıllı otomasyon araçları ve yapay zekâ destekli iş akışları oluşturun
- Gömme vektörleri, vektör araması ve yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri kullanarak RAG işlem hatları geliştirin ve iyileştirin
- Uygulamaları OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI ve benzer LLM platformlarına bağlayın
- Python, FastAPI, Flask veya benzer çerçevelerle arka uç hizmetleri ve API'ler oluşturun
- İstemler, sistem talimatları ve bağlam yönetimi stratejileri geliştirin
- Yapay zekâ hizmetlerini ilk prototiplerden üretim ortamına dağıtıma kadar ölçeklendirin
- LLM yanıtlarını değerlendirin; kaliteyi, doğruluğu, hızı, güvenilirliği ve maliyet verimliliğini iyileştirin
- Üretim ortamında çalışan yapay zekâ sistemlerini izleyin, teşhis edin ve optimize edin
- Değerlendirme, doğrulama, güvenlik kısıtları ve hata yönetimi süreçlerini uygulamaya alın
- Üretim hatalarını ve sistem gerilemelerini araştırın ve giderin
- Gereksinimleri pratik yapay zekâ çözümlerine dönüştürmek için mühendislik, ürün, operasyon ve iş ekipleriyle çalışın
- Mimari kararları, teknik incelemeleri ve proje dokümantasyonunu destekleyin
- Üretken Yapay Zekâ, LLM'ler, RAG, failiyet tabanlı yapay zekâ ve gelişmekte olan yapay zekâ araçları konusundaki güncel gelişmeleri takip edin
- Yeni yapay zekâ modellerini, çerçevelerini ve uygulama tekniklerini değerlendirin ve benimseyin
- Mühendislik liderleri, ürün ekipleri, yazılım ve arka uç mühendisleri, küresel yapay zekâ araştırma ve geliştirme ekipleri ve iş paydaşlarıyla birlikte çalışın
Gereksinimler
- Yazılım mühendisliği, yapay zekâ/makine öğrenimi mühendisliği veya ilgili bir geliştirme alanında en az üç yıl deneyim
- Python'da ileri düzey yetkinlik
- LLM'lerle uygulama oluşturma konusunda uygulamalı deneyim
- RAG, gömme vektörleri, anlamsal arama ve vektör veritabanlarıyla pratik deneyim
- Uygulamaları OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI veya benzer LLM API'lerine bağlama deneyimi
- İstem mühendisliği, model davranışı, bağlam yönetimi ve LLM değerlendirmesi hakkında çalışma bilgisi
- FastAPI, Flask veya benzer çerçevelerle API ya da arka uç hizmetleri oluşturma deneyimi
- Git, REST API'leri, test, hata ayıklama ve sistem tasarımı dâhil olmak üzere sağlam yazılım mühendisliği temelleri
- Docker ve çağdaş geliştirme uygulamalarına aşinalık
- Bir yapay zekâ kullanım senaryosunu gereksinimlerden geliştirme, test ve dağıtıma kadar yürütebilme
- Güçlü analitik, problem çözme, yazılı ve sözlü İngilizce iletişim becerileri
- Tamamen uzaktan ve küresel olarak dağıtık bir ekipte etkili şekilde iş birliği yapabilme
- Üretim ortamında yapay zekâ yardımcı pilotları, sohbet botları, aracı sistemler veya akıllı otomasyon sistemleri sunma deneyimi
- LangChain, LlamaIndex, LangGraph veya benzer yapay zekâ orkestrasyon çerçevelerini kullanma deneyimi
- Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Chroma veya benzer vektör veritabanlarıyla deneyim
- Aracı tabanlı iş akışlarına, araç ya da işlev çağrısına ve çok adımlı yapay zekâ sistemlerine aşinalık
- LLM ince ayarı, LoRA veya ilgili yöntemlerle deneyim
- Yapay zekâ uygulamalarını AWS, Azure veya GCP üzerinde dağıtma deneyimi
- Model izleme, değerlendirme çerçeveleri, güvenlik kısıtları ve sorumlu yapay zekâ uygulamalarına aşinalık
- SQL, CI/CD, Kubernetes veya model sunumu altyapısıyla deneyim
- Hindistan'da gece saatlerine denk gelen Pasifik Saati ile pazartesiden cumaya 07.00-16.00 arasında müsait olma
- İş gereksinimleri gerektirdiğinde ara sıra hafta sonları çalışma veya çalışma programını değiştirme isteği
Yan Haklar
- Sözleşme ve ödeme işlemleri Deel üzerinden yürütülür
- 90 günlük deneme süresi
- Deneme süresinin başarıyla tamamlanmasının ardından yan haklardan yararlanma uygunluğu
- Şirket politikasına göre ücretli izin
- Şirketin belirlediği ücretli tatiller
- Kariyer ilerlemesi ve mesleki gelişim fırsatları