Volga Partners
Volga Partners
Volga Partners er en virksomhed inden for teknologitjenester til erhvervslivet med fokus på kunstig intelligens, maskinlæring og levering af software. Arbejdet omfatter dataannotering og datamærkning, indholdsmoderering, sprogtjenester, kundeserviceplatforme baseret på generativ AI samt IT-projekter inden for web-, mobil- og fullstackudvikling, rådgivning om cybersikkerhed og e-handel. Virksomheden understøtter disse tjenester gennem en stor flersproget crowd-arbejdsstyrke og fjernbaserede ressourcer efter behov, hvilket hjælper erhvervskunder med at udvikle og administrere skalerbare AI- og softwareløsninger.

AI-ingeniør – generativ AI og LLM (fjernarbejde, Indien)

Byg produktionsklare løsninger inden for generativ AI, LLM og RAG hos Volga Partners. Udvikl skalerbare AI-applikationer, API'er og automatiseringsværktøjer til globale kunder.

Beskrivelse

  • Opret, udvikl og implementér produktionsklare applikationer drevet af generativ AI og LLM'er
  • Byg chatbots, copiloter, intelligente automatiseringsværktøjer og AI-understøttede arbejdsgange
  • Udvikl og forbedr RAG-pipelines ved hjælp af embeddings, vektorsøgning samt strukturerede og ustrukturerede data
  • Forbind applikationer med OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI og sammenlignelige LLM-platforme
  • Opret backendtjenester og API'er med Python, FastAPI, Flask eller sammenlignelige frameworks
  • Udvikl prompts, systeminstruktioner og strategier til kontexthåndtering
  • Skalér AI-tjenester fra indledende prototyper til produktionsimplementering
  • Vurder LLM-svar og forbedr kvalitet, nøjagtighed, hastighed, pålidelighed og omkostningseffektivitet
  • Overvåg, diagnosticér og optimér AI-systemer, der kører i produktion
  • Indfør processer for evaluering, validering, sikkerhedsforanstaltninger og fejlhåndtering
  • Undersøg og afhjælp produktionsfejl og systemregressioner
  • Samarbejd med teknik-, produkt-, drifts- og forretningsteams om at omsætte krav til praktiske AI-løsninger
  • Understøt arkitekturbeslutninger, tekniske gennemgange og projektdokumentation
  • Hold dig opdateret om generativ AI, LLM'er, RAG, agentisk AI og nye AI-værktøjer
  • Vurder og tag nye AI-modeller, frameworks og implementeringsteknikker i brug
  • Arbejd sammen med tekniske ledere, produktteams, software- og backendingeniører, globale AI-forsknings- og udviklingsteams samt forretningsinteressenter

Krav

  • Mindst tre års erfaring med softwareudvikling, AI/ML-udvikling eller et beslægtet udviklingsområde
  • Avancerede færdigheder i Python
  • Praktisk erfaring med at skabe applikationer med LLM'er
  • Praktisk erfaring med RAG, embeddings, semantisk søgning og vektordatabaser
  • Erfaring med at forbinde applikationer til OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI eller sammenlignelige LLM-API'er
  • Arbejdskendskab til prompt engineering, modeladfærd, kontexthåndtering og LLM-evaluering
  • Erfaring med at bygge API'er eller backendtjenester med FastAPI, Flask eller lignende frameworks
  • Solidt fundament inden for softwareudvikling, herunder Git, REST-API'er, testning, fejlfinding og systemdesign
  • Kendskab til Docker og moderne udviklingsmetoder
  • Evne til at føre en AI-anvendelse fra krav gennem udvikling, testning og implementering
  • Stærke analytiske evner, problemløsningsevner samt gode skriftlige og mundtlige engelskkundskaber
  • Evne til at samarbejde effektivt i et fuldt fjernarbejdende, globalt distribueret team
  • Erfaring med at levere produktionsklare AI-copiloter, chatbots, agenter eller intelligente automatiseringssystemer
  • Erfaring med LangChain, LlamaIndex, LangGraph eller sammenlignelige frameworks til AI-orkestrering
  • Erfaring med Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Chroma eller sammenlignelige vektordatabaser
  • Kendskab til agentiske arbejdsgange, værktøjs- eller funktionskald og AI-systemer i flere trin
  • Erfaring med finjustering af LLM'er, LoRA eller relaterede metoder
  • Erfaring med implementering af AI-applikationer på AWS, Azure eller GCP
  • Kendskab til modelovervågning, evalueringsframeworks, sikkerhedsforanstaltninger og ansvarlig AI-praksis
  • Erfaring med SQL, CI/CD, Kubernetes eller infrastruktur til modelservering
  • Mulighed for at arbejde mandag til fredag fra kl. 07.00 til 16.00 Pacific Time, hvilket svarer til nattetimer i Indien
  • Villighed til at arbejde enkelte weekender eller tilpasse arbejdstiderne, når forretningskravene kræver det

Fordele

  • Kontrakt- og betalingsadministration håndteres gennem Deel
  • En prøvetid på 90 dage
  • Mulighed for personalegoder efter vellykket gennemførelse af prøvetiden
  • Betalt frihed i henhold til virksomhedens politik
  • Betalte helligdage, som virksomheden holder
  • Muligheder for karriereudvikling og faglig udvikling