Volga Partners
Volga Partners
„Volga Partners“ yra įmonių technologijų paslaugų bendrovė, daugiausia dėmesio skirianti dirbtiniam intelektui, mašininiam mokymuisi ir programinės įrangos kūrimui. Įmonės veikla apima duomenų anotavimą ir žymėjimą, turinio moderavimą, kalbines paslaugas, generatyviniu dirbtiniu intelektu grindžiamas klientų aptarnavimo platformas bei IT projektus, susijusius su interneto ir mobiliųjų sprendimų kūrimu, viso techninio paketo programavimu, kibernetinio saugumo konsultacijomis ir elektronine prekyba. Šias paslaugas įmonė teikia pasitelkdama didelę daugiakalbę sutelktinę darbo jėgą ir nuotolinius išteklius pagal poreikį, padėdama verslo klientams kurti ir valdyti keičiamo masto dirbtinio intelekto bei programinės įrangos sprendimus.

Dirbtinio intelekto inžinierius – generatyvusis DI ir LLM (nuotolinis darbas, Indija)

Kurk gamybinio naudojimo generatyviojo DI, LLM ir RAG sprendimus įmonėje „Volga Partners“. Kurk keičiamo masto DI programas, API ir automatizavimo įrankius pasauliniams klientams.

Aprašymas

  • Kurk, vystyk ir diek gamybai paruoštas programas, pagrįstas generatyviuoju DI ir LLM
  • Kurk pokalbių robotus, kopilotus, išmaniuosius automatizavimo įrankius ir DI palaikomas darbo eigas
  • Vystyk ir tobulink RAG grandines naudodamas įterpinius, vektorinę paiešką bei struktūrizuotus ir nestruktūrizuotus duomenis
  • Sujunk programas su „OpenAI“, „Anthropic“, „Azure OpenAI“ ir panašiomis LLM platformomis
  • Kurk foninės sistemos paslaugas ir API naudodamas „Python“, „FastAPI“, „Flask“ ar panašias sistemas
  • Kurk raginimus, sistemines instrukcijas ir konteksto valdymo strategijas
  • Didink DI paslaugų mastą nuo pradinių prototipų iki diegimo gamybinėje aplinkoje
  • Vertink LLM atsakymus ir gerink kokybę, tikslumą, spartą, patikimumą bei ekonomiškumą
  • Stebėk, diagnozuok ir optimizuok gamybinėje aplinkoje veikiančias DI sistemas
  • Diek vertinimo, validavimo, apsauginių apribojimų ir klaidų valdymo procesus
  • Tirk ir taisyk gamybines klaidas bei sistemų regresijas
  • Bendradarbiauk su inžinerijos, produktų, operacijų ir verslo komandomis, kad reikalavimus paverstum praktiškais DI sprendimais
  • Padėk priimti architektūros sprendimus, atlikti technines peržiūras ir rengti projekto dokumentaciją
  • Sek generatyviojo DI, LLM, RAG, agentinio DI ir naujų DI įrankių raidą
  • Vertink ir diek naujus DI modelius, sistemas bei įgyvendinimo metodus
  • Dirbk kartu su inžinerijos vadovais, produktų komandomis, programinės įrangos ir foninės sistemos inžinieriais, pasaulinėmis DI tyrimų ir plėtros komandomis bei verslo suinteresuotosiomis šalimis

Reikalavimai

  • Bent trejų metų programinės įrangos kūrimo, DI ar mašininio mokymosi inžinerijos arba susijusios kūrimo srities patirtis
  • Pažangus „Python“ išmanymas
  • Praktinė patirtis kuriant programas su LLM
  • Praktinė RAG, įterpinių, semantinės paieškos ir vektorinių duomenų bazių naudojimo patirtis
  • Patirtis jungiant programas su „OpenAI“, „Anthropic“, „Azure OpenAI“ ar panašiomis LLM API
  • Darbinės žinios apie raginimų kūrimą, modelių elgseną, konteksto valdymą ir LLM vertinimą
  • Patirtis kuriant API ar foninės sistemos paslaugas su „FastAPI“, „Flask“ ar panašiomis sistemomis
  • Tvirti programinės įrangos inžinerijos pagrindai, įskaitant „Git“, REST API, testavimą, derinimą ir sistemų projektavimą
  • „Docker“ ir šiuolaikinių kūrimo praktikų išmanymas
  • Gebėjimas nuvesti DI naudojimo atvejį nuo reikalavimų iki kūrimo, testavimo ir diegimo
  • Stiprūs analitiniai, problemų sprendimo, rašytinės ir žodinės anglų kalbos komunikacijos įgūdžiai
  • Gebėjimas veiksmingai bendradarbiauti visiškai nuotolinėje, pasauliniu mastu paskirstytoje komandoje
  • Patirtis diegiant gamybai skirtus DI kopilotus, pokalbių robotus, agentus ar išmaniojo automatizavimo sistemas
  • Patirtis naudojant „LangChain“, „LlamaIndex“, „LangGraph“ ar panašias DI orkestravimo sistemas
  • Patirtis naudojant „Pinecone“, „Weaviate“, „Qdrant“, „FAISS“, „Chroma“ ar panašias vektorines duomenų bazes
  • Agentinių darbo eigų, įrankių ar funkcijų iškvietimo ir daugiapakopių DI sistemų išmanymas
  • Patirtis derinant LLM, naudojant „LoRA“ ar susijusius metodus
  • Patirtis diegiant DI programas AWS, Azure ar GCP platformose
  • Modelių stebėsenos, vertinimo sistemų, apsauginių apribojimų ir atsakingo DI praktikos išmanymas
  • Patirtis su SQL, CI/CD, „Kubernetes“ ar modelių aptarnavimo infrastruktūra
  • Galimybė dirbti pirmadieniais–penktadieniais nuo 7.00 iki 16.00 Ramiojo vandenyno laiku, o tai Indijoje atitinka nakties valandas
  • Noras kartais dirbti savaitgaliais arba koreguoti darbo grafiką, kai to reikia verslui

Privalumai

  • Sutarčių ir mokėjimų administravimą tvarko „Deel“
  • 90 dienų bandomasis laikotarpis
  • Sėkmingai baigus bandomąjį laikotarpį galima gauti išmokas
  • Apmokamas laisvas laikas pagal įmonės politiką
  • Apmokamos įmonės pripažįstamos šventinės dienos
  • Karjeros augimo ir profesinio tobulėjimo galimybės