Volga Partners tvrtka je za pružanje poslovnih tehnoloških usluga usmjerena na umjetnu inteligenciju, strojno učenje i razvoj softvera. Njezin rad obuhvaća označavanje i anotaciju podataka, moderiranje sadržaja, jezične usluge, platforme za korisničku podršku temeljene na generativnoj umjetnoj inteligenciji te IT projekte koji uključuju webni, mobilni i full-stack razvoj, savjetovanje o kibernetičkoj sigurnosti i e-trgovinu. Tvrtka te usluge podržava velikom višejezičnom mrežom suradnika i udaljenim resursima dostupnima na zahtjev, pomažući poslovnim klijentima u razvoju i upravljanju skalabilnim rješenjima za umjetnu inteligenciju i softver.
AI inženjer – generativna AI i LLM (rad na daljinu, Indija)
Izgradnja produkcijskih rješenja temeljenih na generativnoj umjetnoj inteligenciji, LLM-u i RAG-u u tvrtki Volga Partners. Razvoj skalabilnih AI aplikacija, API-ja i alata za automatizaciju za globalne klijente.
Indija1.500.000 ₹ – 2.200.000 ₹ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiAI inženjerInženjer strojnog učenjaOpis
- Stvarati, razvijati i implementirati aplikacije spremne za produkciju koje pokreću generativna AI i LLM
- Izrađivati chatbote, kopilote, inteligentne alate za automatizaciju i radne tijekove s podrškom AI-ja
- Razvijati i poboljšavati RAG cjevovode koristeći ugrađivanja, vektorsko pretraživanje te strukturirane i nestrukturirane podatke
- Povezivati aplikacije s platformama OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI i usporedivim LLM platformama
- Izrađivati pozadinske usluge i API-je u Pythonu koristeći FastAPI, Flask ili usporedive radne okvire
- Razvijati upite, sistemske upute i strategije za upravljanje kontekstom
- Skalirati AI usluge od početnih prototipa do implementacije u produkciji
- Procjenjivati LLM odgovore i poboljšavati kvalitetu, točnost, brzinu, pouzdanost i troškovnu učinkovitost
- Nadzirati, dijagnosticirati i optimizirati AI sustave koji rade u produkciji
- Uvoditi procese evaluacije, validacije, zaštitnih mehanizama i upravljanja pogreškama
- Istraživati i otklanjati produkcijske nedostatke i regresije sustava
- Surađivati s inženjerskim, produktnim, operativnim i poslovnim timovima kako bi se zahtjevi pretvorili u praktična AI rješenja
- Podržavati arhitektonske odluke, tehničke preglede i projektnu dokumentaciju
- Pratiti novosti u generativnoj AI, LLM-ovima, RAG-u, agentskoj AI i novim AI alatima
- Procjenjivati i usvajati nove AI modele, radne okvire i tehnike implementacije
- Surađivati s inženjerskim voditeljima, produktnim timovima, softverskim i pozadinskim inženjerima, globalnim timovima za istraživanje i razvoj AI-ja te poslovnim dionicima
Zahtjevi
- Najmanje tri godine iskustva u softverskom inženjerstvu, AI/ML inženjerstvu ili srodnom području razvoja
- Napredno znanje Pythona
- Praktično iskustvo u izradi aplikacija s LLM-ovima
- Praktično iskustvo s RAG-om, ugrađivanjima, semantičkim pretraživanjem i vektorskim bazama podataka
- Iskustvo u povezivanju aplikacija s OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI ili usporedivim LLM API-jima
- Radno znanje inženjerstva upita, ponašanja modela, upravljanja kontekstom i evaluacije LLM-ova
- Iskustvo u izradi API-ja ili pozadinskih usluga s FastAPI-jem, Flaskom ili sličnim radnim okvirima
- Čvrsti temelji softverskog inženjerstva, uključujući Git, REST API-je, testiranje, otklanjanje pogrešaka i dizajn sustava
- Poznavanje Dockera i suvremenih razvojnih praksi
- Sposobnost vođenja AI slučaja upotrebe od zahtjeva kroz razvoj i testiranje do implementacije
- Izražene analitičke, problemske, pisane i usmene komunikacijske vještine na engleskom jeziku
- Sposobnost učinkovite suradnje u potpuno udaljenom, globalno distribuiranom timu
- Iskustvo u isporuci produkcijskih AI kopilota, chatbotova, agenata ili inteligentnih sustava za automatizaciju
- Iskustvo s LangChainom, LlamaIndexom, LangGraphom ili usporedivim radnim okvirima za orkestraciju AI-ja
- Iskustvo s Pineconeom, Weaviateom, Qdrantom, FAISS-om, Chromom ili usporedivim vektorskim bazama podataka
- Poznavanje agentskih radnih tijekova, pozivanja alata ili funkcija i višekoračnih AI sustava
- Iskustvo s finim podešavanjem LLM-ova, LoRA-om ili srodnim metodama
- Iskustvo u implementaciji AI aplikacija na AWS-u, Azureu ili GCP-u
- Poznavanje nadzora modela, evaluacijskih radnih okvira, zaštitnih mehanizama i odgovornih AI praksi
- Iskustvo sa SQL-om, CI/CD-om, Kubernetesom ili infrastrukturom za posluživanje modela
- Dostupnost od ponedjeljka do petka od 7:00 do 16:00 po pacifičkom vremenu, što odgovara noćnim satima u Indiji
- Spremnost na povremeni rad vikendom ili prilagodbu rasporeda kada to zahtijevaju poslovne potrebe
Pogodnosti
- Administraciju ugovora i plaćanja vodi Deel
- Probno razdoblje u trajanju od 90 dana
- Pravo na beneficije nakon uspješnog završetka probnog razdoblja
- Plaćeni dopust prema pravilima tvrtke
- Plaćeni blagdani koje tvrtka priznaje
- Mogućnosti napredovanja u karijeri i profesionalnog razvoja