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Volga Partners
Volga Partners
1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BB2BEntrepriseIntelligence artificielle
Volga Partners est une entreprise de services technologiques destinée aux organisations, spécialisée dans l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et le développement logiciel. Ses activités comprennent l’annotation et l’étiquetage des données, la modération de contenu, les services linguistiques, les plateformes de service client fondées sur l’IA générative, ainsi que des projets informatiques couvrant le développement web, mobile et full stack, le conseil en cybersécurité et le commerce électronique. L’entreprise s’appuie sur un vaste réseau multilingue de collaborateurs et de ressources à distance à la demande pour aider ses clients à développer et à gérer des solutions évolutives d’intelligence artificielle et de logiciels.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur IA – IA générative et LLM (Télétravail, Inde)

Concevez des solutions d’IA générative, de LLM et de RAG prêtes pour la production chez Volga Partners. Développez des applications d’IA évolutives, des API et des outils d’automatisation pour des clients internationaux.

INInde
1 500 000 ₹ – 2 200 000 ₹ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSAzureDockerFlaskGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonSQL

Description

  • Créer, développer et déployer des applications prêtes pour la production alimentées par l’IA générative et les LLM
  • Construire des chatbots, des copilotes, des outils d’automatisation intelligente et des flux de travail intégrant l’IA
  • Développer et améliorer des pipelines RAG à l’aide d’embeddings, de recherche vectorielle et de données structurées et non structurées
  • Connecter les applications à OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI et à des plateformes LLM comparables
  • Créer des services backend et des API avec Python, FastAPI, Flask ou des frameworks comparables
  • Développer des prompts, des instructions système et des stratégies de gestion du contexte
  • Faire évoluer les services d’IA des prototypes initiaux jusqu’au déploiement en production
  • Évaluer les réponses des LLM et améliorer la qualité, la précision, la rapidité, la fiabilité et la rentabilité
  • Surveiller, diagnostiquer et optimiser les systèmes d’IA en production
  • Mettre en place des processus d’évaluation, de validation, de garde-fous et de gestion des erreurs
  • Enquêter sur les défauts de production et les régressions du système, puis les corriger
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie, de produit, des opérations et du métier pour transformer les exigences en solutions d’IA concrètes
  • Contribuer aux décisions d’architecture, aux revues techniques et à la documentation des projets
  • Se tenir au courant de l’IA générative, des LLM, du RAG, de l’IA agentique et des nouveaux outils d’IA
  • Évaluer et adopter de nouveaux modèles d’IA, frameworks et techniques d’implémentation
  • Travailler avec les responsables de l’ingénierie, les équipes produit, les ingénieurs logiciels et backend, les équipes internationales de recherche et développement en IA et les parties prenantes métier

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience en ingénierie logicielle, en ingénierie IA/ML ou dans un domaine de développement connexe
  • Maîtrise avancée de Python
  • Expérience pratique de la création d’applications avec des LLM
  • Expérience pratique du RAG, des embeddings, de la recherche sémantique et des bases de données vectorielles
  • Expérience de la connexion d’applications aux API d’OpenAI, d’Anthropic, d’Azure OpenAI ou à des API LLM comparables
  • Connaissances pratiques en ingénierie des prompts, comportement des modèles, gestion du contexte et évaluation des LLM
  • Expérience de la création d’API ou de services backend avec FastAPI, Flask ou des frameworks similaires
  • Solides bases en ingénierie logicielle, notamment Git, API REST, tests, débogage et conception de systèmes
  • Familiarité avec Docker et les pratiques modernes de développement
  • Capacité à mener un cas d’usage d’IA des exigences au développement, aux tests et au déploiement
  • Solides compétences analytiques, en résolution de problèmes et en communication écrite et orale en anglais
  • Capacité à collaborer efficacement au sein d’une équipe entièrement à distance et répartie dans le monde entier
  • Expérience de la mise en production de copilotes, chatbots, agents ou systèmes d’automatisation intelligente basés sur l’IA
  • Expérience de LangChain, LlamaIndex, LangGraph ou de frameworks comparables d’orchestration de l’IA
  • Expérience de Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Chroma ou de bases de données vectorielles comparables
  • Familiarité avec les flux de travail agentiques, les appels d’outils ou de fonctions et les systèmes d’IA en plusieurs étapes
  • Expérience de l’affinage des LLM, de LoRA ou de méthodes connexes
  • Expérience du déploiement d’applications d’IA sur AWS, Azure ou GCP
  • Familiarité avec la surveillance des modèles, les frameworks d’évaluation, les garde-fous et les pratiques d’IA responsable
  • Expérience de SQL, CI/CD, Kubernetes ou d’infrastructures de service de modèles
  • Disponibilité du lundi au vendredi, de 7 h à 16 h, heure du Pacifique, ce qui correspond à des horaires nocturnes en Inde
  • Volonté de travailler occasionnellement le week-end ou d’adapter ses horaires lorsque les besoins de l’entreprise l’exigent

Avantages

  • La gestion des contrats et des paiements est assurée par Deel
  • Une période probatoire de 90 jours
  • Éligibilité aux avantages après réussite de la période probatoire
  • Congés payés conformément à la politique de l’entreprise
  • Jours fériés observés par l’entreprise et payés
  • Possibilités d’évolution de carrière et de développement professionnel

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