Volga Partners е компания за корпоративни технологични услуги, насочена към изкуствения интелект, машинното обучение и разработката на софтуер. Дейността ѝ включва анотиране и етикетиране на данни, модериране на съдържание, езикови услуги, платформи за обслужване на клиенти с генеративен изкуствен интелект и ИТ проекти в областта на уеб, мобилната и full-stack разработката, консултирането по киберсигурност и електронната търговия. Компанията предоставя тези услуги чрез голяма многоезична мрежа от дистанционни сътрудници и ресурси, достъпни при поискване, като помага на корпоративните клиенти да разработват и управляват мащабируеми решения за изкуствен интелект и софтуер.
AI инженер – генеративен AI и LLM (дистанционна работа, Индия)
Изграждане на продукционни решения с генеративен AI, LLM и RAG във Volga Partners. Разработване на мащабируеми AI приложения, API и инструменти за автоматизация за глобални клиенти.
Индия1 500 000 INR – 2 200 000 INR / година
ДистанционноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по изкуствен интелектИнженер по машинно обучениеОписание
- Създаване, разработване и внедряване на готови за продукция приложения, задвижвани от генеративен AI и LLM
- Изграждане на чатботове, копилоти, интелигентни инструменти за автоматизация и работни процеси с AI
- Разработване и подобряване на RAG конвейери чрез embeddings, векторно търсене и структурирани и неструктурирани данни
- Свързване на приложения с OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI и сравними LLM платформи
- Създаване на бекенд услуги и API с Python, FastAPI, Flask или сравними рамки
- Разработване на промптове, системни инструкции и стратегии за управление на контекста
- Мащабиране на AI услуги от първоначални прототипи до продукционно внедряване
- Оценяване на отговорите на LLM и подобряване на качеството, точността, скоростта, надеждността и разходната ефективност
- Наблюдение, диагностика и оптимизация на AI системи, работещи в продукция
- Въвеждане на процеси за оценяване, валидиране, защитни механизми и управление на грешки
- Проучване и отстраняване на продукционни дефекти и регресии в системите
- Работа с инженерни, продуктови, оперативни и бизнес екипи за превръщане на изискванията в практически AI решения
- Подпомагане на архитектурни решения, технически прегледи и проектна документация
- Следене на развитието при генеративния AI, LLM, RAG, агентния AI и новите AI инструменти
- Оценяване и внедряване на нови AI модели, рамки и техники за реализация
- Работа с инженерни ръководители, продуктови екипи, софтуерни и бекенд инженери, глобални екипи за AI изследвания и разработки и бизнес заинтересовани страни
Изисквания
- Поне три години опит в софтуерното инженерство, AI/ML инженерството или свързана област на разработката
- Напреднали умения по Python
- Практически опит в създаването на приложения с LLM
- Практически опит с RAG, embeddings, семантично търсене и векторни бази данни
- Опит в свързването на приложения с OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI или сравними LLM API
- Работни познания по prompt engineering, поведение на моделите, управление на контекста и оценяване на LLM
- Опит в изграждането на API или бекенд услуги с FastAPI, Flask или сходни рамки
- Стабилни основи в софтуерното инженерство, включително Git, REST API, тестване, отстраняване на грешки и системен дизайн
- Познаване на Docker и съвременните практики за разработка
- Способност за реализиране на AI случай на употреба от изискванията през разработката и тестването до внедряването
- Силни аналитични умения, умения за решаване на проблеми и писмена и устна комуникация на английски език
- Способност за ефективно сътрудничество в изцяло дистанционен, глобално разпределен екип
- Опит в доставянето на продукционни AI копилоти, чатботове, агенти или интелигентни системи за автоматизация
- Опит с LangChain, LlamaIndex, LangGraph или сравними рамки за оркестрация на AI
- Опит с Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Chroma или сравними векторни бази данни
- Познаване на агентни работни процеси, извикване на инструменти или функции и многостъпкови AI системи
- Опит с фино настройване на LLM, LoRA или свързани методи
- Опит с внедряване на AI приложения в AWS, Azure или GCP
- Познаване на мониторинг на модели, рамки за оценяване, защитни механизми и отговорни практики в областта на AI
- Опит със SQL, CI/CD, Kubernetes или инфраструктура за обслужване на модели
- Възможност за работа от понеделник до петък от 7:00 до 16:00 тихоокеанско време, което съответства на нощните часове в Индия
- Готовност за работа през някои почивни дни или за промяна на графика при бизнес нужда
Придобивки
- Администрирането на договорите и плащанията се извършва чрез Deel
- 90-дневен изпитателен период
- Право на придобивки след успешно завършване на изпитателния период
- Платен отпуск съгласно политиката на компанията
- Платени празнични дни, признати от компанията
- Възможности за кариерно развитие и професионално усъвършенстване