Volga Partners
Volga Partners
Ang Volga Partners ay isang kompanya ng mga serbisyong teknolohiyang pang-enterprise na nakatuon sa artificial intelligence, machine learning, at paghahatid ng software. Kabilang sa mga gawain nito ang anotasyon at paglalagay ng label sa datos, moderasyon ng content, mga serbisyong pangwika, mga platform ng customer service na gumagamit ng generative AI, at mga proyektong IT na sumasaklaw sa web, mobile, full-stack development, pagpapayo sa cybersecurity, at e-commerce. Sinusuportahan ng kompanya ang mga serbisyong ito sa pamamagitan ng malaking multilingual na crowd workforce at mga remote resource na makukuha ayon sa pangangailangan, upang matulungan ang mga kliyenteng enterprise na bumuo at mamahala ng mga scalable na solusyon sa AI at software.

Inhinyero ng AI – Generative AI at LLM (Remote, India)

Bumuo ng production-ready na Generative AI, LLM, at RAG solution sa Volga Partners. Mag-develop ng scalable na AI application, API, at automation tool para sa mga global na kliyente.

Paglalarawan

  • Lumikha, mag-develop, at mag-deploy ng production-ready na application na pinapagana ng Generative AI at LLM
  • Bumuo ng chatbot, copilot, matalinong automation tool, at AI-enabled workflow
  • Mag-develop at magpahusay ng RAG pipeline gamit ang embedding, vector search, at structured at unstructured data
  • Ikonekta ang mga application sa OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, at katulad na LLM platform
  • Lumikha ng backend service at API gamit ang Python, FastAPI, Flask, o katulad na framework
  • Mag-develop ng prompt, system instruction, at estratehiya para sa pamamahala ng context
  • I-scale ang AI service mula sa mga paunang prototype hanggang sa production deployment
  • Suriin ang mga tugon ng LLM at pagbutihin ang kalidad, katumpakan, bilis, pagiging maaasahan, at cost efficiency
  • Subaybayan, i-diagnose, at i-optimize ang mga AI system na tumatakbo sa production
  • Magpatupad ng mga proseso para sa evaluation, validation, guardrail, at error management
  • Magsiyasat at mag-ayos ng mga production defect at system regression
  • Makipagtulungan sa engineering, product, operations, at business team upang gawing praktikal na AI solution ang mga requirement
  • Suportahan ang mga desisyon sa arkitektura, technical review, at dokumentasyon ng proyekto
  • Manatiling napapanahon sa Generative AI, LLM, RAG, agentic AI, at mga bagong AI tool
  • Suriin at gamitin ang mga bagong AI model, framework, at technique sa implementasyon
  • Makipagtulungan sa mga engineering leader, product team, software at backend engineer, global AI research and development team, at business stakeholder

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa software engineering, AI/ML engineering, o kaugnay na development field
  • Advanced na kasanayan sa Python
  • Hands-on na karanasan sa paggawa ng application gamit ang LLM
  • Praktikal na karanasan sa RAG, embedding, semantic search, at vector database
  • Karanasan sa pagkonekta ng application sa OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, o katulad na LLM API
  • Working knowledge ng prompt engineering, model behavior, context management, at LLM evaluation
  • Karanasan sa pagbuo ng API o backend service gamit ang FastAPI, Flask, o katulad na framework
  • Matibay na pundasyon sa software engineering, kabilang ang Git, REST API, testing, debugging, at system design
  • Pamilyar sa Docker at makabagong development practice
  • Kayang dalhin ang isang AI use case mula requirement hanggang development, testing, at deployment
  • Matibay na kasanayan sa pagsusuri, paglutas ng problema, pagsulat, at pakikipagkomunikasyon sa pasalitang English
  • Kayang makipagtulungan nang epektibo sa ganap na remote at globally distributed na team
  • Karanasan sa pag-deliver ng production AI copilot, chatbot, agent, o intelligent automation system
  • Karanasan sa paggamit ng LangChain, LlamaIndex, LangGraph, o katulad na AI orchestration framework
  • Karanasan sa Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Chroma, o katulad na vector database
  • Pamilyar sa agentic workflow, tool o function calling, at multi-step AI system
  • Karanasan sa LLM fine-tuning, LoRA, o kaugnay na pamamaraan
  • Karanasan sa pag-deploy ng AI application sa AWS, Azure, o GCP
  • Pamilyar sa model monitoring, evaluation framework, guardrail, at responsableng AI practice
  • Karanasan sa SQL, CI/CD, Kubernetes, o model-serving infrastructure
  • Available Lunes hanggang Biyernes mula 7:00 AM hanggang 4:00 PM Pacific Time, na katumbas ng oras ng gabi sa India
  • Handang magtrabaho paminsan-minsan sa weekend o mag-adjust ng schedule kapag kinakailangan ng negosyo

Mga Benepisyo

  • Ang kontrata at payment administration ay pinamamahalaan sa pamamagitan ng Deel
  • 90-araw na probationary period
  • Eligible sa mga benefit matapos matagumpay na makumpleto ang probation
  • Paid time off ayon sa patakaran ng kumpanya
  • Bayad ang mga holiday na kinikilala ng kumpanya
  • Mga pagkakataon para sa career advancement at professional development

Mga Kaugnay na Trabaho

SV Werder Bremen GmbH & Co KG aA

Kinakailangang Internship sa Brand Marketing at mga Kaganapan sa Stadium

SV Werder Bremen GmbH & Co KG aA
201 – 500 Mga Empleyado
MidyaPalakasan

Sumali sa SV Werder Bremen upang tumulong sa pagpaplano ng mga kaganapan, pagsuporta sa mga araw ng home match, at paghubog ng karanasan sa stadium. Nag-aambag din ang internship sa pamamahala ng brand at mga proyekto sa marketing.

Buksan
Protiviti

Arkitek ng Solusyon sa Databricks, Associate Director

Protiviti

Associate Director sa technology consulting na nagdidisenyo at naghahatid ng mga data platform ng Databricks para sa mga kliyente ng Protiviti. Nangunguna sa mga engagement, team, ugnayan sa kliyente, at pagpapaunlad ng negosyo.

Buksan
Protiviti

Senior na Arkitek ng mga Solusyon sa Databricks

Protiviti

Senior Manager ng Protiviti na humuhubog ng mga solusyon sa data engineering at arkitektura ng Databricks para sa mga kliyente. Namumuno sa paghahatid ng proyekto, pamamahala ng panganib, pagpapaunlad ng negosyo, at mga teknikal na koponan.

Buksan
Protiviti

Tagapamahala ng Arkitek ng Solusyon sa Databricks

Protiviti

Pangungunahan ang mga proyektong data engineering gamit ang Databricks para sa mga kliyente ng Protiviti, mula estratehiya at migrasyon ng platform hanggang paghahatid at pamamahala. Gagabay sa mga koponan at magpapatatag ng ugnayan sa mga kliyente sa iba’t ibang industriya.

Buksan
Protiviti

Tagapamahala ng Arkitek ng mga Solusyon sa Databricks

Protiviti

Pangunahan ang pagdidisenyo at paghahatid ng makabagong mga platform ng datos at solusyon sa engineering gamit ang Databricks para sa mga kliyente ng Protiviti. Gabayan ang arkitektura, migrasyon, pamamahala, at pag-unlad ng pangkat sa iba’t ibang industriya.

Buksan