Volga Partners je podjetje za poslovne tehnološke storitve, osredotočeno na umetno inteligenco, strojno učenje in razvoj programske opreme. Njegovo delo vključuje označevanje in anotiranje podatkov, moderiranje vsebin, jezikovne storitve, platforme za podporo strankam, ki temeljijo na generativni umetni inteligenci, ter IT-projekte na področju spletnega, mobilnega in celovitega razvoja, svetovanja o kibernetski varnosti in e-trgovine. Podjetje te storitve podpira z veliko večjezično mrežo sodelavcev ter oddaljenimi viri, ki so na voljo na zahtevo, in poslovnim strankam pomaga razvijati ter upravljati prilagodljive rešitve za umetno inteligenco in programsko opremo.
Inženir AI – generativna AI in LLM (delo na daljavo, Indija)
Gradnja produkcijskih rešitev z generativno umetno inteligenco, LLM in RAG pri podjetju Volga Partners. Razvoj razširljivih aplikacij AI, API-jev in orodij za avtomatizacijo za globalne naročnike.
Opis
- Ustvarjati, razvijati in uvajati aplikacije, pripravljene za produkcijo, ki jih poganjata generativna AI in LLM
- Izdelovati klepetalne robote, kopilote, inteligentna orodja za avtomatizacijo in delovne tokove s podporo AI
- Razvijati in izboljševati cevovode RAG z uporabo vdelav, vektorskega iskanja ter strukturiranih in nestrukturiranih podatkov
- Povezovati aplikacije s platformami OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI in primerljivimi platformami LLM
- Ustvarjati zaledne storitve in API-je s Pythonom, FastAPI, Flaskom ali primerljivimi ogrodji
- Razvijati pozive, sistemska navodila in strategije za upravljanje konteksta
- Razširjati storitve AI od začetnih prototipov do produkcijske uvedbe
- Ocenjevati odzive LLM ter izboljševati kakovost, natančnost, hitrost, zanesljivost in stroškovno učinkovitost
- Spremljati, diagnosticirati in optimizirati sisteme AI, ki delujejo v produkciji
- Uvajati postopke ocenjevanja, preverjanja, zaščitnih mehanizmov in upravljanja napak
- Preiskovati in odpravljati produkcijske napake ter regresije sistemov
- Sodelovati z inženirskimi, produktnimi, operativnimi in poslovnimi ekipami pri pretvarjanju zahtev v praktične rešitve AI
- Podpirati arhitekturne odločitve, tehnične preglede in projektno dokumentacijo
- Spremljati razvoj na področjih generativne AI, LLM, RAG, agentske AI in novih orodij AI
- Ocenjevati in uvajati nove modele AI, ogrodja in izvedbene tehnike
- Sodelovati z inženirskimi vodji, produktnimi ekipami, programskimi in zalednimi inženirji, globalnimi ekipami za raziskave in razvoj AI ter poslovnimi deležniki
Zahteve
- Vsaj tri leta izkušenj na področju programskega inženirstva, inženirstva AI/ML ali sorodnega razvojnega področja
- Napredno znanje Pythona
- Praktične izkušnje z izdelavo aplikacij z LLM
- Praktične izkušnje z RAG, vdelavami, semantičnim iskanjem in vektorskimi podatkovnimi bazami
- Izkušnje s povezovanjem aplikacij z API-ji OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI ali primerljivimi API-ji LLM
- Delovno znanje načrtovanja pozivov, vedenja modelov, upravljanja konteksta in ocenjevanja LLM
- Izkušnje z izdelavo API-jev ali zalednih storitev s FastAPI, Flaskom ali podobnimi ogrodji
- Dobri temelji programskega inženirstva, vključno z Gitom, API-ji REST, testiranjem, razhroščevanjem in načrtovanjem sistemov
- Poznavanje Dockera in sodobnih razvojnih praks
- Sposobnost vodenja primera uporabe AI od zahtev prek razvoja in testiranja do uvedbe
- Močne analitične sposobnosti, sposobnosti reševanja problemov ter pisnega in ustnega sporazumevanja v angleščini
- Sposobnost učinkovitega sodelovanja v popolnoma oddaljeni, globalno porazdeljeni ekipi
- Izkušnje z dobavo produkcijskih kopilotov AI, klepetalnih robotov, agentov ali inteligentnih sistemov za avtomatizacijo
- Izkušnje z uporabo LangChain, LlamaIndex, LangGraph ali primerljivih ogrodij za orkestracijo AI
- Izkušnje s Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Chroma ali primerljivimi vektorskimi podatkovnimi bazami
- Poznavanje agentskih delovnih tokov, klicanja orodij ali funkcij in večstopenjskih sistemov AI
- Izkušnje s finim prilagajanjem LLM, LoRA ali sorodnimi metodami
- Izkušnje z uvajanjem aplikacij AI v AWS, Azure ali GCP
- Poznavanje spremljanja modelov, ogrodij za ocenjevanje, zaščitnih mehanizmov in odgovornih praks AI
- Izkušnje s SQL, CI/CD, Kubernetesom ali infrastrukturo za streženje modelov
- Razpoložljivost od ponedeljka do petka med 7.00 in 16.00 po pacifiškem času, kar v Indiji ustreza nočnim uram
- Pripravljenost na občasno delo ob koncih tedna ali prilagoditev urnika, kadar to zahtevajo poslovne potrebe
Ugodnosti
- Administracijo pogodb in plačil ureja Deel
- 90-dnevno poskusno obdobje
- Upravičenost do ugodnosti po uspešnem zaključku poskusnega obdobja
- Plačan dopust v skladu s politiko podjetja
- Plačani prazniki, ki jih priznava podjetje
- Priložnosti za karierno napredovanje in strokovni razvoj