Volga Partners — компанія, що надає корпоративні технологічні послуги у сфері штучного інтелекту, машинного навчання та розроблення програмного забезпечення. Її діяльність охоплює анотування й маркування даних, модерацію контенту, лінгвістичні послуги, платформи обслуговування клієнтів на основі генеративного ШІ, а також ІТ-проєкти у сферах веб- і мобільної розробки, full-stack-розроблення, консультування з кібербезпеки та електронної комерції. Компанія підтримує ці послуги завдяки великій багатомовній мережі фахівців і віддаленим ресурсам на вимогу, допомагаючи корпоративним клієнтам створювати та керувати масштабованими рішеннями у сфері ШІ й програмного забезпечення.
Інженер зі штучного інтелекту — генеративний ШІ та великі мовні моделі (віддалено, Індія)
Створюйте промислові рішення на основі генеративного ШІ, великих мовних моделей і RAG у Volga Partners. Розробляйте масштабовані ШІ-застосунки, API та інструменти автоматизації для міжнародних клієнтів.
Опис
- Створювати, розробляти та впроваджувати готові до промислової експлуатації застосунки на основі генеративного ШІ та великих мовних моделей
- Створювати чат-ботів, копілотів, інтелектуальні інструменти автоматизації та робочі процеси з підтримкою ШІ
- Розробляти й удосконалювати конвеєри RAG із використанням ембедингів, векторного пошуку, структурованих і неструктурованих даних
- Підключати застосунки до OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI та зіставних платформ великих мовних моделей
- Створювати серверні сервіси й API за допомогою Python, FastAPI, Flask або зіставних фреймворків
- Розробляти промпти, системні інструкції та стратегії керування контекстом
- Масштабувати ШІ-сервіси від початкових прототипів до промислового розгортання
- Оцінювати відповіді великих мовних моделей і підвищувати якість, точність, швидкість, надійність та економічну ефективність
- Моніторити, діагностувати й оптимізувати ШІ-системи, що працюють у промисловому середовищі
- Запроваджувати процеси оцінювання, валідації, застосування захисних механізмів і керування помилками
- Досліджувати та виправляти виробничі дефекти й регресії систем
- Працювати з командами розробки, продукту, операцій і бізнесу, перетворюючи вимоги на практичні ШІ-рішення
- Підтримувати архітектурні рішення, технічні перевірки та проєктну документацію
- Стежити за розвитком генеративного ШІ, великих мовних моделей, RAG, агентного ШІ та нових ШІ-інструментів
- Оцінювати й упроваджувати нові ШІ-моделі, фреймворки та методи реалізації
- Працювати разом із керівниками інженерії, продуктовими командами, розробниками програмного забезпечення та серверної частини, глобальними командами досліджень і розробок у сфері ШІ та бізнес-стейкхолдерами
Вимоги
- Щонайменше три роки досвіду в розробці програмного забезпечення, інженерії ШІ/МО або суміжній галузі розробки
- Високий рівень володіння Python
- Практичний досвід створення застосунків із великими мовними моделями
- Практичний досвід роботи з RAG, ембедингами, семантичним пошуком і векторними базами даних
- Досвід підключення застосунків до OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI або зіставних API великих мовних моделей
- Робочі знання інженерії промптів, поведінки моделей, керування контекстом і оцінювання великих мовних моделей
- Досвід створення API або серверних сервісів із FastAPI, Flask чи подібними фреймворками
- Міцні основи розробки програмного забезпечення, зокрема Git, REST API, тестування, налагодження та проєктування систем
- Знайомство з Docker і сучасними практиками розробки
- Здатність провести ШІ-сценарій від вимог через розробку й тестування до розгортання
- Сильні аналітичні навички, здатність розв’язувати проблеми, а також письмова й усна комунікація англійською
- Здатність ефективно співпрацювати в повністю віддаленій глобально розподіленій команді
- Досвід створення промислових ШІ-копілотів, чат-ботів, агентів або інтелектуальних систем автоматизації
- Досвід використання LangChain, LlamaIndex, LangGraph або зіставних фреймворків оркестрації ШІ
- Досвід роботи з Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Chroma або зіставними векторними базами даних
- Знайомство з агентними робочими процесами, викликом інструментів або функцій і багатоетапними ШІ-системами
- Досвід тонкого налаштування великих мовних моделей, LoRA або пов’язаних методів
- Досвід розгортання ШІ-застосунків в AWS, Azure або GCP
- Знайомство з моніторингом моделей, фреймворками оцінювання, захисними механізмами та практиками відповідального ШІ
- Досвід роботи з SQL, CI/CD, Kubernetes або інфраструктурою обслуговування моделей
- Готовність працювати з понеділка по п’ятницю з 7:00 до 16:00 за тихоокеанським часом, що відповідає нічним годинам в Індії
- Готовність іноді працювати у вихідні або змінювати графік відповідно до потреб бізнесу
Переваги
- Адміністрування контрактів і виплат через Deel
- 90-денний випробувальний період
- Право на пільги після успішного завершення випробувального періоду
- Оплачувана відпустка відповідно до політики компанії
- Оплачувані святкові дні, визнані компанією
- Можливості кар’єрного зростання та професійного розвитку