Volga Partners er et teknologitjenesteselskap for næringslivet med fokus på kunstig intelligens, maskinlæring og levering av programvare. Arbeidet omfatter dataannotering og datamerking, innholdsmoderering, språktjenester, kundeserviceplattformer basert på generativ KI samt IT-prosjekter innen nett-, mobil- og fullstackutvikling, rådgivning om cybersikkerhet og netthandel. Selskapet støtter disse tjenestene gjennom en stor flerspråklig oppdragsbasert arbeidsstyrke og fjernbaserte ressurser ved behov, og hjelper bedriftskunder med å utvikle og administrere skalerbare KI- og programvareløsninger.
AI-ingeniør – generativ AI og LLM (fjernarbeid, India)
Bygg produksjonsklare løsninger innen generativ AI, LLM og RAG hos Volga Partners. Utvikle skalerbare AI-applikasjoner, API-er og automatiseringsverktøy for globale kunder.
India1 500 000 ₹ – 2 200 000 ₹ / år
FjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Opprett, utvikle og distribuer produksjonsklare applikasjoner drevet av generativ AI og LLM-er
- Bygg chatboter, copiloter, intelligente automatiseringsverktøy og AI-støttede arbeidsflyter
- Utvikle og forbedre RAG-pipelines ved hjelp av embeddings, vektorsøk samt strukturerte og ustrukturerte data
- Koble applikasjoner til OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI og sammenlignbare LLM-plattformer
- Opprett backendtjenester og API-er med Python, FastAPI, Flask eller sammenlignbare rammeverk
- Utvikle prompter, systeminstruksjoner og strategier for konteksthåndtering
- Skaler AI-tjenester fra innledende prototyper til produksjonssetting
- Vurder LLM-svar og forbedre kvalitet, nøyaktighet, hastighet, pålitelighet og kostnadseffektivitet
- Overvåk, diagnostiser og optimaliser AI-systemer som kjører i produksjon
- Innfør prosesser for evaluering, validering, sikkerhetstiltak og feilhåndtering
- Undersøk og utbedre produksjonsfeil og systemregresjoner
- Samarbeid med teknologi-, produkt-, drifts- og forretningsteam for å omsette krav til praktiske AI-løsninger
- Støtt arkitekturbeslutninger, tekniske gjennomganger og prosjektdokumentasjon
- Hold deg oppdatert på generativ AI, LLM-er, RAG, agentisk AI og nye AI-verktøy
- Vurder og ta i bruk nye AI-modeller, rammeverk og implementeringsteknikker
- Arbeid sammen med teknologiledere, produktteam, programvare- og backendingeniører, globale AI-forsknings- og utviklingsteam samt interessenter i virksomheten
Krav
- Minst tre års erfaring med programvareutvikling, AI/ML-utvikling eller et beslektet utviklingsområde
- Avanserte ferdigheter i Python
- Praktisk erfaring med å lage applikasjoner med LLM-er
- Praktisk erfaring med RAG, embeddings, semantisk søk og vektordatabaser
- Erfaring med å koble applikasjoner til OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI eller sammenlignbare LLM-API-er
- Arbeidskunnskap om prompt engineering, modellatferd, konteksthåndtering og LLM-evaluering
- Erfaring med å bygge API-er eller backendtjenester med FastAPI, Flask eller lignende rammeverk
- Solid grunnlag innen programvareutvikling, inkludert Git, REST-API-er, testing, feilsøking og systemdesign
- Kjennskap til Docker og moderne utviklingspraksis
- Evne til å følge et AI-bruksområde fra krav gjennom utvikling, testing og produksjonssetting
- Sterke analytiske evner, problemløsningsevner samt gode skriftlige og muntlige engelskkunnskaper
- Evne til å samarbeide effektivt i et fullt fjernarbeidende, globalt distribuert team
- Erfaring med å levere produksjonsklare AI-copiloter, chatboter, agenter eller intelligente automatiseringssystemer
- Erfaring med LangChain, LlamaIndex, LangGraph eller sammenlignbare rammeverk for AI-orkestrering
- Erfaring med Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Chroma eller sammenlignbare vektordatabaser
- Kjennskap til agentiske arbeidsflyter, verktøy- eller funksjonskall og AI-systemer i flere trinn
- Erfaring med finjustering av LLM-er, LoRA eller relaterte metoder
- Erfaring med å distribuere AI-applikasjoner på AWS, Azure eller GCP
- Kjennskap til modellovervåking, evalueringsrammeverk, sikkerhetstiltak og ansvarlig AI-praksis
- Erfaring med SQL, CI/CD, Kubernetes eller infrastruktur for modellservering
- Tilgjengelighet mandag til fredag fra kl. 07.00 til 16.00 Pacific Time, noe som tilsvarer nattetimer i India
- Villighet til å jobbe enkelte helger eller tilpasse arbeidstidene når forretningskravene tilsier det
Fordeler
- Kontrakts- og betalingsadministrasjon håndteres gjennom Deel
- En prøvetid på 90 dager
- Mulighet for ytelser etter fullført prøvetid
- Betalt fri i henhold til selskapets retningslinjer
- Betalte helligdager som selskapet holder
- Muligheter for karriereutvikling og faglig utvikling