Volga Partners je společnost poskytující technologické služby pro podniky se zaměřením na umělou inteligenci, strojové učení a vývoj softwaru. Její činnost zahrnuje anotaci a označování dat, moderování obsahu, jazykové služby, platformy zákaznických služeb využívající generativní umělou inteligenci a také IT projekty v oblasti webového a mobilního vývoje, full-stack vývoje, poradenství v oblasti kybernetické bezpečnosti a elektronického obchodu. Tyto služby společnost zajišťuje prostřednictvím rozsáhlé vícejazyčné sítě pracovníků a vzdálených zdrojů dostupných na vyžádání, čímž podnikovým klientům pomáhá vytvářet a spravovat škálovatelná řešení v oblasti AI a softwaru.
AI inženýr — generativní AI a velké jazykové modely (práce na dálku, Indie)
Vytvářejte produkční řešení založená na generativní AI, velkých jazykových modelech a RAG ve společnosti Volga Partners. Vyvíjejte škálovatelné AI aplikace, API a automatizační nástroje pro globální klienty.
Indie1 500 000 ₹ – 2 200 000 ₹ / rok
Na dálkuPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaAI inženýrInženýr strojového učeníPopis
- Vytvářet, vyvíjet a nasazovat aplikace připravené pro produkční provoz, které využívají generativní AI a velké jazykové modely
- Vytvářet chatboty, kopiloty, inteligentní automatizační nástroje a pracovní postupy s podporou AI
- Vyvíjet a zlepšovat RAG pipeline s využitím embeddingů, vektorového vyhledávání a strukturovaných i nestrukturovaných dat
- Propojovat aplikace s platformami OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI a srovnatelnými platformami velkých jazykových modelů
- Vytvářet backendové služby a API v Pythonu, FastAPI, Flasku nebo srovnatelných frameworkách
- Vyvíjet prompty, systémové instrukce a strategie pro správu kontextu
- Škálovat AI služby od počátečních prototypů až po produkční nasazení
- Vyhodnocovat odpovědi velkých jazykových modelů a zlepšovat jejich kvalitu, přesnost, rychlost, spolehlivost a nákladovou efektivitu
- Monitorovat, diagnostikovat a optimalizovat AI systémy běžící v produkčním prostředí
- Zavádět procesy vyhodnocování, validace, ochranných mechanismů a řízení chyb
- Vyšetřovat a opravovat produkční vady a regrese systémů
- Spolupracovat s inženýrskými, produktovými, provozními a obchodními týmy na převodu požadavků do praktických AI řešení
- Podporovat architektonická rozhodnutí, technické revize a projektovou dokumentaci
- Sledovat vývoj generativní AI, velkých jazykových modelů, RAG, agentní AI a nových AI nástrojů
- Posuzovat a zavádět nové AI modely, frameworky a implementační techniky
- Spolupracovat s vedoucími inženýry, produktovými týmy, vývojáři softwaru a backendu, globálními týmy výzkumu a vývoje AI a obchodními zainteresovanými stranami
Požadavky
- Nejméně tři roky zkušeností v softwarovém inženýrství, AI/ML inženýrství nebo související vývojové oblasti
- Pokročilá znalost Pythonu
- Praktické zkušenosti s tvorbou aplikací využívajících velké jazykové modely
- Praktické zkušenosti s RAG, embeddingy, sémantickým vyhledáváním a vektorovými databázemi
- Zkušenosti s připojováním aplikací k OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI nebo srovnatelným API velkých jazykových modelů
- Pracovní znalost prompt engineeringu, chování modelů, správy kontextu a vyhodnocování velkých jazykových modelů
- Zkušenosti s tvorbou API nebo backendových služeb pomocí FastAPI, Flasku nebo podobných frameworků
- Dobré základy softwarového inženýrství včetně Gitu, REST API, testování, ladění a návrhu systémů
- Znalost Dockeru a současných vývojových postupů
- Schopnost provést AI případ použití od požadavků přes vývoj a testování až po nasazení
- Silné analytické schopnosti, schopnost řešit problémy a dobré písemné i ústní komunikační dovednosti v angličtině
- Schopnost efektivně spolupracovat v plně vzdáleném, globálně distribuovaném týmu
- Zkušenosti s dodáváním produkčních AI kopilotů, chatbotů, agentů nebo inteligentních automatizačních systémů
- Zkušenosti s LangChain, LlamaIndex, LangGraph nebo srovnatelnými frameworky pro orchestraci AI
- Zkušenosti s Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Chroma nebo srovnatelnými vektorovými databázemi
- Znalost agentních pracovních postupů, volání nástrojů nebo funkcí a vícekrokových AI systémů
- Zkušenosti s dolaďováním velkých jazykových modelů, LoRA nebo souvisejícími metodami
- Zkušenosti s nasazováním AI aplikací v AWS, Azure nebo GCP
- Znalost monitorování modelů, frameworků pro vyhodnocování, ochranných mechanismů a postupů odpovědné AI
- Zkušenosti se SQL, CI/CD, Kubernetes nebo infrastrukturou pro obsluhu modelů
- Dostupnost od pondělí do pátku od 7:00 do 16:00 pacifického času, což odpovídá nočním hodinám v Indii
- Ochota příležitostně pracovat o víkendech nebo upravit pracovní dobu podle obchodních požadavků
Benefity
- Administrace smluv a plateb prostřednictvím Deel
- 90denní zkušební doba
- Nárok na benefity po úspěšném dokončení zkušební doby
- Placené volno podle firemních zásad
- Placené svátky uznávané společností
- Příležitosti pro kariérní růst a profesní rozvoj