Volga Partners je spoločnosť poskytujúca podnikové technologické služby so zameraním na umelú inteligenciu, strojové učenie a vývoj softvéru. Jej činnosť zahŕňa anotáciu a označovanie údajov, moderovanie obsahu, jazykové služby, platformy zákazníckych služieb založené na generatívnej umelej inteligencii a IT projekty v oblasti webového, mobilného a full-stack vývoja, kybernetického poradenstva a elektronického obchodu. Spoločnosť tieto služby zabezpečuje prostredníctvom rozsiahlej viacjazyčnej siete pracovníkov a vzdialených zdrojov dostupných na požiadanie, čím podnikovým klientom pomáha vyvíjať a spravovať škálovateľné riešenia v oblasti umelej inteligencie a softvéru.
AI inžinier – generatívna AI a LLM (práca na diaľku, India)
Tvorba produkčných riešení využívajúcich generatívnu AI, LLM a RAG v spoločnosti Volga Partners. Vývoj škálovateľných AI aplikácií, API a automatizačných nástrojov pre globálnych klientov.
India1 500 000 ₹ – 2 200 000 ₹ / rok
Na diaľkuPlný úväzokStredná úroveňSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaAI inžinierInžinier strojového učeniaPopis
- Vytvárať, vyvíjať a nasadzovať produkčne pripravené aplikácie využívajúce generatívnu AI a LLM
- Vytvárať chatboty, kopilotov, inteligentné automatizačné nástroje a pracovné postupy s podporou AI
- Vyvíjať a zlepšovať RAG pipeline pomocou embeddingov, vektorového vyhľadávania a štruktúrovaných aj neštruktúrovaných údajov
- Prepájať aplikácie s platformami OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI a porovnateľnými LLM platformami
- Vytvárať backendové služby a API v jazyku Python s použitím FastAPI, Flask alebo porovnateľných frameworkov
- Vytvárať prompty, systémové pokyny a stratégie na správu kontextu
- Škálovať AI služby od počiatočných prototypov až po produkčné nasadenie
- Vyhodnocovať odpovede LLM a zlepšovať kvalitu, presnosť, rýchlosť, spoľahlivosť a nákladovú efektívnosť
- Monitorovať, diagnostikovať a optimalizovať AI systémy prevádzkované v produkcii
- Zavádzať procesy hodnotenia, validácie, ochranných mechanizmov a správy chýb
- Analyzovať a opravovať produkčné chyby a regresie systémov
- Spolupracovať s inžinierskymi, produktovými, prevádzkovými a obchodnými tímami na premene požiadaviek na praktické AI riešenia
- Podporovať architektonické rozhodnutia, technické kontroly a projektovú dokumentáciu
- Sledovať aktuálny vývoj v oblasti generatívnej AI, LLM, RAG, agentickej AI a nových AI nástrojov
- Posudzovať a prijímať nové AI modely, frameworky a implementačné techniky
- Spolupracovať s technickými lídrami, produktovými tímami, softvérovými a backendovými inžiniermi, globálnymi tímami výskumu a vývoja AI a obchodnými zainteresovanými stranami
Požiadavky
- Minimálne tri roky skúseností v softvérovom inžinierstve, AI/ML inžinierstve alebo súvisiacej oblasti vývoja
- Pokročilá znalosť jazyka Python
- Praktické skúsenosti s tvorbou aplikácií využívajúcich LLM
- Praktické skúsenosti s RAG, embeddingami, sémantickým vyhľadávaním a vektorovými databázami
- Skúsenosti s pripájaním aplikácií k API OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI alebo porovnateľným LLM API
- Pracovná znalosť prompt engineeringu, správania modelov, správy kontextu a hodnotenia LLM
- Skúsenosti s tvorbou API alebo backendových služieb pomocou FastAPI, Flask alebo podobných frameworkov
- Pevné základy softvérového inžinierstva vrátane Git, REST API, testovania, ladenia a návrhu systémov
- Znalosť Dockeru a súčasných vývojových postupov
- Schopnosť previesť AI prípad použitia od požiadaviek cez vývoj a testovanie až po nasadenie
- Silné analytické, riešiteľské, písomné a ústne komunikačné schopnosti v angličtine
- Schopnosť efektívne spolupracovať v plne vzdialenom, globálne distribuovanom tíme
- Skúsenosti s dodaním produkčných AI kopilotov, chatbotov, agentov alebo inteligentných automatizačných systémov
- Skúsenosti s používaním LangChain, LlamaIndex, LangGraph alebo porovnateľných frameworkov na orchestráciu AI
- Skúsenosti s Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Chroma alebo porovnateľnými vektorovými databázami
- Znalosť agentických pracovných postupov, volania nástrojov alebo funkcií a viacstupňových AI systémov
- Skúsenosti s dolaďovaním LLM, LoRA alebo súvisiacimi metódami
- Skúsenosti s nasadzovaním AI aplikácií v AWS, Azure alebo GCP
- Znalosť monitorovania modelov, hodnotiacich frameworkov, ochranných mechanizmov a zodpovedných postupov v oblasti AI
- Skúsenosti so SQL, CI/CD, Kubernetes alebo infraštruktúrou na poskytovanie modelov
- Dostupnosť od pondelka do piatka od 7:00 do 16:00 tichomorského času, čo v Indii zodpovedá nočným hodinám
- Ochota príležitostne pracovať cez víkendy alebo upraviť pracovný čas podľa obchodných požiadaviek
Benefity
- Administráciu zmlúv a platieb zabezpečuje spoločnosť Deel
- Skúšobné obdobie v trvaní 90 dní
- Nárok na benefity po úspešnom ukončení skúšobného obdobia
- Platené voľno podľa firemnej politiky
- Platené sviatky uznávané spoločnosťou
- Príležitosti na kariérny rast a profesijný rozvoj