Volga Partners ir uzņēmumu tehnoloģiju pakalpojumu uzņēmums, kas specializējas mākslīgajā intelektā, mašīnmācīšanās tehnoloģijās un programmatūras izstrādē. Uzņēmuma darbība ietver datu anotēšanu un marķēšanu, satura moderēšanu, lingvistiskos pakalpojumus, ģeneratīvā mākslīgā intelekta klientu apkalpošanas platformas, kā arī IT projektus tīmekļa un mobilo risinājumu izstrādē, pilna tehnoloģiju komplekta izstrādē, kiberdrošības konsultācijās un e-komercijā. Šos pakalpojumus uzņēmums nodrošina, izmantojot plašu daudzvalodu kolektīvā darba veicēju tīklu un attālināti pieejamus resursus pēc pieprasījuma, palīdzot uzņēmumu klientiem izstrādāt un pārvaldīt mērogojamus mākslīgā intelekta un programmatūras risinājumus.
Mākslīgā intelekta inženieris – ģeneratīvais MI un LLM (attālināts darbs, Indija)
Veido ražošanai gatavus ģeneratīvā MI, LLM un RAG risinājumus uzņēmumā Volga Partners. Izstrādā mērogojamas MI lietotnes, API un automatizācijas rīkus klientiem visā pasaulē.
Apraksts
- Izveido, izstrādā un ievies ražošanai gatavas lietotnes, ko darbina ģeneratīvais MI un LLM
- Veido tērzēšanas robotus, kopilotus, viedus automatizācijas rīkus un MI atbalstītas darba plūsmas
- Izstrādā un uzlabo RAG konveijerus, izmantojot iegultnes, vektoru meklēšanu, kā arī strukturētus un nestrukturētus datus
- Savieno lietotnes ar OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI un līdzīgām LLM platformām
- Izveido aizmugursistēmas pakalpojumus un API, izmantojot Python, FastAPI, Flask vai līdzīgus ietvarus
- Izstrādā uzvednes, sistēmas instrukcijas un konteksta pārvaldības stratēģijas
- Mērogo MI pakalpojumus no sākotnējiem prototipiem līdz ieviešanai ražošanā
- Novērtē LLM atbildes un uzlabo kvalitāti, precizitāti, ātrumu, uzticamību un izmaksu efektivitāti
- Uzraugi, diagnosticē un optimizē ražošanā darbojošās MI sistēmas
- Ievies novērtēšanas, validācijas, aizsargbarjeru un kļūdu pārvaldības procesus
- Izmeklē un novērs ražošanas defektus un sistēmu regresijas
- Sadarbojies ar inženierijas, produktu, operāciju un biznesa komandām, lai prasības pārvērstu praktiskos MI risinājumos
- Atbalsti arhitektūras lēmumus, tehniskās pārbaudes un projektu dokumentāciju
- Sek līdzi ģeneratīvā MI, LLM, RAG, aģentiskā MI un jaunu MI rīku attīstībai
- Novērtē un ievies jaunus MI modeļus, ietvarus un izstrādes paņēmienus
- Strādā kopā ar inženierijas vadītājiem, produktu komandām, programmatūras un aizmugursistēmu inženieriem, globālajām MI pētniecības un izstrādes komandām un biznesa ieinteresētajām pusēm
Prasības
- Vismaz trīs gadu pieredze programmatūras izstrādē, MI vai mašīnmācīšanās inženierijā vai saistītā izstrādes jomā
- Padziļinātas Python zināšanas
- Praktiska pieredze lietotņu izveidē ar LLM
- Praktiska pieredze ar RAG, iegultnēm, semantisko meklēšanu un vektoru datubāzēm
- Pieredze lietotņu savienošanā ar OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI vai līdzīgām LLM API
- Darba zināšanas par uzvedņu izstrādi, modeļu uzvedību, konteksta pārvaldību un LLM novērtēšanu
- Pieredze API vai aizmugursistēmas pakalpojumu veidošanā ar FastAPI, Flask vai līdzīgiem ietvariem
- Stabili programmatūras inženierijas pamati, tostarp Git, REST API, testēšana, atkļūdošana un sistēmu projektēšana
- Docker un mūsdienīgu izstrādes prakšu pārzināšana
- Spēja novest MI lietošanas gadījumu no prasībām līdz izstrādei, testēšanai un ieviešanai
- Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes, kā arī labas rakstiskās un mutiskās angļu valodas saziņas prasmes
- Spēja efektīvi sadarboties pilnībā attālinātā, globāli izkliedētā komandā
- Pieredze ražošanai gatavu MI kopilotu, tērzēšanas robotu, aģentu vai viedu automatizācijas sistēmu izstrādē
- Pieredze ar LangChain, LlamaIndex, LangGraph vai līdzīgiem MI orķestrēšanas ietvariem
- Pieredze ar Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Chroma vai līdzīgām vektoru datubāzēm
- Aģentisku darba plūsmu, rīku vai funkciju izsaukšanas un daudzpakāpju MI sistēmu pārzināšana
- Pieredze ar LLM precīzo pielāgošanu, LoRA vai saistītām metodēm
- Pieredze MI lietotņu ieviešanā AWS, Azure vai GCP platformās
- Modeļu uzraudzības, novērtēšanas ietvaru, aizsargbarjeru un atbildīga MI prakšu pārzināšana
- Pieredze ar SQL, CI/CD, Kubernetes vai modeļu apkalpošanas infrastruktūru
- Pieejamība strādāt no pirmdienas līdz piektdienai plkst. 7.00–16.00 pēc Klusā okeāna laika, kas Indijā atbilst nakts stundām
- Gatavība reizēm strādāt nedēļas nogalēs vai pielāgot darba grafiku atbilstoši biznesa vajadzībām
Priekšrocības
- Deel pārvalda līgumu un maksājumu administrēšanu
- 90 dienu pārbaudes periods
- Pēc sekmīgas pārbaudes perioda pabeigšanas var būt pieejami labumi
- Apmaksāts atvaļinājums saskaņā ar uzņēmuma politiku
- Apmaksātas uzņēmuma atzīmētās svētku dienas
- Karjeras izaugsmes un profesionālās attīstības iespējas