Volga Partners
Volga Partners
Volga Partners es una empresa de servicios tecnológicos para organizaciones, especializada en inteligencia artificial, aprendizaje automático y desarrollo de software. Su actividad incluye la anotación y el etiquetado de datos, la moderación de contenidos, los servicios lingüísticos, las plataformas de atención al cliente basadas en IA generativa y proyectos informáticos de desarrollo web, móvil y full stack, además de asesoramiento en ciberseguridad y comercio electrónico. La empresa presta estos servicios mediante una amplia red multilingüe de colaboradores y recursos remotos bajo demanda, ayudando a sus clientes empresariales a desarrollar y gestionar soluciones escalables de inteligencia artificial y software.

Ingeniero de IA – IA generativa y LLM (Remoto, India)

Desarrolla soluciones de IA generativa, LLM y RAG listas para producción en Volga Partners. Crea aplicaciones de IA escalables, API y herramientas de automatización para clientes globales.

Descripción

  • Crea, desarrolla e implementa aplicaciones listas para producción impulsadas por IA generativa y LLM
  • Desarrolla chatbots, copilotos, herramientas de automatización inteligente y flujos de trabajo con IA
  • Desarrolla y mejora canalizaciones de RAG mediante embeddings, búsqueda vectorial y datos estructurados y no estructurados
  • Conecta aplicaciones con OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI y plataformas de LLM comparables
  • Crea servicios backend y API con Python, FastAPI, Flask o frameworks comparables
  • Desarrolla prompts, instrucciones de sistema y estrategias para gestionar el contexto
  • Escala servicios de IA desde los prototipos iniciales hasta la implementación en producción
  • Evalúa las respuestas de los LLM y mejora la calidad, precisión, velocidad, fiabilidad y eficiencia de costes
  • Supervisa, diagnostica y optimiza sistemas de IA en producción
  • Introduce procesos de evaluación, validación, protección y gestión de errores
  • Investiga y corrige defectos de producción y regresiones del sistema
  • Trabaja con equipos de ingeniería, producto, operaciones y negocio para convertir los requisitos en soluciones prácticas de IA
  • Apoya las decisiones de arquitectura, las revisiones técnicas y la documentación de proyectos
  • Mantente al día sobre IA generativa, LLM, RAG, IA agéntica y herramientas de IA emergentes
  • Evalúa y adopta nuevos modelos de IA, frameworks y técnicas de implementación
  • Trabaja junto con líderes de ingeniería, equipos de producto, ingenieros de software y backend, equipos globales de investigación y desarrollo de IA y partes interesadas del negocio

Requisitos

  • Al menos tres años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de IA/ML o un campo de desarrollo relacionado
  • Dominio avanzado de Python
  • Experiencia práctica creando aplicaciones con LLM
  • Experiencia práctica con RAG, embeddings, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales
  • Experiencia conectando aplicaciones con las API de OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI u otras comparables de LLM
  • Conocimientos prácticos de ingeniería de prompts, comportamiento de modelos, gestión del contexto y evaluación de LLM
  • Experiencia desarrollando API o servicios backend con FastAPI, Flask o frameworks similares
  • Sólidos fundamentos de ingeniería de software, incluidos Git, API REST, pruebas, depuración y diseño de sistemas
  • Familiaridad con Docker y prácticas de desarrollo actuales
  • Capacidad para llevar un caso de uso de IA desde los requisitos hasta el desarrollo, las pruebas y la implementación
  • Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación escrita y verbal en inglés
  • Capacidad para colaborar eficazmente en un equipo totalmente remoto y distribuido globalmente
  • Experiencia entregando copilotos, chatbots, agentes o sistemas de automatización inteligente de IA en producción
  • Experiencia utilizando LangChain, LlamaIndex, LangGraph u otros frameworks comparables de orquestación de IA
  • Experiencia con Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Chroma u otras bases de datos vectoriales comparables
  • Familiaridad con flujos de trabajo agénticos, llamadas a herramientas o funciones y sistemas de IA de varios pasos
  • Experiencia con ajuste fino de LLM, LoRA o métodos relacionados
  • Experiencia implementando aplicaciones de IA en AWS, Azure o GCP
  • Familiaridad con la supervisión de modelos, frameworks de evaluación, mecanismos de protección y prácticas de IA responsable
  • Experiencia con SQL, CI/CD, Kubernetes o infraestructura para servir modelos
  • Disponibilidad de lunes a viernes de 7:00 a. m. a 4:00 p. m., hora del Pacífico, lo que corresponde a horas nocturnas en India
  • Disposición para trabajar algunos fines de semana o ajustar el horario cuando lo requieran las necesidades del negocio

Beneficios

  • La administración de contratos y pagos se gestiona mediante Deel
  • Un periodo de prueba de 90 días
  • Elegibilidad para beneficios tras completar satisfactoriamente el periodo de prueba
  • Tiempo libre remunerado conforme a la política de la empresa
  • Días festivos observados por la empresa y remunerados
  • Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de carrera