
Volga Partners es una empresa de servicios tecnológicos para organizaciones, especializada en inteligencia artificial, aprendizaje automático y desarrollo de software. Su actividad incluye la anotación y el etiquetado de datos, la moderación de contenidos, los servicios lingüísticos, las plataformas de atención al cliente basadas en IA generativa y proyectos informáticos de desarrollo web, móvil y full stack, además de asesoramiento en ciberseguridad y comercio electrónico. La empresa presta estos servicios mediante una amplia red multilingüe de colaboradores y recursos remotos bajo demanda, ayudando a sus clientes empresariales a desarrollar y gestionar soluciones escalables de inteligencia artificial y software.
Ingeniero de IA – IA generativa y LLM (Remoto, India)
Desarrolla soluciones de IA generativa, LLM y RAG listas para producción en Volga Partners. Crea aplicaciones de IA escalables, API y herramientas de automatización para clientes globales.
1.500.000 ₹ – 2.200.000 ₹ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IADescripción
- Crea, desarrolla e implementa aplicaciones listas para producción impulsadas por IA generativa y LLM
- Desarrolla chatbots, copilotos, herramientas de automatización inteligente y flujos de trabajo con IA
- Desarrolla y mejora canalizaciones de RAG mediante embeddings, búsqueda vectorial y datos estructurados y no estructurados
- Conecta aplicaciones con OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI y plataformas de LLM comparables
- Crea servicios backend y API con Python, FastAPI, Flask o frameworks comparables
- Desarrolla prompts, instrucciones de sistema y estrategias para gestionar el contexto
- Escala servicios de IA desde los prototipos iniciales hasta la implementación en producción
- Evalúa las respuestas de los LLM y mejora la calidad, precisión, velocidad, fiabilidad y eficiencia de costes
- Supervisa, diagnostica y optimiza sistemas de IA en producción
- Introduce procesos de evaluación, validación, protección y gestión de errores
- Investiga y corrige defectos de producción y regresiones del sistema
- Trabaja con equipos de ingeniería, producto, operaciones y negocio para convertir los requisitos en soluciones prácticas de IA
- Apoya las decisiones de arquitectura, las revisiones técnicas y la documentación de proyectos
- Mantente al día sobre IA generativa, LLM, RAG, IA agéntica y herramientas de IA emergentes
- Evalúa y adopta nuevos modelos de IA, frameworks y técnicas de implementación
- Trabaja junto con líderes de ingeniería, equipos de producto, ingenieros de software y backend, equipos globales de investigación y desarrollo de IA y partes interesadas del negocio
Requisitos
- Al menos tres años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de IA/ML o un campo de desarrollo relacionado
- Dominio avanzado de Python
- Experiencia práctica creando aplicaciones con LLM
- Experiencia práctica con RAG, embeddings, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales
- Experiencia conectando aplicaciones con las API de OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI u otras comparables de LLM
- Conocimientos prácticos de ingeniería de prompts, comportamiento de modelos, gestión del contexto y evaluación de LLM
- Experiencia desarrollando API o servicios backend con FastAPI, Flask o frameworks similares
- Sólidos fundamentos de ingeniería de software, incluidos Git, API REST, pruebas, depuración y diseño de sistemas
- Familiaridad con Docker y prácticas de desarrollo actuales
- Capacidad para llevar un caso de uso de IA desde los requisitos hasta el desarrollo, las pruebas y la implementación
- Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación escrita y verbal en inglés
- Capacidad para colaborar eficazmente en un equipo totalmente remoto y distribuido globalmente
- Experiencia entregando copilotos, chatbots, agentes o sistemas de automatización inteligente de IA en producción
- Experiencia utilizando LangChain, LlamaIndex, LangGraph u otros frameworks comparables de orquestación de IA
- Experiencia con Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Chroma u otras bases de datos vectoriales comparables
- Familiaridad con flujos de trabajo agénticos, llamadas a herramientas o funciones y sistemas de IA de varios pasos
- Experiencia con ajuste fino de LLM, LoRA o métodos relacionados
- Experiencia implementando aplicaciones de IA en AWS, Azure o GCP
- Familiaridad con la supervisión de modelos, frameworks de evaluación, mecanismos de protección y prácticas de IA responsable
- Experiencia con SQL, CI/CD, Kubernetes o infraestructura para servir modelos
- Disponibilidad de lunes a viernes de 7:00 a. m. a 4:00 p. m., hora del Pacífico, lo que corresponde a horas nocturnas en India
- Disposición para trabajar algunos fines de semana o ajustar el horario cuando lo requieran las necesidades del negocio
Beneficios
- La administración de contratos y pagos se gestiona mediante Deel
- Un periodo de prueba de 90 días
- Elegibilidad para beneficios tras completar satisfactoriamente el periodo de prueba
- Tiempo libre remunerado conforme a la política de la empresa
- Días festivos observados por la empresa y remunerados
- Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de carrera