AI 工程師——生成式 AI 與大型語言模型(印度遠端)
在 Volga Partners 建構生產級生成式 AI、大型語言模型與 RAG 解決方案。為全球客戶開發可擴充的 AI 應用程式、API 與自動化工具。
說明
- 建立、開發並部署由生成式 AI 與大型語言模型驅動的生產級應用程式
- 建構聊天機器人、智慧副駕、智慧自動化工具與 AI 工作流程
- 運用嵌入、向量搜尋以及結構化與非結構化資料開發並改進 RAG 流程
- 將應用程式連接至 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI 及同類大型語言模型平台
- 使用 Python、FastAPI、Flask 或同類框架建立後端服務與 API
- 開發提示詞、系統指令及上下文管理策略
- 將 AI 服務從初始原型擴展至生產環境部署
- 評估大型語言模型回應,提升品質、準確度、速度、可靠性與成本效益
- 監控、診斷並最佳化在生產環境中運行的 AI 系統
- 導入評估、驗證、防護機制與錯誤管理流程
- 調查並修復生產環境缺陷與系統回歸問題
- 與工程、產品、營運及業務團隊合作,將需求轉化為實用的 AI 解決方案
- 支援架構決策、技術審查與專案文件
- 持續掌握生成式 AI、大型語言模型、RAG、代理式 AI 與新興 AI 工具的最新發展
- 評估並採用新的 AI 模型、框架與實作技術
- 與工程主管、產品團隊、軟體與後端工程師、全球 AI 研究與開發團隊及業務利害關係人合作
職位要求
- 至少三年軟體工程、AI/ML 工程或相關開發領域經驗
- 精通 Python
- 具備使用大型語言模型建立應用程式的實務經驗
- 具備 RAG、嵌入、語意搜尋與向量資料庫的實務經驗
- 具備將應用程式連接至 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI 或同類大型語言模型 API 的經驗
- 了解提示工程、模型行為、上下文管理與大型語言模型評估
- 具備使用 FastAPI、Flask 或類似框架建立 API 或後端服務的經驗
- 具備扎實的軟體工程基礎,包括 Git、REST API、測試、除錯與系統設計
- 熟悉 Docker 與現代開發實務
- 能夠將 AI 使用案例從需求推進至開發、測試與部署
- 具備出色的分析、問題解決、書面及英語口語溝通能力
- 能夠在完全遠端、全球分散式團隊中有效協作
- 具備交付生產級 AI 智慧副駕、聊天機器人、代理程式或智慧自動化系統的經驗
- 具備使用 LangChain、LlamaIndex、LangGraph 或同類 AI 編排框架的經驗
- 具備使用 Pinecone、Weaviate、Qdrant、FAISS、Chroma 或同類向量資料庫的經驗
- 熟悉代理式工作流程、工具或函式呼叫及多步驟 AI 系統
- 具備大型語言模型微調、LoRA 或相關方法的經驗
- 具備在 AWS、Azure 或 GCP 上部署 AI 應用程式的經驗
- 熟悉模型監控、評估框架、防護機制與負責任的 AI 實務
- 具備 SQL、CI/CD、Kubernetes 或模型服務基礎架構經驗
- 週一至週五太平洋時間上午 7:00 至下午 4:00 可工作,此時段對應印度的夜間時間
- 願意在業務需求需要時偶爾於週末工作或調整工作時間
福利待遇
- 透過 Deel 管理合約與付款事務
- 90 天試用期
- 成功完成試用期後具備享有福利的資格
- 依公司政策享有帶薪休假
- 享有公司認定假日的帶薪假期
- 提供職涯晉升與專業發展機會
