Volga Partners — компания, предоставляющая корпоративные технологические услуги в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения и разработки программного обеспечения. Компания занимается аннотированием и разметкой данных, модерацией контента, лингвистическими услугами, созданием платформ обслуживания клиентов на основе генеративного ИИ, а также ИТ-проектами в области веб- и мобильной разработки, full-stack-разработки, консультаций по кибербезопасности и электронной коммерции. Эти услуги поддерживаются обширной многоязычной сетью специалистов и удалёнными ресурсами по требованию, что помогает корпоративным клиентам создавать и управлять масштабируемыми решениями в сфере ИИ и программного обеспечения.
Инженер по ИИ — генеративный ИИ и большие языковые модели (удалённо, Индия)
Создавайте производственные решения на основе генеративного ИИ, больших языковых моделей и RAG в Volga Partners. Разрабатывайте масштабируемые ИИ-приложения, API и инструменты автоматизации для международных клиентов.
Описание
- Создавать, разрабатывать и внедрять готовые к промышленной эксплуатации приложения на основе генеративного ИИ и больших языковых моделей
- Разрабатывать чат-ботов, копилотов, интеллектуальные инструменты автоматизации и рабочие процессы с поддержкой ИИ
- Разрабатывать и улучшать конвейеры RAG с использованием эмбеддингов, векторного поиска, структурированных и неструктурированных данных
- Интегрировать приложения с OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI и сопоставимыми платформами больших языковых моделей
- Создавать серверные сервисы и API с использованием Python, FastAPI, Flask или сопоставимых фреймворков
- Разрабатывать промпты, системные инструкции и стратегии управления контекстом
- Масштабировать ИИ-сервисы от первоначальных прототипов до промышленного внедрения
- Оценивать ответы больших языковых моделей и повышать качество, точность, скорость, надёжность и экономическую эффективность
- Осуществлять мониторинг, диагностику и оптимизацию ИИ-систем, работающих в промышленной среде
- Внедрять процессы оценки, валидации, применения защитных механизмов и обработки ошибок
- Выявлять и устранять производственные дефекты и регрессии систем
- Работать с командами разработки, продукта, операционного управления и бизнеса, превращая требования в практические ИИ-решения
- Участвовать в архитектурных решениях, технических проверках и ведении проектной документации
- Следить за развитием генеративного ИИ, больших языковых моделей, RAG, агентного ИИ и новых ИИ-инструментов
- Оценивать и внедрять новые ИИ-модели, фреймворки и методы реализации
- Работать совместно с руководителями разработки, продуктовыми командами, разработчиками программного обеспечения и серверной части, международными командами исследований и разработок в области ИИ и бизнес-заинтересованными сторонами
Требования
- Не менее трёх лет опыта в разработке программного обеспечения, инженерии ИИ/МО или смежной области разработки
- Продвинутое владение Python
- Практический опыт создания приложений с большими языковыми моделями
- Практический опыт работы с RAG, эмбеддингами, семантическим поиском и векторными базами данных
- Опыт интеграции приложений с OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI или сопоставимыми API больших языковых моделей
- Рабочее знание инженерии промптов, поведения моделей, управления контекстом и оценки больших языковых моделей
- Опыт создания API или серверных сервисов с FastAPI, Flask или аналогичными фреймворками
- Прочные основы разработки программного обеспечения, включая Git, REST API, тестирование, отладку и проектирование систем
- Знакомство с Docker и современными практиками разработки
- Способность провести ИИ-сценарий от сбора требований через разработку и тестирование до внедрения
- Сильные аналитические навыки, умение решать проблемы, а также письменная и устная коммуникация на английском языке
- Способность эффективно сотрудничать в полностью удалённой международной команде
- Опыт создания производственных ИИ-копилотов, чат-ботов, агентов или интеллектуальных систем автоматизации
- Опыт использования LangChain, LlamaIndex, LangGraph или сопоставимых фреймворков оркестрации ИИ
- Опыт работы с Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Chroma или сопоставимыми векторными базами данных
- Знакомство с агентными рабочими процессами, вызовом инструментов или функций и многоэтапными ИИ-системами
- Опыт тонкой настройки больших языковых моделей, LoRA или связанных методов
- Опыт развёртывания ИИ-приложений в AWS, Azure или GCP
- Знакомство с мониторингом моделей, фреймворками оценки, защитными механизмами и практиками ответственного ИИ
- Опыт работы с SQL, CI/CD, Kubernetes или инфраструктурой обслуживания моделей
- Готовность работать с понедельника по пятницу с 7:00 до 16:00 по тихоокеанскому времени, что соответствует ночным часам в Индии
- Готовность иногда работать по выходным или менять график при необходимости бизнеса
Преимущества
- Администрирование контрактов и выплат через Deel
- Испытательный период продолжительностью 90 дней
- Право на льготы после успешного завершения испытательного периода
- Оплачиваемый отпуск в соответствии с политикой компании
- Оплачиваемые праздничные дни, признанные компанией
- Возможности карьерного роста и профессионального развития