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Pursuit Aerospace
Pursuit Aerospace
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
B2BFertigungLuft- und Raumfahrt
Pursuit Aerospace stellt komplexe Komponenten für Flugzeugtriebwerke mithilfe integrierter Produktionsprozesse her. Die unternehmenseigenen Kompetenzen umfassen Präzisionsbearbeitung, Gießerei, Inspektion, Spezialverfahren sowie Wartung, Reparatur und Überholung (MRO) und ermöglichen Kunden aus der Luft- und Raumfahrt eine koordinierte Lieferkette. Das Unternehmen betreibt Standorte in den Vereinigten Staaten, Kanada, dem Vereinigten Königreich, Mexiko und Tunesien und konzentriert sich auf die kontinuierliche Verbesserung seiner Mitarbeitenden, Prozesse und Produkte.
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Junior Data Scientist Supply-Chain-Analytics (Remote, USA)

Entwickle Machine-Learning-, Prognose- und KI-Lösungen für die Lieferkette von Flugzeugtriebwerken bei Pursuit Aerospace. Erstelle Datenworkflows, Dashboards und Entscheidungshilfen für Bestandsmanagement und Kundenservice.

USVereinigte Staaten
82.000 $ – 123.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitJuniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Unterstütze den Aufbau von Daten-, Analyse- und KI-Lösungen für die SIOP-Transformation.
  • Nutze Analysen, um Bestände und Kundenservice zu verbessern.
  • Formuliere gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen sowie Geschäftspartnern Fragestellungen zur Lieferkette.
  • Bereite Betriebsdaten auf und analysiere sie.
  • Entwickle und bewerte Machine-Learning-, Statistik-, Prognose- und Zeitreihenmodelle.
  • Untersuche, bereinige und bereite Daten auf, entwickle Merkmale und validiere die Modellleistung.
  • Überführe Analyseergebnisse in praktische Erkenntnisse und Empfehlungen für die Geschäftsteams.
  • Unterstütze die Entwicklung von KI-Anwendungen, einschließlich generativer KI und Tools für große Sprachmodelle.
  • Begleite den gesamten Data-Science-Prozess: von der Problemdefinition und Datenaufbereitung bis zu Modellierung, Tests, Visualisierung und Bereitstellung.
  • Erstelle und pflege Analysedatensätze sowie Datenworkflows mit Python und SQL.
  • Führe Daten aus mehreren Unternehmenssystemen zusammen.
  • Entwickle Dashboards, Analyseanwendungen und Entscheidungshilfen.
  • Wende Standards für Tests, Versionskontrolle, Dokumentation und Überwachung an und schreibe wartbaren Code.
  • Arbeite mit den Bereichen Produkt, Engineering, Betrieb und Lieferkette sowie mit weiteren Geschäftsbeteiligten zusammen.
  • Unterstütze die Bereitstellung von Datenprodukten wie Snowflake-Tabellen, Prognosemodellen, Bestandsanalysen, Dashboards und KI-Tools.
  • Prüfe Ergebnisse, untersuche Daten- oder Modellprobleme, dokumentiere Korrekturen und wirke an kontinuierlichen Verbesserungen mit.
  • Analysiere Betriebsdatensätze und untersuche Probleme, um die Datenqualität zu verbessern.
  • Erläutere Analyseergebnisse und unterstütze Teams dabei, datenbasierte Tools und Empfehlungen einzusetzen.

Anforderungen

  • Du hast einen Bachelorabschluss.
  • Du bringst mindestens ein Jahr Erfahrung in Data Science, Analytik, Engineering oder einer verwandten quantitativ ausgerichteten Tätigkeit mit und hast dabei SQL und/oder Python für Datenanalysen, Datenaufbereitung oder die Entwicklung analytischer Lösungen eingesetzt.
  • Einschlägige Praktika, duale Studienphasen oder Forschungserfahrung können auf die erforderliche Berufserfahrung angerechnet werden.
  • Du bist berechtigt, dauerhaft und in Vollzeit in den USA zu arbeiten, ohne dass aktuell oder künftig ein Sponsoring erforderlich ist.
  • Du kannst Tätigkeiten ausführen, die den ITAR-/EAR-Vorschriften unterliegen.
  • Du kannst dich mit der vorgeschriebenen persönlichen Schutzausrüstung in einer Fertigungsanlage bewegen.
  • Du kannst häufig sitzen, stehen und gehen.
  • Du kannst bis zu 15 Pfund heben und tragen.
  • Du kannst längere Zeit am Schreibtisch sitzen und am Computer arbeiten.
  • Du kannst bis zu 25 % der Arbeitszeit zwischen Standorten oder zu Lieferanten reisen.

Zusatzleistungen

  • Kranken- und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Arbeitgeberzuschuss zum 401(k)-Vorsorgeplan
  • Flexible Ausgabenkonten
  • Mitarbeitenden-Unterstützungsprogramm (EAP)
  • Bezahlte Freizeit
  • Vom Unternehmen bezahlte Feiertage

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