ジュニアデータサイエンティスト、サプライチェーン分析（米国リモート）
Pursuit Aerospace の航空機エンジンサプライチェーン向けに、機械学習、予測、AI ソリューションを開発します。 在庫管理と顧客サービスを支えるデータワークフロー、ダッシュボード、意思決定ツールを構築します。
仕事内容
- SIOP 変革を推進するデータ、分析、AI ソリューションの構築を支援します。
- 分析を活用して在庫の成果と顧客サービスを改善します。
- シニアの同僚やビジネスパートナーとともに、サプライチェーンの課題を定義します。
- 業務データを準備して分析します。
- 機械学習、統計、予測、時系列モデルを構築して評価します。
- データを調査、整理、準備し、特徴量を設計してモデルの性能を検証します。
- 分析結果を、ビジネスチームが実務で活用できる知見や提案にまとめます。
- 生成 AI や大規模言語モデルのツールを含む AI アプリケーションの開発を支援します。
- 課題の定義やデータ準備から、モデリング、テスト、可視化、導入まで、データサイエンスの全工程に携わります。
- 分析用データセットと Python・SQL のデータワークフローを作成、保守します。
- 複数のエンタープライズシステムのデータを統合します。
- ダッシュボード、分析アプリケーション、意思決定支援ツールを構築します。
- テスト、バージョン管理、文書化、監視、保守性の高いコードに関する標準を適用します。
- プロダクト、エンジニアリング、オペレーション、サプライチェーン、ビジネスの関係者と協力します。
- Snowflake テーブル、予測モデル、在庫分析、ダッシュボード、AI ツールなどのデータプロダクトの提供を支援します。
- 出力を確認し、データやモデルの問題を調査して修正内容を記録し、継続的な改善に貢献します。
- 業務データセットの特性を把握し、問題を調査してデータ品質を高めます。
- 分析結果を説明し、チームがデータに基づくツールや提案を活用できるよう支援します。
応募要件
- 学士号を取得していること。
- データサイエンス、分析、エンジニアリング、または関連する定量分野の職務経験が 1 年以上あり、データ分析、データ準備、または分析ソリューションの開発に SQL や Python を使用した経験があること。
- 関連するインターンシップ、コープ教育、または研究経験は、経験要件に算入される場合があります。
- 現在および将来にわたり、雇用主によるビザスポンサーなしで米国でフルタイム勤務できること。
- ITAR/EAR 規制の対象となる業務を遂行できること。
- 必要な個人用保護具を着用して製造工場内を移動できること。
- 頻繁に座る、立つ、歩く動作ができること。
- 最大 15 ポンドの物を持ち上げて運べること。
- 長時間、机に座ってコンピューターで作業できること。
- 勤務地間の移動やサプライヤー訪問のため、勤務時間の最大 25% を出張に充てられること。
福利厚生
- 健康保険・障害保険
- 401(k) マッチング拠出
- フレキシブル支出口座
- 従業員支援プログラム（EAP）
- 有給休暇
- 会社負担の祝日休暇