Pursuit Aerospace
Pursuit Aerospace
Pursuit Aerospace ผลิตชิ้นส่วนเครื่องยนต์อากาศยานที่มีความซับซ้อนผ่านกระบวนการผลิตแบบบูรณาการ ความสามารถภายในองค์กรครอบคลุมการกลึงและตัดเฉือนความแม่นยำสูง การหล่อ การตรวจสอบ กระบวนการเฉพาะทาง ตลอดจนการบำรุงรักษา การซ่อมแซม และการยกเครื่อง (MRO) ซึ่งช่วยให้ลูกค้าในอุตสาหกรรมการบินและอวกาศได้รับห่วงโซ่อุปทานที่ประสานงานกัน บริษัทมีสถานประกอบการในสหรัฐอเมริกา แคนาดา สหราชอาณาจักร เม็กซิโก และตูนิเซีย และมุ่งพัฒนาบุคลากร กระบวนการ และผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับเริ่มต้น ด้านการวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน (ทำงานทางไกล, สหรัฐอเมริกา)

พัฒนาโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิง การพยากรณ์ และ AI สำหรับห่วงโซ่อุปทานเครื่องยนต์อากาศยานของ Pursuit Aerospace สร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูล แดชบอร์ด และเครื่องมือช่วยตัดสินใจเพื่อสนับสนุนการจัดการสินค้าคงคลังและการบริการลูกค้า

รายละเอียด

  • ช่วยสร้างโซลูชันด้านข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่าน SIOP
  • ใช้การวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสินค้าคงคลังและการบริการลูกค้า
  • กำหนดคำถามเกี่ยวกับห่วงโซ่อุปทานร่วมกับเพื่อนร่วมงานอาวุโสและพันธมิตรทางธุรกิจ
  • เตรียมและวิเคราะห์ข้อมูลการดำเนินงาน
  • สร้างและประเมินโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง สถิติ การพยากรณ์ และอนุกรมเวลา
  • สำรวจ ทำความสะอาด และเตรียมข้อมูล สร้างฟีเจอร์ และตรวจสอบประสิทธิภาพของโมเดล
  • แปลงผลการวิเคราะห์เป็นข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับทีมธุรกิจ
  • ช่วยพัฒนาแอปพลิเคชัน AI รวมถึง AI เชิงสร้างสรรค์และเครื่องมือโมเดลภาษาขนาดใหญ่
  • ทำงานตลอดกระบวนการวิทยาการข้อมูล ตั้งแต่การกำหนดปัญหาและเตรียมข้อมูล ไปจนถึงการสร้างโมเดล ทดสอบ แสดงผล และนำไปใช้งาน
  • สร้างและดูแลชุดข้อมูลเชิงวิเคราะห์ รวมถึงเวิร์กโฟลว์ข้อมูลด้วย Python และ SQL
  • ผสานข้อมูลจากระบบต่าง ๆ ขององค์กร
  • สร้างแดชบอร์ด แอปพลิเคชันเชิงวิเคราะห์ และเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ
  • ใช้มาตรฐานด้านการทดสอบ การควบคุมเวอร์ชัน เอกสาร การติดตามตรวจสอบ และการเขียนโค้ดที่ดูแลรักษาได้
  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องจากฝ่ายผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม ปฏิบัติการ ห่วงโซ่อุปทาน และธุรกิจ
  • ช่วยส่งมอบผลิตภัณฑ์ข้อมูล เช่น ตาราง Snowflake โมเดลพยากรณ์ การวิเคราะห์สินค้าคงคลัง แดชบอร์ด และเครื่องมือ AI
  • ตรวจสอบผลลัพธ์ สืบหาปัญหาด้านข้อมูลหรือโมเดล บันทึกวิธีแก้ไข และร่วมปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
  • สำรวจชุดข้อมูลการดำเนินงานและตรวจสอบปัญหาเพื่อยกระดับคุณภาพข้อมูล
  • อธิบายผลการวิเคราะห์และช่วยให้ทีมต่าง ๆ นำเครื่องมือและคำแนะนำที่อิงข้อมูลไปใช้

คุณสมบัติ

  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี
  • มีประสบการณ์อย่างน้อยหนึ่งปีในด้านวิทยาการข้อมูล การวิเคราะห์ วิศวกรรม หรือบทบาทเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง โดยใช้ SQL และ/หรือ Python เพื่อวิเคราะห์หรือเตรียมข้อมูล หรือพัฒนาโซลูชันเชิงวิเคราะห์
  • ประสบการณ์ฝึกงาน สหกิจศึกษา หรืองานวิจัยที่เกี่ยวข้องอาจนับรวมในข้อกำหนดประสบการณ์ได้
  • ได้รับอนุญาตให้ทำงานเต็มเวลาในสหรัฐอเมริกาได้โดยไม่ต้องมีการสนับสนุนด้านวีซ่าในปัจจุบันหรืออนาคต
  • สามารถปฏิบัติงานที่อยู่ภายใต้ข้อกำหนด ITAR/EAR ได้
  • สามารถเดินภายในโรงงานผลิตโดยสวมอุปกรณ์ป้องกันส่วนบุคคลตามที่กำหนด
  • สามารถนั่ง ยืน และเดินได้บ่อยครั้ง
  • สามารถยกและถือของหนักได้สูงสุด 15 ปอนด์
  • สามารถนั่งทำงานที่โต๊ะและใช้คอมพิวเตอร์เป็นเวลานานได้
  • สามารถเดินทางระหว่างสถานที่ทำงานหรือไปยังซัพพลายเออร์ได้ไม่เกิน 25% ของเวลาทำงาน

สวัสดิการ

  • ประกันสุขภาพและประกันทุพพลภาพ
  • เงินสมทบจากบริษัทในแผน 401(k)
  • บัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่น
  • โครงการช่วยเหลือพนักงาน (EAP)
  • วันลาหยุดโดยได้รับค่าจ้าง
  • วันหยุดนักขัตฤกษ์ที่บริษัทจ่ายค่าจ้าง