Pursuit Aerospace produkuje złożone komponenty silników lotniczych w ramach zintegrowanych procesów produkcyjnych. Własne kompetencje firmy obejmują precyzyjną obróbkę skrawaniem, odlewanie, kontrolę, procesy specjalne oraz konserwację, naprawy i remonty (MRO), zapewniając klientom z branży lotniczej skoordynowany łańcuch dostaw. Firma prowadzi zakłady w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Wielkiej Brytanii, Meksyku i Tunezji oraz koncentruje się na ciągłym doskonaleniu pracowników, procesów i produktów.
Młodszy specjalista ds. analizy danych w łańcuchu dostaw (praca zdalna, USA)
Twórz rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego, prognozowania i AI dla łańcucha dostaw silników lotniczych Pursuit Aerospace. Buduj przepływy danych, pulpity nawigacyjne i narzędzia wspierające decyzje dotyczące zapasów i obsługi klienta.
Stany Zjednoczone82 000 $ – 123 000 $ / rok
ZdalniePełny etatJuniorWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Pomagać tworzyć rozwiązania z zakresu danych, analityki i AI wspierające transformację SIOP.
- Wykorzystywać analizy do poprawy zarządzania zapasami i obsługi klienta.
- Wspólnie z bardziej doświadczonymi współpracownikami i partnerami biznesowymi określać zagadnienia dotyczące łańcucha dostaw.
- Przygotowywać i analizować dane operacyjne.
- Tworzyć i oceniać modele uczenia maszynowego, modele statystyczne, prognostyczne i szeregów czasowych.
- Poznawać, oczyszczać i przygotowywać dane; tworzyć cechy oraz weryfikować jakość modeli.
- Przekładać wyniki analiz na praktyczne wnioski i zalecenia dla zespołów biznesowych.
- Wspierać rozwój zastosowań AI, w tym generatywnej AI i narzędzi opartych na dużych modelach językowych.
- Uczestniczyć w całym procesie pracy z danymi: od określenia problemu i przygotowania danych po modelowanie, testowanie, wizualizację i wdrożenie.
- Tworzyć i utrzymywać analityczne zbiory danych oraz przepływy danych w Pythonie i SQL.
- Łączyć dane z wielu systemów przedsiębiorstwa.
- Tworzyć pulpity nawigacyjne, aplikacje analityczne i narzędzia wspierające podejmowanie decyzji.
- Stosować standardy testowania, kontroli wersji, dokumentacji, monitorowania i tworzenia kodu łatwego w utrzymaniu.
- Współpracować z zespołami ds. produktu, inżynierii, operacji, łańcucha dostaw oraz z interesariuszami biznesowymi.
- Pomagać dostarczać produkty oparte na danych, takie jak tabele Snowflake, modele prognozowania, analityka zapasów, pulpity nawigacyjne i narzędzia AI.
- Sprawdzać wyniki, badać problemy z danymi lub modelami, dokumentować poprawki i wspierać ciągłe doskonalenie.
- Analizować strukturę operacyjnych zbiorów danych i badać problemy, aby poprawiać jakość danych.
- Wyjaśniać wyniki analiz i pomagać zespołom wdrażać narzędzia oraz zalecenia oparte na danych.
Wymagania
- Posiadać tytuł licencjata lub równorzędny stopień bachelor’s degree.
- Mieć co najmniej rok doświadczenia w nauce o danych, analityce, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie ilościowej, z wykorzystaniem SQL i/lub Pythona do analizy i przygotowania danych lub tworzenia rozwiązań analitycznych.
- Odpowiednie doświadczenie ze stażu, programu kooperacyjnego lub pracy badawczej może być zaliczone do wymaganego doświadczenia.
- Mieć prawo do pracy w pełnym wymiarze godzin w USA bez obecnej ani przyszłej potrzeby uzyskania sponsorowania.
- Być gotowym do wykonywania pracy podlegającej przepisom ITAR/EAR.
- Poruszać się po zakładzie produkcyjnym z użyciem wymaganych środków ochrony osobistej.
- Być w stanie często siedzieć, stać i chodzić.
- Być w stanie podnosić i przenosić przedmioty o wadze do 15 funtów.
- Być w stanie przez dłuższy czas siedzieć przy biurku i pracować przy komputerze.
- Być gotowym do podróży między lokalizacjami lub do dostawców przez maksymalnie 25% czasu pracy.
Benefity
- Ubezpieczenie zdrowotne i ubezpieczenie od niezdolności do pracy
- Dopłaty do planu 401(k)
- Konta elastycznych wydatków
- Program pomocy pracownikom (EAP)
- Płatny urlop
- Dni świąteczne opłacane przez firmę