Pursuit Aerospace tillverkar komplexa komponenter till flygmotorer genom integrerade produktionsprocesser. Företagets interna kapacitet omfattar precisionsbearbetning, gjutning, inspektion, specialprocesser samt underhåll, reparation och översyn (MRO), vilket ger kunder inom flyg- och rymdindustrin en samordnad leveranskedja. Företaget har anläggningar i USA, Kanada, Storbritannien, Mexiko och Tunisien och fokuserar på att kontinuerligt förbättra sina medarbetare, processer och produkter.
Junior data scientist inom analys av försörjningskedjan (distans, USA)
Utveckla lösningar inom maskininlärning, prognostisering och AI för Pursuit Aerospace:s försörjningskedja för flygmotorer. Bygg dataflöden, instrumentpaneler och beslutsverktyg som stödjer lagerhantering och kundservice.
Beskrivning
- Hjälp till att bygga data-, analys- och AI-lösningar som driver SIOP-omställningen.
- Använd analys för att förbättra lagerutfall och kundservice.
- Formulera frågor om försörjningskedjan tillsammans med seniora kollegor och affärspartner.
- Förbered och analysera verksamhetsdata.
- Bygg och utvärdera modeller för maskininlärning, statistik, prognostisering och tidsserier.
- Utforska, rensa och förbereda data; skapa funktioner och validera modellernas prestanda.
- Omvandla analysresultat till praktiska insikter och rekommendationer för affärsteamen.
- Hjälp till att utveckla AI-applikationer, inklusive generativ AI och verktyg för stora språkmodeller.
- Arbeta genom hela datavetenskapsprocessen, från problemformulering och dataförberedelse till modellering, testning, visualisering och driftsättning.
- Skapa och underhåll analytiska datamängder samt dataflöden i Python och SQL.
- Kombinera data från flera verksamhetssystem.
- Bygg instrumentpaneler, analytiska applikationer och beslutsstödsverktyg.
- Tillämpa standarder för testning, versionshantering, dokumentation, övervakning och underhållbar kod.
- Samarbeta med intressenter inom produkt, teknik, drift, försörjningskedja och verksamhet.
- Bidra till att leverera dataprodukter som Snowflake-tabeller, prognosmodeller, lageranalyser, instrumentpaneler och AI-verktyg.
- Kontrollera resultat, utreda problem med data eller modeller, dokumentera åtgärder och bidra till löpande förbättringar.
- Kartlägg verksamhetsdata och utred problem för att förbättra datakvaliteten.
- Förklara analysresultat och hjälpa team att börja använda datadrivna verktyg och rekommendationer.
Krav
- Ha en kandidatexamen.
- Ha minst ett års erfarenhet inom datavetenskap, analys, teknik eller en närliggande kvantitativ roll, med SQL och/eller Python för dataanalys, dataförberedelse eller utveckling av analytiska lösningar.
- Relevant praktik, kooperativ utbildning eller forskning kan räknas in i erfarenhetskravet.
- Ha rätt att arbeta heltid i USA utan nuvarande eller framtida sponsring.
- Kunna utföra arbete som omfattas av ITAR/EAR-regler.
- Kunna röra sig genom en tillverkningsanläggning med föreskriven personlig skyddsutrustning.
- Kunna sitta, stå och gå ofta.
- Kunna lyfta och bära upp till 15 pund.
- Kunna sitta vid ett skrivbord och arbeta vid en dator under längre perioder.
- Kunna resa mellan anläggningar eller till leverantörer upp till 25 % av tiden.
Förmåner
- Sjuk- och invaliditetsförsäkring
- Matchning av 401(k)-inbetalningar
- Flexibla utgiftskonton
- Personalstödsprogram (EAP)
- Betald ledighet
- Helgdagar betalda av företaget