Pursuit Aerospace fabrique des composants complexes pour moteurs d’avion grâce à des processus de production intégrés. Ses capacités internes couvrent l’usinage de précision, la fonderie, l’inspection, les procédés spéciaux ainsi que la maintenance, la réparation et la révision (MRO), ce qui permet de proposer aux clients de l’aéronautique une chaîne d’approvisionnement coordonnée. L’entreprise exploite des sites aux États-Unis, au Canada, au Royaume-Uni, au Mexique et en Tunisie, et s’attache à améliorer continuellement ses équipes, ses processus et ses produits.
Scientifique des données junior, analyse de la chaîne d’approvisionnement (à distance, États-Unis)
Développez des solutions d’apprentissage automatique, de prévision et d’IA pour la chaîne d’approvisionnement des moteurs d’avion de Pursuit Aerospace. Créez des flux de données, des tableaux de bord et des outils d’aide à la décision pour soutenir la gestion des stocks et le service client.
États-Unis82 000 $ – 123 000 $ / an
À distanceTemps pleinJuniorLangue Requise : anglaisData scientistDescription
- Contribuez à créer des solutions de données, d’analyse et d’IA qui font avancer la transformation SIOP.
- Utilisez l’analyse pour améliorer les résultats liés aux stocks et le service client.
- Définissez les problématiques de la chaîne d’approvisionnement avec des collègues expérimentés et des partenaires commerciaux.
- Préparez et analysez des données opérationnelles.
- Créez et évaluez des modèles d’apprentissage automatique, statistiques, de prévision et de séries temporelles.
- Explorez, nettoyez et préparez les données ; concevez des variables et validez les performances des modèles.
- Transformez les résultats analytiques en enseignements concrets et recommandations pour les équipes métier.
- Participez au développement d’applications d’IA, notamment d’outils d’IA générative et de grands modèles de langage.
- Intervenez à toutes les étapes du processus de science des données, de la définition du problème et de la préparation des données à la modélisation, aux tests, à la visualisation et au déploiement.
- Créez et gérez des jeux de données analytiques ainsi que des flux de données en Python et SQL.
- Combinez des données provenant de plusieurs systèmes d’entreprise.
- Créez des tableaux de bord, des applications analytiques et des outils d’aide à la décision.
- Appliquez des normes en matière de tests, de gestion des versions, de documentation, de suivi et de code maintenable.
- Collaborez avec les équipes Produit, Ingénierie, Opérations, Chaîne d’approvisionnement et les parties prenantes métier.
- Contribuez à la livraison de produits de données tels que des tables Snowflake, des modèles de prévision, des analyses des stocks, des tableaux de bord et des outils d’IA.
- Vérifiez les résultats, examinez les problèmes liés aux données ou aux modèles, documentez les correctifs et contribuez à l’amélioration continue.
- Caractérisez les jeux de données opérationnelles et examinez les problèmes afin d’améliorer la qualité des données.
- Présentez les résultats analytiques et aidez les équipes à adopter des outils et recommandations fondés sur les données.
Exigences
- Être titulaire d’une licence.
- Avoir au moins un an d’expérience en science des données, analyse, ingénierie ou dans un poste quantitatif connexe, en utilisant SQL et/ou Python pour analyser et préparer des données ou développer des solutions analytiques.
- Une expérience pertinente en stage, en alternance ou en recherche peut être prise en compte dans l’exigence d’expérience.
- Être autorisé à travailler à temps plein aux États-Unis sans parrainage actuel ou futur.
- Pouvoir effectuer un travail soumis aux réglementations ITAR/EAR.
- Se déplacer dans une usine de fabrication en portant les équipements de protection individuelle requis.
- Pouvoir s’asseoir, rester debout et marcher fréquemment.
- Pouvoir soulever et transporter jusqu’à 15 livres.
- Pouvoir rester assis à un bureau et travailler sur un ordinateur pendant de longues périodes.
- Se déplacer entre les sites ou chez les fournisseurs jusqu’à 25 % du temps.
Avantages
- Assurance maladie et invalidité
- Contribution de l’entreprise au plan 401(k)
- Comptes de dépenses flexibles
- Programme d’aide aux employés (EAP)
- Congés payés
- Jours fériés payés par l’entreprise