Pursuit Aerospace sản xuất các linh kiện phức tạp cho động cơ máy bay thông qua các quy trình sản xuất tích hợp. Năng lực nội bộ của công ty bao gồm gia công chính xác, đúc, kiểm định, các quy trình chuyên biệt và bảo dưỡng, sửa chữa, đại tu (MRO), mang đến cho khách hàng trong ngành hàng không vũ trụ một chuỗi cung ứng phối hợp đồng bộ. Công ty vận hành các cơ sở tại Hoa Kỳ, Canada, Vương quốc Anh, Mexico và Tunisia, đồng thời tập trung liên tục cải tiến đội ngũ nhân sự, quy trình và sản phẩm.
Nhà khoa học dữ liệu cấp dưới, phân tích chuỗi cung ứng (làm việc từ xa, Hoa Kỳ)
Phát triển các giải pháp học máy, dự báo và AI cho chuỗi cung ứng động cơ máy bay của Pursuit Aerospace. Xây dựng quy trình dữ liệu, bảng điều khiển và công cụ hỗ trợ quyết định về quản lý hàng tồn kho và dịch vụ khách hàng.
Hoa Kỳ82.000 $ – 123.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianSơ cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Hỗ trợ xây dựng các giải pháp dữ liệu, phân tích và AI nhằm thúc đẩy quá trình chuyển đổi SIOP.
- Sử dụng phân tích để cải thiện kết quả hàng tồn kho và dịch vụ khách hàng.
- Cùng các đồng nghiệp cấp cao và đối tác kinh doanh xác định những câu hỏi về chuỗi cung ứng cần giải đáp.
- Chuẩn bị và phân tích dữ liệu vận hành.
- Xây dựng và đánh giá các mô hình học máy, thống kê, dự báo và chuỗi thời gian.
- Khảo sát, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu; tạo đặc trưng và xác thực hiệu suất mô hình.
- Chuyển kết quả phân tích thành thông tin thiết thực và khuyến nghị cho các nhóm kinh doanh.
- Hỗ trợ phát triển ứng dụng AI, bao gồm AI tạo sinh và các công cụ mô hình ngôn ngữ lớn.
- Tham gia toàn bộ quy trình khoa học dữ liệu, từ xác định vấn đề và chuẩn bị dữ liệu đến lập mô hình, kiểm thử, trực quan hóa và triển khai.
- Tạo và duy trì các bộ dữ liệu phân tích cùng quy trình dữ liệu bằng Python và SQL.
- Kết hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống doanh nghiệp.
- Xây dựng bảng điều khiển, ứng dụng phân tích và công cụ hỗ trợ ra quyết định.
- Áp dụng các tiêu chuẩn về kiểm thử, kiểm soát phiên bản, tài liệu, giám sát và khả năng bảo trì mã.
- Phối hợp với các bên liên quan thuộc bộ phận Sản phẩm, Kỹ thuật, Vận hành, Chuỗi cung ứng và kinh doanh.
- Hỗ trợ cung cấp các sản phẩm dữ liệu như bảng Snowflake, mô hình dự báo, phân tích hàng tồn kho, bảng điều khiển và công cụ AI.
- Kiểm tra kết quả, tìm hiểu vấn đề về dữ liệu hoặc mô hình, ghi lại cách khắc phục và đóng góp vào việc cải tiến liên tục.
- Khảo sát các bộ dữ liệu vận hành và tìm hiểu vấn đề để cải thiện chất lượng dữ liệu.
- Giải thích kết quả phân tích và giúp các nhóm áp dụng công cụ cùng khuyến nghị dựa trên dữ liệu.
Yêu cầu
- Có bằng cử nhân.
- Có ít nhất một năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, phân tích, kỹ thuật hoặc vai trò định lượng liên quan, sử dụng SQL và/hoặc Python để phân tích, chuẩn bị dữ liệu hoặc phát triển giải pháp phân tích.
- Kinh nghiệm thực tập, chương trình hợp tác giữa trường học và doanh nghiệp hoặc nghiên cứu phù hợp có thể được tính vào yêu cầu kinh nghiệm.
- Được phép làm việc toàn thời gian tại Hoa Kỳ mà không cần bảo lãnh hiện tại hoặc trong tương lai.
- Có khả năng thực hiện công việc thuộc phạm vi quy định ITAR/EAR.
- Có thể di chuyển trong nhà máy sản xuất khi mang thiết bị bảo hộ cá nhân theo yêu cầu.
- Có thể thường xuyên ngồi, đứng và đi lại.
- Có thể nâng và mang vật nặng tối đa 15 pound.
- Có thể ngồi tại bàn và làm việc với máy tính trong thời gian dài.
- Có thể đi công tác giữa các địa điểm hoặc đến nhà cung cấp tối đa 25% thời gian.
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế và bảo hiểm thương tật
- Chương trình đóng góp tương ứng 401(k)
- Tài khoản chi tiêu linh hoạt
- Chương trình hỗ trợ nhân viên (EAP)
- Nghỉ phép có lương
- Ngày nghỉ lễ do công ty chi trả