
Pursuit Aerospace produce componenti complessi per motori aeronautici attraverso processi di produzione integrati. Le sue capacità interne comprendono lavorazioni meccaniche di precisione, fusione, ispezione, processi speciali e manutenzione, riparazione e revisione (MRO), offrendo ai clienti del settore aerospaziale una catena di fornitura coordinata. L’azienda gestisce stabilimenti negli Stati Uniti, in Canada, nel Regno Unito, in Messico e in Tunisia e si impegna a migliorare costantemente le proprie persone, i processi e i prodotti.
Data scientist junior, analisi della catena di approvvigionamento (da remoto, Stati Uniti)
Sviluppa soluzioni di apprendimento automatico, previsione e IA per la catena di approvvigionamento dei motori aeronautici di Pursuit Aerospace. Crea flussi di dati, dashboard e strumenti decisionali a supporto della gestione delle scorte e del servizio clienti.
82.000 $ – 123.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoJuniorLingua Richiesta: ingleseData scientistDescrizione
- Contribuisci a creare soluzioni di dati, analisi e IA che favoriscano la trasformazione SIOP.
- Usa l’analisi per migliorare i risultati delle scorte e il servizio clienti.
- Definisci le problematiche della catena di approvvigionamento con colleghi esperti e partner aziendali.
- Prepara e analizza dati operativi.
- Sviluppa e valuta modelli di apprendimento automatico, statistici, previsionali e di serie temporali.
- Esplora, pulisci e prepara i dati; progetta caratteristiche e convalida le prestazioni dei modelli.
- Trasforma i risultati analitici in indicazioni pratiche e raccomandazioni per i team aziendali.
- Contribuisci allo sviluppo di applicazioni di IA, inclusi strumenti di IA generativa e modelli linguistici di grandi dimensioni.
- Opera in tutte le fasi del processo di data science, dalla definizione del problema e preparazione dei dati alla modellazione, ai test, alla visualizzazione e alla distribuzione.
- Crea e gestisci set di dati analitici e flussi di dati in Python e SQL.
- Combina dati provenienti da più sistemi aziendali.
- Crea dashboard, applicazioni analitiche e strumenti di supporto alle decisioni.
- Applica standard per test, controllo delle versioni, documentazione, monitoraggio e codice manutenibile.
- Collabora con i team di Prodotto, Ingegneria, Operazioni, Catena di approvvigionamento e con le parti interessate aziendali.
- Contribuisci alla realizzazione di prodotti dati come tabelle Snowflake, modelli previsionali, analisi delle scorte, dashboard e strumenti di IA.
- Controlla i risultati, esamina i problemi relativi ai dati o ai modelli, documenta le correzioni e contribuisci al miglioramento continuo.
- Analizza le caratteristiche dei set di dati operativi e verifica eventuali problemi per migliorare la qualità dei dati.
- Spiega i risultati analitici e aiuta i team ad adottare strumenti e raccomandazioni basati sui dati.
Requisiti
- Avere una laurea triennale.
- Avere almeno un anno di esperienza in data science, analisi, ingegneria o in un ruolo quantitativo correlato, utilizzando SQL e/o Python per analizzare e preparare dati o sviluppare soluzioni analitiche.
- Esperienze pertinenti di tirocinio, programma cooperativo o ricerca possono essere conteggiate ai fini del requisito di esperienza.
- Essere autorizzati a lavorare a tempo pieno negli Stati Uniti senza sponsorizzazione attuale o futura.
- Essere in grado di svolgere mansioni soggette alle normative ITAR/EAR.
- Spostarsi all’interno di uno stabilimento produttivo indossando i dispositivi di protezione individuale richiesti.
- Essere in grado di sedersi, stare in piedi e camminare frequentemente.
- Essere in grado di sollevare e trasportare fino a 15 libbre.
- Essere in grado di stare seduti alla scrivania e lavorare al computer per periodi prolungati.
- Viaggiare tra sedi o presso fornitori fino al 25% del tempo.
Benefit
- Assicurazione sanitaria e per invalidità
- Contributo integrativo dell’azienda al piano 401(k)
- Conti di spesa flessibili
- Programma di assistenza ai dipendenti (EAP)
- Ferie retribuite
- Giorni festivi retribuiti dall’azienda