Pursuit Aerospace fremstiller komplekse komponenter til flymotorer gennem integrerede produktionsprocesser. Virksomhedens interne kompetencer omfatter præcisionsbearbejdning, støbning, inspektion, specialprocesser samt vedligeholdelse, reparation og eftersyn (MRO), hvilket giver kunder i luftfartsindustrien en koordineret forsyningskæde. Virksomheden har faciliteter i USA, Canada, Storbritannien, Mexico og Tunesien og fokuserer på løbende at forbedre sine medarbejdere, processer og produkter.
Junior data scientist inden for forsyningskædeanalyse (fjernarbejde, USA)
Udvikl løsninger inden for maskinlæring, prognoser og AI til Pursuit Aerospace’s forsyningskæde for flymotorer. Byg dataflows, dashboards og beslutningsværktøjer, der understøtter lagerstyring og kundeservice.
Beskrivelse
- Hjælp med at udvikle data-, analyse- og AI-løsninger, der fremmer SIOP-transformationen.
- Brug analyser til at forbedre lagerresultater og kundeservice.
- Afklar spørgsmål om forsyningskæden sammen med erfarne kolleger og forretningspartnere.
- Forbered og analysér driftsdata.
- Byg og vurder modeller inden for maskinlæring, statistik, prognoser og tidsserier.
- Undersøg, rens og klargør data; udform features, og validér modellernes ydeevne.
- Omsæt analyseresultater til praktisk indsigt og anbefalinger til forretningsteams.
- Hjælp med at udvikle AI-applikationer, herunder generativ AI og værktøjer baseret på store sprogmodeller.
- Arbejd på tværs af hele datavidenskabsprocessen, fra problemformulering og dataforberedelse til modellering, test, visualisering og implementering.
- Opret og vedligehold analytiske datasæt samt dataflows i Python og SQL.
- Kombinér data fra flere virksomhedssystemer.
- Byg dashboards, analytiske applikationer og beslutningsstøtteværktøjer.
- Følg standarder for test, versionsstyring, dokumentation, overvågning og vedligeholdelig kode.
- Samarbejd med interessenter inden for produkt, teknik, drift, forsyningskæde og forretning.
- Bidrag til levering af dataprodukter som Snowflake-tabeller, prognosemodeller, lageranalyser, dashboards og AI-værktøjer.
- Kontrollér resultater, undersøg data- eller modelproblemer, dokumentér løsninger, og bidrag til løbende forbedringer.
- Kortlæg driftsdatasæt og undersøg problemer for at forbedre datakvaliteten.
- Forklar analyseresultater, og hjælp teams med at tage datadrevne værktøjer og anbefalinger i brug.
Krav
- Have en bachelorgrad.
- Have mindst ét års erfaring inden for datavidenskab, analyse, teknik eller en beslægtet kvantitativ rolle med SQL og/eller Python til dataanalyse, dataforberedelse eller udvikling af analytiske løsninger.
- Relevant praktik, erhvervsrettet uddannelsesforløb eller forskning kan tælle med i erfaringskravet.
- Være autoriseret til at arbejde på fuld tid i USA uden nuværende eller fremtidigt behov for visumsponsorering.
- Kunne udføre arbejde, der er omfattet af ITAR/EAR-reglerne.
- Kunne bevæge dig rundt på en produktionsfabrik iført det krævede personlige værnemiddeludstyr.
- Kunne sidde, stå og gå ofte.
- Kunne løfte og bære op til 15 pund.
- Kunne sidde ved et skrivebord og arbejde ved en computer i længere perioder.
- Kunne rejse mellem lokationer eller til leverandører op til 25 % af tiden.
Fordele
- Syge- og invalideforsikring
- Arbejdsgivermatch på 401(k)
- Fleksible forbrugskonti
- Medarbejderstøtteprogram (EAP)
- Betalt frihed
- Virksomhedsbetalte helligdage