Pursuit Aerospace produserer komplekse komponenter til flymotorer gjennom integrerte produksjonsprosesser. Selskapets interne kapasitet omfatter presisjonsmaskinering, støping, inspeksjon, spesialprosesser samt vedlikehold, reparasjon og overhaling (MRO), noe som gir kundene i luftfartsindustrien en koordinert forsyningskjede. Selskapet har anlegg i USA, Canada, Storbritannia, Mexico og Tunisia, og fokuserer på kontinuerlig forbedring av medarbeiderne, prosessene og produktene sine.
Junior data scientist innen analyse av forsyningskjeden (fjernarbeid, USA)
Utvikle løsninger innen maskinlæring, prognoser og AI for Pursuit Aerospace sin forsyningskjede for flymotorer. Bygg dataflyter, dashbord og beslutningsverktøy som støtter lagerstyring og kundeservice.
Beskrivelse
- Bidra til å utvikle data-, analyse- og AI-løsninger som fremmer SIOP-transformasjonen.
- Bruk analyser for å forbedre lagerresultater og kundeservice.
- Definer spørsmål om forsyningskjeden sammen med erfarne kolleger og forretningspartnere.
- Forbered og analyser driftsdata.
- Bygg og vurder modeller innen maskinlæring, statistikk, prognoser og tidsserier.
- Utforsk, rens og klargjør data; utvikle funksjoner og validere modellenes ytelse.
- Gjør analyseresultater om til praktisk innsikt og anbefalinger for forretningsteamene.
- Bidra til å utvikle AI-applikasjoner, inkludert generativ AI og verktøy for store språkmodeller.
- Jobb gjennom hele datavitenskapsprosessen, fra problemdefinisjon og dataforberedelse til modellering, testing, visualisering og utrulling.
- Opprett og vedlikehold analytiske datasett og dataflyter i Python og SQL.
- Kombiner data fra flere virksomhetssystemer.
- Bygg dashbord, analytiske applikasjoner og beslutningsstøtteverktøy.
- Følg standarder for testing, versjonskontroll, dokumentasjon, overvåking og vedlikeholdbar kode.
- Samarbeid med interessenter innen produkt, teknologi, drift, forsyningskjede og forretning.
- Bidra til å levere dataprodukter som Snowflake-tabeller, prognosemodeller, lageranalyser, dashbord og AI-verktøy.
- Kontroller resultater, undersøk data- eller modellproblemer, dokumenter rettinger og bidra til kontinuerlig forbedring.
- Kartlegg driftsdatasett og undersøk problemer for å forbedre datakvaliteten.
- Forklar analyseresultater og hjelp team med å ta i bruk datadrevne verktøy og anbefalinger.
Krav
- Ha en bachelorgrad.
- Ha minst ett års erfaring innen datavitenskap, analyse, ingeniørfag eller en beslektet kvantitativ rolle, med SQL og/eller Python til dataanalyse, dataforberedelse eller utvikling av analytiske løsninger.
- Relevant praksis, samarbeidsbasert arbeidspraksis eller forskning kan telle med i erfaringskravet.
- Ha tillatelse til å arbeide fulltid i USA uten nåværende eller fremtidig behov for sponsing.
- Kunne utføre arbeid som omfattes av ITAR/EAR-regelverket.
- Kunne bevege deg rundt på et produksjonsanlegg med påkrevd personlig verneutstyr.
- Kunne sitte, stå og gå ofte.
- Kunne løfte og bære opptil 15 pund.
- Kunne sitte ved et skrivebord og jobbe ved en datamaskin over lengre tid.
- Kunne reise mellom lokasjoner eller til leverandører opptil 25 % av tiden.
Fordeler
- Helse- og uføreforsikring
- 401(k)-matching
- Fleksible utgiftskontoer
- Støtteprogram for ansatte (EAP)
- Betalt fri
- Helligdager betalt av selskapet