Pursuit Aerospace
Pursuit Aerospace
A Pursuit Aerospace fabrica componentes complexos para motores de aeronaves por meio de processos de produção integrados. Suas capacidades internas abrangem usinagem de precisão, fundição, inspeção, processos especiais e manutenção, reparo e revisão (MRO), oferecendo aos clientes do setor aeroespacial uma cadeia de suprimentos coordenada. A empresa opera instalações nos Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, México e Tunísia e se concentra em aprimorar continuamente suas pessoas, seus processos e seus produtos.

Cientista de dados júnior, análise da cadeia de suprimentos (remoto, EUA)

Desenvolva soluções de aprendizado de máquina, previsão e IA para a cadeia de suprimentos de motores aeronáuticos da Pursuit Aerospace. Crie fluxos de dados, painéis e ferramentas de decisão para apoiar a gestão de estoque e o atendimento ao cliente.

Descrição

  • Ajude a criar soluções de dados, análise e IA que impulsionem a transformação SIOP.
  • Use análises para melhorar os resultados de estoque e o atendimento ao cliente.
  • Defina questões da cadeia de suprimentos com colegas seniores e parceiros de negócios.
  • Prepare e analise dados operacionais.
  • Desenvolva e avalie modelos de aprendizado de máquina, estatísticos, de previsão e de séries temporais.
  • Explore, limpe e prepare dados; crie atributos e valide o desempenho dos modelos.
  • Transforme resultados analíticos em insights práticos e recomendações para as equipes de negócios.
  • Ajude a desenvolver aplicações de IA, incluindo ferramentas de IA generativa e de grandes modelos de linguagem.
  • Atue em todo o processo de ciência de dados, da definição do problema e preparação dos dados à modelagem, testes, visualização e implantação.
  • Crie e mantenha conjuntos de dados analíticos e fluxos de dados em Python e SQL.
  • Combine dados de vários sistemas corporativos.
  • Crie painéis, aplicações analíticas e ferramentas de apoio à decisão.
  • Aplique padrões de testes, controle de versão, documentação, monitoramento e código de fácil manutenção.
  • Trabalhe com Produto, Engenharia, Operações, Cadeia de Suprimentos e partes interessadas do negócio.
  • Ajude a entregar produtos de dados, como tabelas no Snowflake, modelos de previsão, análises de estoque, painéis e ferramentas de IA.
  • Verifique os resultados, investigue problemas de dados ou modelos, documente correções e contribua para a melhoria contínua.
  • Faça o perfil de conjuntos de dados operacionais e investigue problemas para melhorar a qualidade dos dados.
  • Explique os resultados analíticos e ajude as equipes a adotar ferramentas e recomendações orientadas por dados.

Requisitos

  • Ter bacharelado.
  • Ter pelo menos um ano de experiência em ciência de dados, análise, engenharia ou função quantitativa relacionada, usando SQL e/ou Python para analisar e preparar dados ou desenvolver soluções analíticas.
  • Experiência relevante em estágio, programa cooperativo ou pesquisa pode contar para o requisito de experiência.
  • Ter autorização para trabalhar em período integral nos EUA sem patrocínio atual ou futuro.
  • Poder realizar trabalho sujeito às regulamentações ITAR/EAR.
  • Circular por uma fábrica usando os equipamentos de proteção individual exigidos.
  • Ter capacidade para sentar, ficar em pé e caminhar com frequência.
  • Ter capacidade para levantar e carregar até 15 libras.
  • Ter capacidade para permanecer sentado à mesa e trabalhar no computador por períodos prolongados.
  • Viajar entre localidades ou para fornecedores até 25% do tempo.

Benefícios

  • Seguro de saúde e invalidez
  • Contrapartida da empresa no plano 401(k)
  • Contas de gastos flexíveis
  • Programa de Assistência ao Funcionário (EAP)
  • Folga remunerada
  • Feriados pagos pela empresa