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Pursuit Aerospace
Pursuit Aerospace
1001 – 5000 Empleados
AeroespacialB2BManufactura
Pursuit Aerospace fabrica componentes complejos para motores de aeronaves mediante procesos de producción integrados. Sus capacidades internas abarcan el mecanizado de precisión, la fundición, la inspección, los procesos especiales y el mantenimiento, la reparación y la revisión (MRO), lo que ofrece a sus clientes del sector aeroespacial una cadena de suministro coordinada. La empresa cuenta con instalaciones en Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, México y Túnez, y se centra en mejorar continuamente a su personal, sus procesos y sus productos.
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Empleos de la empresa

Científico/a de datos júnior, análisis de la cadena de suministro (remoto, EE. UU.)

Desarrolla soluciones de aprendizaje automático, previsión e IA para la cadena de suministro de motores aeronáuticos de Pursuit Aerospace. Crea flujos de datos, paneles y herramientas de decisión para apoyar la gestión de inventario y el servicio al cliente.

USEstados Unidos
82.000 $ – 123.000 $ / año
RemotoTiempo completoJuniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Descripción

  • Contribuye a crear soluciones de datos, análisis e IA que impulsen la transformación SIOP.
  • Utiliza el análisis para mejorar los resultados del inventario y el servicio al cliente.
  • Define cuestiones de la cadena de suministro junto con colegas sénior y socios comerciales.
  • Prepara y analiza datos operativos.
  • Desarrolla y evalúa modelos de aprendizaje automático, estadísticos, de previsión y de series temporales.
  • Explora, limpia y prepara datos; crea características y valida el rendimiento de los modelos.
  • Convierte los resultados analíticos en conclusiones prácticas y recomendaciones para los equipos de negocio.
  • Ayuda a desarrollar aplicaciones de IA, incluidas herramientas de IA generativa y modelos de lenguaje grandes.
  • Participa en todo el proceso de ciencia de datos, desde la definición del problema y la preparación de datos hasta el modelado, las pruebas, la visualización y la implementación.
  • Crea y mantiene conjuntos de datos analíticos y flujos de datos en Python y SQL.
  • Combina datos de varios sistemas empresariales.
  • Crea paneles, aplicaciones analíticas y herramientas de apoyo a la toma de decisiones.
  • Aplica estándares de pruebas, control de versiones, documentación, supervisión y código fácil de mantener.
  • Colabora con los equipos de Producto, Ingeniería, Operaciones, Cadena de Suministro y las partes interesadas del negocio.
  • Ayuda a entregar productos de datos como tablas de Snowflake, modelos de previsión, análisis de inventario, paneles y herramientas de IA.
  • Comprueba los resultados, investiga problemas de datos o modelos, documenta las correcciones y contribuye a la mejora continua.
  • Analiza perfiles de conjuntos de datos operativos e investiga problemas para mejorar la calidad de los datos.
  • Explica los resultados analíticos y ayuda a los equipos a adoptar herramientas y recomendaciones basadas en datos.

Requisitos

  • Tener una licenciatura.
  • Contar con al menos un año de experiencia en ciencia de datos, análisis, ingeniería u otro puesto cuantitativo relacionado, utilizando SQL o Python para analizar y preparar datos o desarrollar soluciones analíticas.
  • La experiencia pertinente en prácticas, programas cooperativos o investigación puede computar para el requisito de experiencia.
  • Tener autorización para trabajar a tiempo completo en EE. UU. sin patrocinio actual ni futuro.
  • Poder realizar trabajos sujetos a las normativas ITAR/EAR.
  • Desplazarse por una planta de fabricación usando el equipo de protección personal requerido.
  • Poder sentarse, estar de pie y caminar con frecuencia.
  • Poder levantar y transportar hasta 15 libras.
  • Poder permanecer sentado en un escritorio y trabajar con un ordenador durante períodos prolongados.
  • Viajar entre ubicaciones o a proveedores hasta el 25 % del tiempo.

Beneficios

  • Seguro médico y de discapacidad
  • Aportación equivalente de la empresa al plan 401(k)
  • Cuentas de gastos flexibles
  • Programa de asistencia al empleado (EAP)
  • Tiempo libre remunerado
  • Días festivos pagados por la empresa

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