Pursuit Aerospace
Pursuit Aerospace
1001 – 5000 Alkalmazottak
B2BGyártásRepülőgép- és űripar
A Pursuit Aerospace integrált gyártási folyamatokkal összetett repülőgép-hajtóműalkatrészeket gyárt. Saját üzemen belüli képességei közé tartozik a precíziós forgácsolás, az öntés, az ellenőrzés, a speciális eljárások, valamint a karbantartás, javítás és nagyjavítás (MRO), így összehangolt ellátási láncot kínál a repülőgépipari ügyfeleknek. A vállalat az Egyesült Államokban, Kanadában, az Egyesült Királyságban, Mexikóban és Tunéziában működtet telephelyeket, és munkatársainak, folyamatainak és termékeinek folyamatos fejlesztésére törekszik.

Junior adattudós, ellátásilánc-elemzés (távmunka, USA)

Gépi tanulási, előrejelzési és MI-megoldásokon dolgozik a Pursuit Aerospace repülőgép-hajtóművekhez kapcsolódó ellátási láncának fejlesztésére. Adatfolyamatokat, irányítópultokat és döntéstámogató eszközöket készít, amelyek segítik a készletgazdálkodást és az ügyfélkiszolgálást.

Leírás

  • Adat-, elemzési és MI-megoldások fejlesztésével segíti az SIOP átalakítását.
  • Elemzésekkel javítja a készletgazdálkodás eredményességét és az ügyfélkiszolgálást.
  • Tapasztaltabb munkatársakkal és üzleti partnerekkel együtt határozza meg az ellátási lánccal kapcsolatos kérdéseket.
  • Előkészíti és elemzi a működési adatokat.
  • Gépi tanulási, statisztikai, előrejelzési és idősoros modelleket épít és értékel.
  • Feltárja, tisztítja és előkészíti az adatokat, jellemzőket alakít ki, valamint ellenőrzi a modellek teljesítményét.
  • Az elemzési eredményeket gyakorlati meglátásokká és az üzleti csapatok számára hasznos ajánlásokká formálja.
  • MI-alkalmazások, köztük generatív MI- és nagynyelvimodell-eszközök fejlesztésében működik közre.
  • Az adattudományi folyamat minden szakaszában részt vesz: a probléma meghatározásától és az adat-előkészítéstől a modellezésen, tesztelésen és vizualizáción át a bevezetésig.
  • Elemzési adathalmazokat, valamint Python- és SQL-adatfolyamatokat hoz létre és tart karban.
  • Több vállalati rendszer adatait kapcsolja össze.
  • Irányítópultokat, elemzési alkalmazásokat és döntéstámogató eszközöket készít.
  • Alkalmazza a tesztelésre, verziókezelésre, dokumentációra, monitorozásra és karbantartható kódra vonatkozó szabványokat.
  • Együttműködik a termékfejlesztési, mérnöki, üzemeltetési és ellátásilánc-csapatokkal, valamint az üzleti érintettekkel.
  • Adattermékek, például Snowflake-táblák, előrejelzési modellek, készletelemzések, irányítópultok és MI-eszközök létrehozásához járul hozzá.
  • Ellenőrzi a kimeneteket, kivizsgálja az adat- vagy modellproblémákat, dokumentálja a javításokat, és részt vesz a folyamatos fejlesztésben.
  • Feltérképezi a működési adathalmazokat, és kivizsgálja az adatminőség javítását szolgáló problémákat.
  • Elmagyarázza az elemzési eredményeket, és segíti a csapatokat az adatalapú eszközök és ajánlások bevezetésében.

Követelmények

  • Rendelkezzen alapfokozattal.
  • Legalább egy év tapasztalata legyen adattudományi, elemzési, mérnöki vagy kapcsolódó kvantitatív munkakörben, ahol SQL-t és/vagy Pythont használt adatelemzésre, adat-előkészítésre vagy elemzési megoldások fejlesztésére.
  • A releváns szakmai gyakorlat, kooperatív képzés vagy kutatási tapasztalat is beleszámíthat a tapasztalati követelménybe.
  • Legyen jogosult teljes munkaidőben dolgozni az Egyesült Államokban jelenlegi vagy jövőbeli munkáltatói szponzoráció nélkül.
  • Legyen képes az ITAR/EAR előírásainak hatálya alá tartozó munkát végezni.
  • Legyen képes a gyártóüzemben közlekedni az előírt egyéni védőeszközök viselése mellett.
  • Legyen képes gyakran ülni, állni és járni.
  • Legyen képes legfeljebb 15 fontot emelni és vinni.
  • Legyen képes hosszabb ideig íróasztalnál ülni és számítógépen dolgozni.
  • Legyen hajlandó az idő legfeljebb 25%-ában telephelyekre vagy beszállítókhoz utazni.

Juttatások

  • Egészség- és rokkantsági biztosítás
  • 401(k) munkáltatói hozzájárulással
  • Rugalmas kiadási számlák
  • Munkavállalói Segítségnyújtási Program (EAP)
  • Fizetett szabadság
  • A vállalat által fizetett ünnepnapok

Kapcsolódó állások

Oxylabs.io

Videográfus

Oxylabs.io
201 – 500 Alkalmazottak
LogisztikaMarketingTanácsadás

Készítsen fotó- és videótartalmakat az Oxylabsnál, amely webes adatgyűjtési megoldásokat fejleszt. Mutassa be vizuális történeteken keresztül a munkáltatói márkát, a belső kommunikációt és a vállalati kultúrát.

Megnyitás
Walmart

Vezető szoftvermérnök, ügynökalapú mesterséges intelligencia — Walmart

Walmart

Irányítsa a skálázható, ügynökalapú MI-alkalmazások és többügynökös rendszerek architektúrájának kialakítását és fejlesztését a Walmartnál. Működjön együtt a mérnöki, adattudományi, termék- és üzleti csapatokkal vállalati MI-termékek megvalósításán.

Megnyitás
PayJoy

Fizetési rendszerek vezető szoftvermérnöke

PayJoy

Vezesse a PayJoy skálázható fizetési infrastruktúrájának tervezését; a vállalat feltörekvő piacokon, pénzügyi szolgáltatásokhoz korlátozottan hozzáférő ügyfeleknek nyújt hitelt. Formálja az architektúrát, építsen kritikus szolgáltatásokat, és mentorálja a mérnököket.

Megnyitás
MARSS Group

Vezető Unreal Engine szimulációs szoftvermérnök

MARSS Group
51 – 200 Alkalmazottak
LogisztikaTanácsadásVédelem

Fejlesszen NiDAR-szimulátorokat biztonsági és védelmi alkalmazásokhoz Unreal Engine-ben. Készítsen valósághű 3D-s környezeteket, fizikavezérelt járműveket, érzékelőket és videóstreamelési rendszereket.

Megnyitás
Airbnb

Airbnb vezető fizetési szoftvermérnök (távmunka az Egyesült Államokban)

Airbnb

Fejlesszen háttérszolgáltatásokat és API-kat az Airbnb globális AirCover biztosítási platformjához. Skálázza a kötvény-, fedezeti, regisztrációs és kísérletezési folyamatokat szabályozott piacokon.

Megnyitás
American Family Insurance

Szoftvermérnöki gyakornok, digitális fizetések

American Family Insurance

Csatlakozz az American Family Insurance digitális fizetésekkel foglalkozó csapatához, és fejlessz Java-kódot és API-kat. A nyári gyakornoki program üzleti tapasztalatot, mentorálást és kapcsolatépítési lehetőségeket is kínál.

Megnyitás