Pursuit Aerospace производит сложные компоненты авиационных двигателей, используя интегрированные производственные процессы. Собственные мощности компании охватывают высокоточную механическую обработку, литьё, контроль, специальные технологические процессы, а также техническое обслуживание, ремонт и капитальный ремонт (MRO), что позволяет предлагать аэрокосмическим заказчикам скоординированную цепочку поставок. Компания располагает предприятиями в США, Канаде, Великобритании, Мексике и Тунисе и стремится постоянно совершенствовать сотрудников, процессы и продукцию.
Младший специалист по анализу данных в цепочке поставок (удалённо, США)
Разрабатывайте решения на основе машинного обучения, прогнозирования и ИИ для цепочки поставок авиационных двигателей Pursuit Aerospace. Создавайте потоки данных, панели мониторинга и инструменты поддержки решений для управления запасами и обслуживания клиентов.
Соединенные Штаты82 000 $ – 123 000 $ / год
УдалённоПолная занятостьМладший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентистОписание
- Помогать создавать решения в области данных, аналитики и ИИ для развития трансформации SIOP.
- Использовать анализ для улучшения управления запасами и обслуживания клиентов.
- Совместно со старшими коллегами и деловыми партнёрами формулировать вопросы, связанные с цепочкой поставок.
- Подготавливать и анализировать операционные данные.
- Создавать и оценивать модели машинного обучения, статистические модели, модели прогнозирования и временных рядов.
- Исследовать, очищать и подготавливать данные; создавать признаки и проверять качество моделей.
- Преобразовывать результаты анализа в практические выводы и рекомендации для бизнес-команд.
- Помогать разрабатывать приложения ИИ, включая генеративный ИИ и инструменты на основе больших языковых моделей.
- Участвовать во всех этапах работы с данными: от постановки задачи и подготовки данных до моделирования, тестирования, визуализации и внедрения.
- Создавать и поддерживать аналитические наборы данных и потоки данных на Python и SQL.
- Объединять данные из нескольких корпоративных систем.
- Создавать панели мониторинга, аналитические приложения и инструменты поддержки принятия решений.
- Соблюдать стандарты тестирования, контроля версий, документирования, мониторинга и разработки удобного для сопровождения кода.
- Взаимодействовать с командами по продукту, разработке, операционной деятельности, цепочке поставок и с деловыми заинтересованными сторонами.
- Помогать выпускать продукты на основе данных, например таблицы Snowflake, модели прогнозирования, аналитику запасов, панели мониторинга и инструменты ИИ.
- Проверять результаты, выяснять причины проблем с данными или моделями, документировать исправления и участвовать в постоянном совершенствовании.
- Анализировать структуру операционных наборов данных и выявлять проблемы для повышения качества данных.
- Объяснять результаты анализа и помогать командам внедрять инструменты и рекомендации, основанные на данных.
Требования
- Иметь степень бакалавра.
- Иметь не менее одного года опыта в области науки о данных, аналитики, инженерии или смежной количественной специализации с использованием SQL и/или Python для анализа и подготовки данных либо разработки аналитических решений.
- Соответствующий опыт стажировки, работы по программе кооперативного обучения или исследований может учитываться при выполнении требования к опыту.
- Иметь разрешение на работу полный рабочий день в США без текущей или будущей необходимости в спонсорстве.
- Быть готовым выполнять работу, регулируемую правилами ITAR/EAR.
- Передвигаться по производственному предприятию, используя требуемые средства индивидуальной защиты.
- Быть способным часто сидеть, стоять и ходить.
- Быть способным поднимать и переносить предметы весом до 15 фунтов.
- Быть способным подолгу сидеть за столом и работать за компьютером.
- Быть готовым ездить между объектами или к поставщикам до 25% рабочего времени.
Преимущества
- Медицинское страхование и страхование на случай нетрудоспособности
- Взносы работодателя в пенсионный план 401(k)
- Счета для оплаты расходов до налогообложения
- Программа помощи сотрудникам (EAP)
- Оплачиваемый отпуск
- Оплачиваемые компанией праздничные дни